Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Waymo
Staff Machine Learning Engineer, Realismo en Simulación
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de simulación de Waymo construye simulaciones de vanguardia de entornos realistas para probar y entrenar al Waymo Driver. Nuestro equipo es un grupo diverso y colaborativo de ingenieros de software, ingenieros de machine learning (ML) y científicos de datos. Desarrollamos soluciones de simulación líderes en la industria utilizando algoritmos avanzados de ML que miden y mejoran el rendimiento del Waymo Driver. Al aplicar machine learning, modelamos el mundo real, incluyendo agentes realistas (vehículos, peatones, ciclistas, motociclistas), carreteras, sistemas de control de tráfico y condiciones meteorológicas.
Un aspecto clave de nuestro esfuerzo de simulación es la generación de datos fundamentales que permiten una simulación realista y evaluaciones fiables. Esto implica producir representaciones del mundo de alta fidelidad a partir de conjuntos de datos multimodales complejos y a gran escala. Los desafíos clave que abordamos incluyen garantizar los niveles más altos de calidad y precisión en estos conjuntos de datos. También innovamos constantemente para construir sistemas escalables y eficientes para gestionar el gran volumen y la complejidad de estos datos.
En este puesto híbrido, reportarás a un TLM Staff sénior.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluyendo la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidades. Tu reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Rango salarial $251,000—$310,000 USD
Tus funciones serán
- Aplicar experiencia en ML para mejorar la calidad y precisión de los datos etiquetados derivados de sensores multimodales.
- Desarrollar e implementar modelos para identificar y corregir problemas en datos basados en percepción para simulación.
- Analizar la calidad de los datos, investigar anomalías e impulsar mejoras en nuestros procesos de etiquetado de datos.
- Colaborar con los equipos de percepción y simulación para refinar los requisitos de datos y los estándares de calidad.
- Liderar los esfuerzos para abordar desafíos complejos de calidad de datos y definir estrategias de ML para la generación de datos de alta fidelidad.
Requisitos
- Máster o Grado en Informática o un campo relacionado.
- 5+ (L5) / 7+ (L6) años de experiencia en Deep Learning/Machine Learning aplicado.
- Sólida experiencia en visión artificial, fusión de sensores o percepción.
- Dominio de Python y marcos de trabajo de ML comunes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia en análisis de datos y evaluación de calidad.
- Sólidas habilidades de programación y diseño.
Valoramos
- Doctorado en Informática o una disciplina similar.
- Experiencia con datos de sensores de vehículos autónomos.
- Familiaridad con los procesos y desafíos del etiquetado de datos.
- Experiencia llevando modelos de ML desde la investigación a la producción.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
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