Estados Unidos
Launch Legends
Wayve
Staff Data Scientist
Estados Unidos
Binangonan, Rizal, Philippines · London, England, United Kingdom · Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Fundada en 2017, Wayve es el desarrollador líder de tecnología de IA incorporada (Embodied AI). Nuestro software de IA avanzado y nuestros modelos base permiten a los vehículos percibir, comprender y navegar por cualquier entorno complejo, mejorando la usabilidad y la seguridad de los sistemas de conducción automatizada.
Nuestra visión es crear una autonomía que impulse al mundo hacia adelante. Nuestros productos de IA inteligentes, sin mapas y agnósticos respecto al hardware, están diseñados para fabricantes de automóviles, acelerando la transición de la conducción asistida a la automatizada.
En nuestro entorno de ritmo rápido, los grandes problemas nos motivan: aceptamos la incertidumbre y nos volcamos en desafíos complejos para desbloquear soluciones innovadoras. Apuntamos alto y nos mantenemos humildes en nuestra búsqueda de la excelencia, aprendiendo y evolucionando constantemente mientras allanamos el camino hacia un futuro más inteligente y seguro.
En Wayve, tus contribuciones importan. Valoramos la diversidad, adoptamos nuevas perspectivas y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo; nos apoyamos mutuamente para generar impacto.
¡Haz que Wayve sea la experiencia que defina tu carrera!
Como Data Scientist que apoya a los ingenieros de IA, colaborarás con uno o más equipos de ingeniería, desarrollando conocimientos prácticos que guíen las mejoras del conductor de IA de Wayve. Mediante el uso de análisis experimentales y observacionales de conducción real y simulada, ayudarás a los equipos a avanzar en la funcionalidad, la seguridad y el rendimiento del conductor de IA de Wayve, contribuyendo a consolidar a Wayve como líder en IA integral para la movilidad autónoma.
Esto significa que podrías:
- Formular e iterar sobre las métricas de rendimiento que organizan nuestros esfuerzos de ingeniería y guían el progreso hacia el éxito comercial
- Diseñar experimentos y mediciones específicas fuera de carretera para garantizar que cumplimos con los requisitos del producto para los clientes, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y el rendimiento
- Investigar factores en el entrenamiento de modelos y la inferencia que conduzcan a cuellos de botella en la funcionalidad y el rendimiento, identificando y validando hipótesis para desbloquear mejoras
QUÉ BUSCAMOS EN NUESTRO CANDIDATO
ESENCIAL
- 3+ años de experiencia trabajando en un puesto de Data Science.
- Fluidez en la consulta y construcción de grandes conjuntos de datos, escribiendo SQL de nivel de producción para su uso en tuberías de transformación de datos.
- Experiencia previa en el diseño de experimentos robustos en el mundo real (por ejemplo, A/B) y en la evaluación crítica de estadísticas de prueba
- Fundamentos en los principios básicos de la estadística: probar distribuciones apropiadas, probar las suposiciones detrás de la estadística frecuentista
- Competencia en el uso de un lenguaje de scripting estadístico y paquetes de ciencia de datos/ML (por ejemplo, python como pandas, sklearn, statsmodels, scipy o R como dplyr, caret, stats)
- Versado en resumir, visualizar y comunicar hallazgos de una manera accesible y convincente
- Historial de influencia en la dirección del equipo a través de tus hallazgos
- Predisposición a obtener conocimientos prácticos que puedan utilizarse para impulsar la priorización y la estrategia para otros.
- Capacidad para trabajar de forma asíncrona a través de zonas horarias con socios interfuncionales
- Tienes una profunda curiosidad por construir algo nuevo y disfrutas la idea de ayudar a definir AV2.0 y cómo lo construimos.
DESEADO
- Experiencia práctica con machine learning (por ejemplo, pytorch). Pasión por llevar ideas de investigación a producción.
- Historial de promoción del rigor estadístico y las mejores prácticas experimentales en tus puestos anteriores.
- Experiencia previa en el uso de inferencia causal/técnicas econométricas y metodologías bayesianas para la prueba de hipótesis.
- Experiencia previa en el uso de grandes conjuntos de datos con computación distribuida (por ejemplo, spark, hadoop u otra tecnología map-reduce)
- Experiencia trabajando en una empresa tecnológica de rápido crecimiento o startup.
Este puesto es a tiempo completo con sede en Sunnyvale, CA (híbrido) y el salario estimado razonable para este puesto oscila entre $276,100 y 311,400, además de un paquete de capital competitivo. La compensación real se basa en las habilidades, calificaciones y experiencia del candidato.
Wayve se compromete a crear una experiencia de entrevista inclusiva. Si necesitas alguna adaptación o ajuste para participar plenamente en nuestro proceso de entrevista, por favor háznoslo saber.
Entendemos que cada persona tiene un conjunto único de habilidades y experiencias y que no todos cumplirán con todos los requisitos enumerados anteriormente. Si te apasionan los coches autónomos y crees que tienes lo necesario para generar un impacto positivo en el mundo, te animamos a postularte.
En Wayve estamos comprometidos a crear una cultura diversa, justa y respetuosa que sea inclusiva para todos en función de sus habilidades y perspectivas únicas, e independientemente de su sexo, raza, religión o creencia, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, doméstico o de pareja de hecho, orientación sexual, identidad de género, estatus de veterano, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Para obtener más información, visita Carreras en Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber más sobre lo que nos impulsa, visita Valores en Wayve wayve.ai/careers/
Solo para candidatos de EE. UU., por favor visita el Aviso de E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing y la Participación y Derecho al Trabajo ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVISO LEGAL: No preguntaremos sobre matrimonio o embarazo, responsabilidades de cuidado o discapacidades en ninguno de nuestros anuncios de empleo o entrevistas. Sin embargo, buscamos capturar información sobre responsabilidades de cuidado y discapacidades, entre otra información de diversidad, como parte de un formulario opcional de Monitoreo de DEI para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación y garantizar que el proceso sea inclusivo y no discriminatorio.
En Wayve queremos lo mejor de todos los mundos, por lo que operamos una política de trabajo híbrido que combina tiempo juntos en nuestras oficinas y talleres para impulsar la innovación, la cultura, las relaciones y el aprendizaje, y tiempo trabajando desde casa. Operamos con un horario laboral central para que puedas determinar el horario que mejor funcione para ti y tu equipo.
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