Estados Unidos
Siemens
Warner Bros. Discovery
Sr. Principal Data Scientist (Agentic AI)
RemotoEstados Unidos
Atlanta, Georgia, United States
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Traducción automática. Consulta el original.
Tu nuevo puesto
La narrativa es, y siempre será, el corazón de lo que hacemos en Skydance.
Nuestra visión es construir un ecosistema de entretenimiento próspero donde las historias y los mundos se imaginen, cobren vida y se experimenten. Creamos para todas las edades y audiencias, apoyándonos en la fuerza de nuestro contenido y experiencias, así como en la profundidad de nuestra conexión con los fans. Somos una empresa centrada en los creadores, enfocada en la audiencia, orientada a la tecnología y con escala global.
Aquí, trabajarás con equipos talentosos que se mueven rápido, piensan con audacia y colaboran con un propósito para ofrecer resultados. Apuntamos alto, defendemos las mejores ideas y ganamos juntos, ganándonos la confianza de nuestros empleados, creadores, socios y audiencias cada día.
Si te motiva la oportunidad de ayudar a construir la próxima generación de empresas globales de medios y entretenimiento impulsadas por la creatividad y la tecnología, estaremos encantados de darte la bienvenida a bordo. ¡VAMOS!
Como Sr. Principal Data Scientist, operarás al más alto nivel técnico como colaborador individual en Warner Bros. Discovery, sirviendo como autoridad a nivel corporativo en Data Science avanzada, Machine Learning y Applied AI.
Este puesto está diseñado para un profesional de élite con 15–18+ años de experiencia, incluyendo 10–14 años de experiencia profunda y práctica en Data Science, ML y sistemas de IA a escala empresarial. A diferencia de los roles de liderazgo o gestión, esta posición es puramente un rol de colaborador individual (IC), centrado en la profundidad técnica, el rigor arquitectónico y la excelencia científica, sin responsabilidades formales de gestión de personas.
Este es un rol práctico y de alto impacto para un tecnólogo que prospera resolviendo problemas no resueltos, superando los límites del ML aplicado y traduciendo la ciencia avanzada en una ventaja empresarial duradera.
Diseña y construye sistemas de Agentic AI de nivel empresarial, incluyendo flujos de trabajo autónomos y multi-agente que aprovechen el razonamiento, el uso de herramientas, la planificación, la memoria y la orquestación para ejecutar procesos de negocio complejos. Establece patrones escalables para la arquitectura de agentes, evaluación, observabilidad, salvaguardas y controles de supervisión humana para permitir un despliegue fiable y responsable de agentes de IA en producción.
Diseñarás, crearás la arquitectura y entregarás algunos de los sistemas de IA más complejos y críticos para el negocio de WBD, influyendo directamente en cómo la empresa crea, distribuye, personaliza, monetiza y optimiza el contenido a través de plataformas de streaming, televisión lineal, publicidad y plataformas directas al consumidor.
1. Liderazgo en Applied AI & ML de nivel empresarial (IC)
- Actuar como uno de los colaboradores individuales técnicos más senior de WBD en Data Science y Machine Learning.
- Liderar el diseño e implementación integral de sistemas de ML avanzados en:
- Inteligencia de contenido y enriquecimiento de metadatos
- Modelado de audiencia y personalización
- Previsión, optimización y experimentación
- Inteligencia publicitaria y análisis de monetización
- Establecer la dirección técnica y los estándares para implementaciones complejas de ML sin gestión directa de personas.
2. Modelado avanzado y excelencia científica
- Diseñar e implementar modelos de vanguardia, incluyendo:
- Sistemas de recomendación a gran escala
- Previsión de series temporales y modelos probabilísticos
- Inferencia causal, experimentación y modelado de uplift
- NLP, IA generativa y sistemas de ML multimodal
- Visión artificial y pipelines de inteligencia de vídeo
- Aplicar un pensamiento estadístico riguroso, disciplina de experimentación y validación científica a todas las soluciones.
- Actuar como revisor técnico final para soluciones de ML de alto riesgo o alto impacto.
3. Arquitectura de sistemas de ML escalables
- Arquitectar sistemas de ML de nivel de producción integrados con el ecosistema de datos en la nube de WBD (AWS, Snowflake, GCP).
