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Waymo
Staff Machine Learning Infrastructure Engineer, Simulation
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo.
Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™ — para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden actualmente en accidentes de tráfico.
El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos.
El conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Infraestructura de ML de Simulación crea infraestructura escalable de IA/ML para acelerar al equipo de Simuladores en la innovación sostenible y la construcción de simulaciones de vanguardia de entornos realistas para la prueba y el entrenamiento del Conductor Waymo.
Para aumentar la fidelidad y la controlabilidad de las simulaciones, empleamos modelos fundacionales grandes entrenados en conjuntos de datos masivos para modelar el mundo real, incluyendo, entre otros, agentes realistas (vehículos, peatones, ciclistas, motociclistas, etc.), carreteras, sistemas de control de tráfico y clima, etc.
Buscamos un Ingeniero de Infraestructura de Machine Learning Senior experimentado para liderar el desarrollo de infraestructura avanzada de IA/ML para modelos fundacionales de miles de millones de parámetros en simulaciones amigables con aceleradores de ML. Se requerirá su experiencia en escalado masivo de modelos, aceleradores de ML y entrenamiento distribuido para el diseño y escalado de nuestros sistemas.
Este puesto reporta a un Gerente de Ingeniería.
Tú harás
- Ser parte de un equipo de ingeniería de investigación de alto rendimiento y clase mundial para avanzar en el estado del arte de simulaciones multiagente ultra realistas utilizando modelos fundacionales.
- Colaborar estrechamente con los equipos centrales de Google DeepMind y Waymo Realism Modeling en Londres, y Waymo Oxford para utilizar los modelos grandes y mejorar el realismo de la simulación.
- Proporcionar liderazgo técnico profundo en arquitecturas de modelos de ML a gran escala, especialmente para modelos de vehículos autónomos. Trabajar en la intersección de ingeniería de datos, desarrollo de modelos y despliegue, y proporcionar orientación sobre decisiones arquitectónicas y direcciones técnicas. Ser propietario de sistemas grandes y complejos, impulsando arquitecturas que cumplan los objetivos técnicos y de negocio.
- Diseñar y escalar sistemas distribuidos a gran escala que cubran el ciclo de vida de ML, soportando la generación de conjuntos de datos a escala planetaria y el entrenamiento de modelos.
- Colaborar interfuncionalmente para derivar requisitos de rendimiento y de nivel de sistema para sistemas de ML grandes. Traducir objetivos de producto/negocio en entregables técnicos medibles, asegurando la alineación de los componentes del sistema.
- Ser mentor de ingenieros junior, desarrollando su experiencia y fomentando una cultura colaborativa.
Tú tienes
- Grado en Ciencias de la Computación, Robótica, campo técnico similar de estudio, o experiencia práctica equivalente.
- 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con al menos 3 años en infraestructura de machine learning como el desarrollo, escalado, entrenamiento, despliegue y optimización de sistemas de machine learning a gran escala, desde los datos hasta el modelo.
Preferimos
- Máster en Ciencias de la Computación, Robótica, campo técnico similar de estudio, o experiencia práctica equivalente.
- 10+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con al menos 5 años en infraestructura de machine learning como el desarrollo, diseño, escalado, entrenamiento, despliegue y optimización de sistemas de machine learning a gran escala, desde los datos hasta el modelo.
- Sólida experiencia en el desarrollo y optimización de herramientas de infraestructura de machine learning como DeepSpeed, PyTorch, TensorFlow, o frameworks similares.
- Fuerte experiencia en técnicas de entrenamiento distribuido, incluyendo sharding de gradientes y estrategias de optimización para escalar modelos grandes a través de herramientas de perfilado de aceleradores de ML para descubrir cuellos de botella de rendimiento.
- Profundo conocimiento de modelos de machine learning de vanguardia, como transformadores autorregresivos, y familiaridad con kernels personalizados para eficiencia basada en cómputo h/w diverso.
- Familiaridad práctica en Conducción Autónoma, Simulaciones y Aceleradores de ML es una gran ventaja.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de capital y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango Salarial
£155,000—£163,000 GBP
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