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Wayve
Ingeniero/a de Rendimiento de ML (Eficiencia de Entrenamiento) - Staff
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Fundada en 2017, Wayve es el desarrollador líder de tecnología de IA Embebida. Nuestro avanzado software de IA y modelos fundacionales permiten a los vehículos percibir, comprender y navegar cualquier entorno complejo, mejorando la usabilidad y seguridad de los sistemas de conducción automatizada.
Nuestra visión es crear una autonomía que impulse el mundo hacia adelante. Nuestros productos de IA inteligentes, sin mapas y agnósticos al hardware están diseñados para fabricantes de automóviles, acelerando la transición de la conducción asistida a la automatizada.
En nuestro entorno de ritmo rápido, los grandes problemas nos encienden: aceptamos la incertidumbre, abordando desafíos complejos para desbloquear soluciones innovadoras. Apuntamos alto y nos mantenemos humildes en nuestra búsqueda de la excelencia, aprendiendo y evolucionando constantemente mientras allanamos el camino hacia un futuro más inteligente y seguro.
En Wayve, tus contribuciones importan. Valoramos la diversidad, aceptamos nuevas perspectivas y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo; nos apoyamos mutuamente para generar impacto.
EL PUESTO
¡Haz de Wayve la experiencia que defina tu carrera!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Rendimiento de ML (Staff) para unirse a nuestro equipo de Tecnología de Entrenamiento, trabajando en la optimización de trabajos de ML a gran escala para permitir la escalabilidad de nuestros modelos al siguiente orden de magnitud. Un/a candidato/a exitoso/a aumentará la eficiencia de las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia para permitir que Wayve entrene modelos más grandes más rápido.
SOBRE TI
Para prepararte para el éxito en este puesto, buscamos las siguientes habilidades y experiencia.
Responsabilidades clave
- Perfilar cargas de trabajo de ML para identificar sus cuellos de botella, p. ej., utilizando NVIDIA Nsight Systems.
- Diseñar e implementar mejoras de eficiencia para maximizar MFU y rendimiento, p. ej., paralelismo, compilación de modelos, precisión mixta.
- Diseñar e implementar herramientas de observabilidad para identificar cuellos de botella e impulsar mejoras de rendimiento, p. ej., para rastrear MFU, rendimiento, latencia, etc.
- Diseñar e implementar herramientas de benchmarking, p. ej., para rastrear ganancias o regresiones de eficiencia.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Investigación para integrar mejoras de eficiencia de entrenamiento y crear una cultura de optimización del rendimiento.
Requisitos mínimos
Esenciales
- 10+ años de experiencia industrial impulsando la ingeniería de rendimiento en sistemas de ML, infraestructura de cómputo GPU, plataformas distribuidas o campos similares.
- Experiencia optimizando trabajos a gran escala en clústeres de cómputo GPU.
- Experiencia trabajando en equipos de plataforma y colaborando con equipos de investigación.
- Experiencia escribiendo, informando y rastreando benchmarks de rendimiento de manera abierta y accesible.
- Capacidad para escribir código Python de alta calidad, bien estructurado y probado.
- BS o MS en Machine Learning, Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada, o experiencia equivalente.
Deseable
- Experiencia trabajando con computación concurrente, paralela y distribuida.
- Experiencia utilizando NVIDIA NSight Systems u otros perfiladores de sistemas.
- Experiencia implementando kernels de GPU (CUDA, Triton, etc.).
- Conocimiento de los fundamentos de la computación: qué hace que el código sea rápido, seguro y fiable.
Este puesto es a tiempo completo y se basa en Sunnyvale, CA (híbrido), y el salario estimado para este puesto oscila entre
$336,400 y $ 359,000, más un paquete de acciones competitivo. La compensación real se basa en las habilidades, cualificaciones y experiencia del candidato.
#LI-HH1
Wayve se compromete a crear una experiencia de entrevista inclusiva. Si necesita alguna adaptación o ajuste para participar plenamente en nuestro proceso de entrevista, háganoslo saber.
Entendemos que cada persona tiene un conjunto único de habilidades y experiencias y que no todos cumplirán con todos los requisitos enumerados anteriormente. Si te apasionan los coches autónomos y crees que tienes lo necesario para tener un impacto positivo en el mundo, te animamos a que te postules.
En Wayve estamos comprometidos a crear una cultura diversa, justa y respetuosa que sea inclusiva para todos en función de sus habilidades y perspectivas únicas, y sin importar el sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, de pareja de hecho o civil, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Para más información visita Carreras en Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber más sobre lo que nos impulsa, visita Valores en Wayve wayve.ai/careers/
Solo para candidatos de EE. UU., visita el Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing y Participación y Derecho al Trabajo ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: No preguntaremos sobre matrimonio o embarazo, responsabilidades de cuidado o discapacidades en ninguno de nuestros anuncios de empleo o entrevistas. Sin embargo, recopilamos información sobre responsabilidades de cuidado y discapacidades, entre otra información de diversidad, como parte de un formulario opcional de Monitoreo DEI para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación y garantizar que el proceso sea inclusivo y no discriminatorio.
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