- Definir las mejores prácticas para:
- Ingeniería de características y almacenes de características (feature stores)
- Gestión del ciclo de vida del modelo y MLOps
- CI/CD para ML, monitorización de modelos y detección de deriva
- Reproducibilidad, gobernanza e IA responsable
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, plataforma e ingeniería de producto para garantizar una entrega escalable y resiliente.
4. Resolución de problemas de negocio de alto impacto
- Poseer y entregar soluciones de IA de misión crítica en:
- Predicción del rendimiento del contenido e inteligencia de audiencias
- Atribución de marketing y análisis del ciclo de vida
- Sistemas de búsqueda, descubrimiento y clasificación
- Optimización de carga publicitaria e inteligencia de precios
- Previsión operativa y automatización
- Traducir resultados de modelado complejos en insights claros y listos para ejecutivos que impulsen las decisiones.
5. Influencia ejecutiva y multifuncional (sin gestión de línea)
- Servir como asesor técnico de confianza para líderes senior en Streaming, Contenido, Ventas Publicitarias, Marketing y Tecnología.
- Comunicar conceptos complejos de ML con claridad y credibilidad a partes interesadas no técnicas.
- Influir en las hojas de ruta de IA empresarial, decisiones arquitectónicas y prioridades de inversión a través de la experiencia, no de la jerarquía.
6. Mentoría técnica y liderazgo comunitario
- Mentorizar a científicos de datos de nivel senior y staff a través de orientación técnica, revisiones de diseño y resolución de problemas complejos.
- Contribuir a las comunidades internas de práctica de IA, foros técnicos y organismos de estándares.
- Elevar el rigor general de ingeniería y científico en toda la organización de Data Science.
Cualificaciones y experiencias
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Data Science, Estadística, Matemáticas, Investigación Operativa o disciplinas relacionadas.
- 18–20 años de experiencia total, con 13–15 años en Data Science/ML, incluyendo liderazgo técnico práctico.
- Experiencia profunda en:
- Modelado predictivo, optimización y técnicas avanzadas de ML
- MLOps y despliegue de modelos a gran escala
- Ecosistemas modernos en la nube (AWS/GCP/Snowflake)
- Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, frameworks de ML
- Diseño de experimentos, inferencia causal y modelado estadístico
- Experiencia demostrada en medios y entretenimiento, streaming, publicidad digital o inteligencia del consumidor.
- Sólido historial de entrega de impacto empresarial a través de soluciones de IA.
- Habilidades de comunicación excepcionales, incluida la capacidad de influir en ejecutivos e inspirar a equipos técnicos.
Preferible
- Experiencia desarrollando o personalizando modelos de lenguaje extensos (LLMs) o modelos fundacionales multimodales.
- Historial de patentes, publicaciones o participación en conferencias en ML/IA.
- Experiencia con inteligencia de vídeo, visión artificial para flujos de trabajo de medios o sistemas de metadatos de contenido.
- Experiencia colaborando con organizaciones de producto e ingeniería en un entorno de ritmo rápido.
Sobre Skydance
Skydance es una empresa global de medios y entretenimiento de próxima generación, compuesta por tres segmentos de negocio: Studios, Direct-to-Consumer y TV Media.
La cartera de Skydance une marcas legendarias, incluyendo Paramount, Warner Bros., HBO y HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV y Comedy Central.
Algunos detalles importantes
Aprovechamos la oportunidad de construir una fuerza laboral que refleje una amplia gama de perspectivas, antecedentes y experiencias. Ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades significa que nos tomamos en serio nuestra responsabilidad de considerar a los candidatos calificados sobre la base del mérito. De acuerdo con las leyes del país o región en la que se basa el puesto, esto incluye la consideración sin distinción de raza, color, etnia, origen nacional, estatus de ciudadanía, religión o creencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, embarazo, paternidad, discapacidad física o mental, información genética, estatus militar o de veterano protegido, estatus sindical o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
Si eres un candidato calificado con una discapacidad y requieres ajustes o adaptaciones durante el proceso de solicitud de empleo y/o reclutamiento, por favor visita nuestra página de accesibilidad careers.wbd.com/global/en/accessibility para obtener instrucciones sobre cómo enviar tu solicitud.
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