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Annotador de control de calidad de vídeo de IA
Sobre el puesto
Buscamos un revisor de control de calidad orientado a los detalles para garantizar la calidad y la coherencia de las anotaciones de vídeo de manipulación robótica producidas por nuestro equipo de anotación. Revisarás segmentos de vídeo etiquetados siguiendo una guía de estilo detallada y ejemplos de referencia, detectarás errores o incoherencias y proporcionarás comentarios claros y constructivos a los anotadores. Este puesto es fundamental para mantener la precisión y fiabilidad de los datos de entrenamiento utilizados para los modelos de IA de robótica.
Detalles del proyecto
Título del puesto: Proyecto Cursa - Control de calidad de anotación de vídeo de manipulación robótica
Ubicación: Remoto en India/Filipinas/Egipto/México/Indonesia/Malasia/Brasil
Tipo de empleo: Freelance
Tarifa: US$4.03/hora
Qué harás
- Revisar las anotaciones completadas de vídeos de manipulación robótica en tres niveles de detalle de etiquetado (movimiento atómico, habilidad/subtarea, tarea/objetivo).
- Contrastar las descripciones de los anotadores con las tres vistas de cámara (superior y ambas cámaras montadas en la muñeca) para verificar la precisión de las acciones descritas, la identificación de objetos y los detalles de contacto/agarre.
- Verificar la cobertura completa de cada vídeo: confirmar que no hay lagunas en el etiquetado, incluidos los momentos de inactividad o pausa.
- Comprobar que las descripciones reflejan con precisión lo que realmente ocurrió en el vídeo, incluidos fallos, caídas o agarres resbaladizos, señalando cualquier caso en el que los resultados se describieran de forma inexacta o se "suavizaran".
- Evaluar las anotaciones en cuanto a su cumplimiento de la guía de estilo: uso correcto del vocabulario, precisión espacial/direccional, terminología coherente para objetos y acciones, y variación lingüística adecuada (evitando frases repetitivas).
- Identificar errores recurrentes o patrones de confusión entre los anotadores e informarlos al jefe de equipo para fines de calibración.
- Proporcionar comentarios específicos y prácticos sobre las anotaciones rechazadas o revisadas, haciendo referencia a la guía de estilo y a los ejemplos de referencia.
- Participar en sesiones periódicas de calibración con el equipo y el cliente para alinear los estándares de control de calidad con las directrices en evolución o la resolución de casos límite.
- Mantener un registro o hoja de seguimiento de control de calidad que documente los resultados de las revisiones, los tipos de errores comunes y las tendencias de rendimiento de los anotadores (según lo requiera el proyecto).
Qué buscamos
Requisitos
- Excelente inglés escrito y gran capacidad de comprensión lectora: evaluarás opciones lingüísticas precisas y matizadas, no solo comprobarás si hay erratas.
- Atención excepcional a los detalles: capacidad para detectar discrepancias sutiles entre el contenido del vídeo y la descripción escrita (por ejemplo, un tipo de agarre mal etiquetado, una parte de un objeto incorrecta, un evento de fallo omitido).
- Sólida comprensión de la descripción espacial/mecánica (izquierda/derecha, arriba/abajo, partes de objetos como asas, tapas, bordes) para verificar la precisión del anotador.
- Capacidad para aplicar una guía de estilo estructurada y detallada de forma coherente y tomar decisiones acertadas en escenarios ambiguos o casos límite.
- Comodidad para dar comentarios claros, específicos y constructivos a los anotadores (comentarios escritos, no solo marcas de aprobado/suspendido).
- Hábitos de trabajo fiables y autodirigidos, con capacidad para trabajar de forma independiente mientras se cumplen las expectativas de tiempo de entrega de las revisiones.
Se valorará
- Experiencia previa en un puesto de control de calidad, edición, corrección de pruebas o revisión de anotaciones.
- Experiencia específica en anotación de vídeo, etiquetado de datos o control de calidad de transcripción.
- Familiaridad con la terminología robótica (pinzas, efectores finales, manipulación).
- Experiencia con herramientas de anotación como Label Studio, incluidos los flujos de trabajo de revisión/aprobación.
