Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Waymo
Ingeniero/a Senior Staff Machine Learning, Arquitectura y Optimización de Modelos LLM/VLM
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación a través de 15+ estados de EE. UU.
El equipo de Percepción construye el sistema que aprende la representación espacio-temporal y los significados semánticos del entorno que rodea al vehículo de conducción autónoma (ADV), es decir, el sistema que “percibe” el mundo alrededor del coche. Trabajamos conjuntamente con los equipos de desarrollo posterior en la optimización e integración en el Waymo Driver. Llevamos a cabo nuestra propia investigación para abordar problemas del mundo real y colaboramos con los equipos de investigación de Alphabet. Tenemos acceso a millones de millas de datos de conducción de un conjunto diverso de sensores, lo que permite a ingenieros como tú: (1) desarrollar métodos para aprender de forma eficiente y continua a partir de datos a gran escala del mundo real, (2) desarrollar modelos y entrenamiento de modelos a escala, (3) analizar el comportamiento en el mundo real y desarrollar sistemas para manejar las complejidades de interactuar con el mundo real, y (4) optimizar modelos para nuestro hardware integrado y externo.
Tus funciones serán
- Diseñar la arquitectura de modelos VLM/LLM e impulsar una fuerte alineación entre las arquitecturas de modelos y las arquitecturas de hardware.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para casos de uso en dispositivos (entornos con limitaciones de memoria, energía y computación).
- Colaborar directamente con los equipos de investigación, ingeniería de software, ingeniería de hardware y producto para ofrecer soluciones integrales.
Requisitos mínimos
Requisitos
- 7+ años de experiencia en Machine Learning, con enfoque en el desarrollo de modelos a gran escala (LLM, VLM o modelos base similares).
- Experiencia demostrada en técnicas de inferencia de baja latencia en dispositivos y un profundo conocimiento de la aceleración de hardware.
- Amplia experiencia con marcos de deep learning (por ejemplo, PyTorch, JAX) y entrenamiento de modelos a gran escala.
- Historial de eficacia operando en situaciones de ambigüedad, estableciendo una dirección en medio de una investigación y unas limitaciones técnicas que evolucionan rápidamente.
- Experiencia en la aplicación de modelos de lenguaje extensos o modelos base en dominios complejos y críticos para la seguridad (por ejemplo, autonomía, robótica u otros sistemas de alta fiabilidad).
- Máster en Informática, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Valoramos
- Familiaridad con la curación de datos a gran escala y los procesos de garantía de calidad para conjuntos de datos multimodales.
- Antecedentes en percepción de vehículos autónomos, planificación de movimiento o sistemas de toma de decisiones.
- Publicaciones en conferencias de primer nivel de machine learning o visión por ordenador (por ejemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doctorado en un campo relevante.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación pertinentes, y el nivel de competencias. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $298,000—$368,000 USD
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