Wealthsimple Technologies

Científico de Datos Senior, Productos de IA

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Crea algo que la gente adore

Estamos orgullosos de lo que hemos construido, y apenas estamos empezando. Lee nuestro Manual de Cultura y aprende más sobre cómo trabajamos.

El equipo de Ciencia de Datos de Productos de IA es una unidad full-stack, impulsada por el producto, en el corazón de la innovación de Wealthsimple. Somos responsables del ciclo de vida completo de la IA: desde la arquitectura del modelo y los pipelines de datos hasta el diseño de experimentos que generan un impacto real para más de 4 millones de canadienses.

Buscamos un Científico de Datos Senior que prospere en la intersección de la investigación de IA y el desarrollo de productos. Eres alguien que puede diseñar y escalar modelos complejos manteniendo una mentalidad de gestor de producto, preguntándose constantemente cómo nuestra tecnología crea valor para nuestros clientes. En este rol colaborativo, transformarás avances técnicos en experiencias de producto fluidas, asegurando que cada modelo que lancemos marque la diferencia para nuestro negocio.

🌎 Somos un equipo híbrido con más de 1,500 empleados en Norteamérica. La gente es una de las mejores partes de trabajar aquí: colaborarás con compañeros increíblemente talentosos, curiosos y motivados que están profundamente comprometidos con hacer un gran trabajo.

Wealthsimple es el principal innovador financiero de Canadá. La empresa ofrece una gama completa de productos financieros sencillos y sofisticados en inversión gestionada, trading por cuenta propia, criptomonedas, declaración de impuestos, gastos y ahorros. Wealthsimple atiende actualmente a más de 4 millones de canadienses y gestiona más de $155 mil millones en activos. La empresa fue fundada en 2014 por un equipo de expertos financieros y emprendedores tecnológicos, y tiene su sede en Toronto, Canadá.

En este puesto, tendrás la oportunidad de

  1. Liderar el ciclo de vida completo del producto de IA: desde la identificación de puntos débiles de los usuarios y la definición de KPIs hasta el entrenamiento de modelos fundacionales y la medición del impacto en el mundo real.
  1. Diseñar y ejecutar experimentos rigurosos (pruebas A/B, inferencia causal) para validar nuevas funcionalidades de IA e impulsar optimizaciones de producto.
  1. Colaborar con Product Managers, Diseñadores e Ingenieros para traducir objetivos de negocio en una hoja de ruta técnica de IA, asegurando que nuestro desarrollo de modelos se mantenga alineado con las necesidades del usuario y la viabilidad técnica.
  1. Construir y mantener pipelines de entrenamiento y sistemas de evaluación de nivel de producción utilizando código reproducible y bien probado.
  1. Analizar el feedback de producción y las interacciones de los usuarios para refinar iterativamente los modelos y maximizar el valor.
  1. Fomentar una cultura colaborativa: mentorizar a compañeros, simplificar problemas complejos e impulsar entregas iterativas de alto impacto.

Requisitos mínimos

Lo que aportas

  1. Profundo sentido del producto: definir métricas de éxito, traducir objetivos de negocio vagos en hipótesis medibles y medir el impacto del producto a través de pruebas A/B e inferencia causal.
  1. Experiencia con análisis de producto para obtener información procesable que informe las hojas de ruta del producto.
  1. Historial probado de conversión de resultados de modelos en resultados de negocio; comodidad al comunicar hallazgos técnicos a socios interfuncionales (PMs, diseñadores, ingenieros) para lograr alineación.
  1. Experiencia en el diseño, entrenamiento y lanzamiento de modelos de IA en producción, con profundidad en arquitecturas transformer y LLMs.
  1. Sólidos fundamentos (atención, tokenización, embeddings, regularización) y análisis de modos de fallo.
  1. Familiaridad con el ajuste fino (LoRA, adaptadores), destilación de conocimiento, cuantización y ajuste de instrucciones.

Puntos extra

Experiencia en sistemas de recomendación, aprendizaje de representación o aprendizaje autosupervisado; desarrollo de aplicaciones de LLM en producción; contribuciones a código abierto o publicaciones en IA.

¿Por qué Wealthsimple?

  • 🌸 Beneficios de salud de primer nivel y seguro de vida
  • 📈 Ahorros grupales a largo plazo con aportación de la empresa, a través de Wealthsimple for Business
  • 🌴 20 días de vacaciones, 4 días de bienestar y días ilimitados por enfermedad y salud mental al año*
  • ✈️ 90 días fuera: trabaja fuera de Canadá hasta 90 días al año*
  • 👥 Grupos de recursos para empleados, incluyendo Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS y Black at WS

*Los días de enfermedad pagados ilimitados, los Días de Bienestar y el programa de 90 días fuera no se aplican a ciertos puestos.

Por si te lo perdiste

Tecnología e Innovación en Wealthsimple: Nos movemos rápido y construimos con esmero. Eso significa que siempre estamos buscando mejores formas de trabajar, ya sea con nuevas herramientas, IA o repensando cómo abordamos un problema. No esperamos que tengas todas las respuestas, pero sí esperamos curiosidad y voluntad de evolucionar junto con los productos que estamos construyendo.

Declaración de Inclusión

Estamos construyendo productos para un mundo diverso, y necesitamos un equipo diverso para hacerlo bien. Alentamos encarecidamente las solicitudes de todos, independientemente de su raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil o condición de discapacidad.

Declaración de Accesibilidad

Estamos comprometidos con una experiencia de contratación accesible. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de entrevista, por favor, háznoslo saber; trabajaremos contigo para asegurarnos de que tengas lo que necesitas. También agradecemos cualquier comentario sobre cómo podemos acomodar mejor a los candidatos con necesidades de accesibilidad.

IA en la Contratación

Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes de nuestro proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo pero no reemplazan el juicio humano; todas las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si tienes preguntas sobre cómo se utilizan tus datos, ponte en contacto con nosotros.

Más oportunidades con un solo perfil

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