Retym
Waymo
Becario de verano 2027, Doctorado, Investigación, Modelos de base de percepción
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de coche autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La misión del equipo de IA Foundations de Waymo es desarrollar soluciones de machine learning que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos de Waymo en decenas de ciudades y bajo todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación de Alphabet. Las áreas de IA Foundations en las que nos centramos actualmente incluyen el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje a partir de demostraciones, el modelado generativo, la inferencia bayesiana, el aprendizaje jerárquico y la evaluación robusta.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes del sector en proyectos que generan un impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es una vía de doble sentido: aplicar sus conocimientos mientras le brindamos oportunidades para ampliar su conjunto de habilidades. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestro proceso de selección. ¡Únase a nosotros en Waymo para realizar una pasantía divertida y gratificante!
Sus funciones serán
- Diseño de experimentos de ML
- Modelado e iteración de ML
- Evaluación e interpretación de resultados
Requisitos
- Actualmente cursando un doctorado en Informática, Robótica, Machine Learning o un campo cuantitativo relacionado
- Familiaridad con técnicas modernas de ML (transformers, modelos de difusión, etc.)
- Familiaridad con al menos un framework de ML (pytorch, tensorflow, etc.)
- Dominio de Python
Valoramos
- Evidencia de resultados de investigación (por ejemplo: publicaciones de primer nivel)
- Experiencia en robótica, percepción o tecnología de vehículos autónomos
- Familiaridad con el modelado del mundo
Nota: Esta será una pasantía híbrida presencial. Aceptaremos currículums de forma continua hasta que se cubra el puesto. Para ser considerado para varios puestos, deberá presentar su solicitud a cada uno de ellos individualmente; por favor, solicite los 3 puestos principales que le interesen.
Pago por hora para doctorandos
La tarifa horaria prevista para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
$85—$85 USD
