Nominal
Waymo
Ingeniero Senior de Machine Learning, Monitorización y Respuesta de Flotas
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de taxi autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, habilitados por su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
Tú deberás
- Diseñar, escalar y optimizar el motor de monitorización de flotas en tiempo real y respuesta a eventos de Waymo para dar soporte a la expansión a ubicaciones operativas globales.
- Desarrollar y desplegar modelos de detección de anomalías espacio-temporales (por ejemplo, regresiones estadísticas de celdas S2) y aprovechar Modelos Fundacionales Multimodales (Gemini/VLMs) para detectar, priorizar y responder automáticamente a operaciones anómalas.
- Construir y estandarizar la infraestructura de ML para modelos de monitorización de flotas, incluyendo pipelines automatizados de entrenamiento/inferencia, almacenes de datos espaciales de baja latencia (por ejemplo, rejillas S2 en memoria) y monitorización continua de la deriva del modelo.
- Colaborar con Científicos de Datos de Producto para producir, evaluar y escalar modelos experimentales, traduciendo notebooks y algoritmos prototipo en sistemas de calidad de producción.
Requisitos mínimos
Tú tienes
- Título de Grado (BS) en Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
- Más de 6 años de experiencia programando en lenguajes de codificación backend como Java o C++.
- Experiencia en la construcción de plataformas backend que soporten múltiples casos de uso/servicios de productos.
- Experiencia previa en Ingeniería de Machine Learning en Python utilizando frameworks de ML maduros como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Preferimos
- Máster (MS) en Ciencias de la Computación, o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de ML / Optimización en entornos de producción.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos de ML y código de automatización de flujos de trabajo de ML sobre una infraestructura de ML madura.
- Experiencia trabajando en otra empresa de Ride hailing o Marketplace.
- Formación académica en ML y Optimización.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y un generoso programa de beneficios de la Empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $213,000—$263,000 USD
