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Whoop
Ingeniero/a de Software Senior, Plataforma de Datos
Sobre la oportunidad
En WHOOP, tenemos la misión de liberar e inspirar el rendimiento para la vida. WHOOP permite a los miembros rendir a un nivel superior a través de una comprensión más profunda de sus cuerpos y vidas diarias.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior, Plataforma de Datos para construir y evolucionar la infraestructura fundamental que impulsa nuestra plataforma de datos, lakehouse y sistemas de datos en tiempo real. En este puesto, colaborarás estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de plataformas de ML, ingenieros de software y científicos de datos para diseñar, desarrollar y operar los servicios y flujos de trabajo principales que permiten el movimiento de datos fiable, escalable y eficiente en toda la organización.
Como contribuidor/a individual senior, serás responsable de partes críticas de la plataforma de principio a fin: desde la arquitectura y la implementación hasta la fiabilidad, la observabilidad y la excelencia operativa. Ayudarás a dar forma a la dirección técnica del ecosistema de datos de WHOOP, mejorarás la experiencia del desarrollador para los consumidores de datos internos y garantizarás que nuestros sistemas puedan soportar la analítica, el machine learning y la innovación de productos a escala. Este puesto requiere una sólida mentalidad de propiedad, la capacidad de operar con una guía mínima y un enfoque en la entrega de sistemas de calidad de producción.
También se espera que aproveches activamente las herramientas de desarrollo asistidas por IA para mejorar la velocidad, la calidad y la mantenibilidad, y para ayudar a establecer el estándar para un uso eficaz de la IA en todo el equipo.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, construir y operar la infraestructura y los servicios principales que impulsan la plataforma de datos de WHOOP, incluidos los sistemas lakehouse, warehouse y de streaming.
- Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia de costes de nuestros sistemas de datos, incluida la infraestructura de datos basada en Iceberg, Snowflake y AWS.
- Construir y mejorar herramientas internas, APIs y automatización que mejoren la usabilidad de la plataforma y la experiencia del desarrollador para ingenieros de datos, analistas y científicos de datos.
- Liderar las mejores prácticas de ingeniería de plataformas en CI/CD, infraestructura como código, pruebas, despliegues y preparación operativa.
- Fortalecer la observabilidad y la excelencia operativa a través de la monitorización, alertas, respuesta a incidentes y mejora continua de los sistemas de producción.
- Colaborar interfuncionalmente con los equipos de Ciencia de Datos, Analítica, Plataforma de ML e Ingeniería de Software para dar soporte a flujos de trabajo de datos escalables y eficientes.
- Impulsar las mejores prácticas para la arquitectura de datos, el diseño de pipelines, la gobernanza y el uso de la plataforma en toda la empresa.
- Aprovechar las herramientas de IA para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad del código y optimizar los flujos de trabajo de depuración y documentación.
CALIFICACIONES
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia equivalente.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas o ingeniería de software con una propiedad significativa de sistemas de datos en producción.
- Sólida competencia en Python y SQL. La experiencia en Java es deseable.
- Experiencia en el diseño y operación de plataformas de datos, pipelines o sistemas de datos distribuidos escalables en entornos de producción.
- Experiencia práctica con Snowflake e infraestructura de datos moderna en la nube.
- Experiencia con servicios de AWS como S3, EKS, EMR, EC2, o infraestructura nativa de la nube relacionada.
- Experiencia con frameworks de orquestación como Airflow o Prefect.
- Sólida comprensión de CI/CD, infraestructura como código y prácticas de DevOps para plataformas de datos.
- Capacidad para impulsar de forma independiente proyectos técnicos y poseer sistemas de principio a fin con un alto grado de autonomía.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos de ingeniería y datos.
- Compromiso con el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA de forma reflexiva y eficaz, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de calidad de ingeniería.
Este puesto se basa en la oficina de WHOOP ubicada en Boston, MA. El candidato seleccionado deberá estar preparado para reubicarse si es necesario para trabajar en la oficina de Boston, MA.
¿Interesado/a en el puesto, pero no cumples con todos los requisitos? ¡Te animamos a que te postules de todos modos! En WHOOP, creemos que hay mucho más en un candidato que lo que está escrito en papel, y valoramos el carácter tanto como la experiencia. Mientras continuamos construyendo un entorno diverso e inclusivo, animamos a cualquier persona interesada en este puesto a postularse.
WHOOP es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y participa en E-verify para determinar la elegibilidad de empleo. Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuado. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Más información sobre WHOOP.
La filosofía de compensación de WHOOP está diseñada para atraer, motivar y retener talento excepcional ofreciendo salarios base competitivos, acciones significativas y prácticas de pago consistentes que reflejan nuestra misión y valores fundamentales.
En WHOOP, vemos la compensación total como la combinación de salario base, acciones y beneficios, siendo las acciones un diferenciador clave que alinea a nuestros empleados con el éxito a largo plazo de la empresa y permite que cada miembro de nuestro equipo corporativo posea una parte de WHOOP y comparta el crecimiento y el éxito a largo plazo de la empresa.
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es $150,000-$215,000.
Los rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación. Dentro de cada rango, el pago individual se basa en factores como las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia, el rendimiento y la educación o formación relevante.
Además del salario base, el candidato seleccionado también recibirá beneficios y un generoso paquete de acciones.
Estos rangos pueden modificarse en el futuro para reflejar la evolución de las condiciones del mercado y las necesidades organizativas. Si bien la mayoría de las ofertas suelen caer hacia el punto de partida del rango, la compensación total dependerá de las cualificaciones específicas del candidato, su experiencia y su alineación con los requisitos del puesto.
