Estados Unidos
Retym
Waymo
Staff ML Accelerator Architect
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · New York, New York, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en crear el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo™) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de computación de Waymo tiene una misión crítica y apasionante: ofrecer la plataforma informática responsable de ejecutar la pila de software del vehículo totalmente autónomo. Para lograr nuestra misión, diseñamos y creamos silicio personalizado de alto rendimiento; desarrollamos arquitecturas informáticas a nivel de sistema que superan los límites del rendimiento, la potencia y la latencia; y colaboramos estrechamente con muchos otros compañeros para garantizar que diseñamos y optimizamos el hardware y el software para obtener el máximo rendimiento. Somos un equipo multidisciplinar que busca compañeros curiosos y con talento para trabajar en una de las plataformas informáticas de automoción de mayor rendimiento del mundo.
Rango salarial
En este puesto, reportará a un Hardware Engineering Manager.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en todas las ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación pertinentes, y el nivel de competencias. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
$251,000—$310,000 USD
Sus responsabilidades
- Analizar las cargas de trabajo de inferencia y asignarlas de forma eficiente al hardware, proponiendo nuevas implementaciones compatibles con el hardware y proyectando el rendimiento.
- Crear herramientas escalables para el modelado del rendimiento y la evaluación de las cargas de trabajo de inferencia.
- Trabajar estrechamente con los desarrolladores de compiladores y modelos para influir en las compensaciones de ingeniería y en las futuras arquitecturas de modelos.
- Arquitectar, simular y diseñar nuevas soluciones de hardware para modelos de conducción autónoma de última generación.
- Interactuar con equipos de ingeniería interfuncionales para identificar oportunidades y hacer realidad la visión arquitectónica.
Requisitos
- Máster en Informática o Ingeniería Informática, o experiencia práctica equivalente.
- Más de 10 años de experiencia en el diseño/arquitectura de arquitecturas complejas de alto rendimiento (CPU, GPU y/o aceleradores de ML) en la industria o a través de investigación doctoral.
- Más de 3 años de experiencia con arquitecturas de machine learning, aceleración y optimización de modelos.
- Conocimiento profundo de las arquitecturas de modelos de ML y sus características informáticas (cuellos de botella, oportunidades de optimización).
- Sólidas habilidades de programación y resolución de problemas algorítmicos.
Preferimos
- Historial de análisis de cargas de trabajo y arquitectura, entregando nuevas soluciones de HW+SW para mejorar enormemente el rendimiento y la eficiencia para la inferencia de ML.
- Capacidad demostrada para liderar equipos interfuncionales con el fin de hacer realidad su visión arquitectónica.
- Familiaridad con nuevas tecnologías de semiconductores y sus compensaciones en toda la pila de hardware.
- Experiencia con el diseño de microarquitectura (SystemVerilog o HLS).
Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Más oportunidades con un solo perfil
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