Estados Unidos
Nominal
Waymo
Director, Product Data Science - Optimización y Orquestación de Flotas
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™ — para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que se pierden ahora en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de ride-hail totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Product Data Science de Waymo trabaja de forma interfuncional con Ingeniería, Producto y Operaciones para ayudar a la empresa a tomar las decisiones más informadas utilizando datos. Nuestro equipo colabora en proyectos de alto impacto en toda la empresa — desde la calidad de conducción y la eficiencia operativa hasta el análisis de mercado y las puntuaciones de satisfacción del pasajero — ayudamos a escalar el Conductor Waymo de forma segura y eficiente. Somos impulsados por los datos, curiosos, de mente abierta y nos adaptamos rápidamente a la nueva información.
Rango Salarial
Este puesto sigue un horario de trabajo híbrido y usted reportará a un Director, Product Data Science.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
$272,000—$336,000 USD
Usted: *
- Establecerá la visión para un equipo de Científicos de Datos de Producto *
- Proporcionará liderazgo al equipo para ejecutar la visión a medida que la empresa escala sus operaciones comerciales, y será responsable de los resultados en optimizaciones, modelado estadístico, análisis de datos y algoritmos de ML *
- Analizará datos operativos y comerciales complejos para mejorar el rendimiento a medida que Waymo escala su negocio de AV *
- Funcionará como un socio de pensamiento con la alta dirección y las partes interesadas, y alineará a las partes interesadas en torno a la visión para obtener apoyo interfuncional *
- Gestionará la priorización de los recursos del equipo para asociarse con equipos interfuncionales como Marketing, Ingeniería, Producto, Estrategia, Finanzas
Usted tiene: *
- 15+ años de experiencia en un campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente *
- 8+ años de experiencia en gestión de equipos *
- 5+ años de experiencia con optimización y construcción de modelos OR en producción *
- Conocimientos estadísticos / intuición de datos *
- Capacidad para estructurar y resolver problemas ambiguos *
- Habilidades de codificación y experiencia: Python, SQL y experiencia en codificación relacionada con la ciencia de datos
Preferimos: *
- Experiencia previa en la creación y gestión de científicos de OR/Optimización *
- Experiencia en negocios de mercado *
- Experiencia en la interacción con equipos de Gestión de Producto
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
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