México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Vonage
Científico de Datos de Marketing
México
Mexico
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¡ÚNETE A VONAGE Y AYÚDANOS A INNOVAR LAS COMUNICACIONES EN LA NUBE PARA EMPRESAS DE TODO EL MUNDO!
Por qué este puesto es importante
Buscamos un Científico de Datos para que se encargue de nuestras capacidades de inteligencia de demanda e ingresos. Estarás en la intersección de la estrategia de marketing y los resultados comerciales, construyendo los modelos predictivos y los marcos analíticos que nos dicen de dónde vendrá el crecimiento antes de que llegue. Tu trabajo dará forma directamente a cómo llegamos a las audiencias adecuadas, invertimos en los canales correctos y aceleramos el pipeline, convirtiendo la actividad de marketing en un motor de ingresos medible y con visión de futuro.
Tus responsabilidades clave
- Analizar y modelar la relación entre la inversión en marketing, el rendimiento del canal y los resultados de ingresos, conectando el gasto con el crecimiento
- Diseñar y mantener vistas de informes y activos de análisis de autoservicio para partes interesadas internas y socios de marketing; haciendo que los resultados de los modelos y los datos de rendimiento sean accesibles, consistentes y accionables en todos los equipos
- Identificar segmentos de mercado y audiencias de alto valor a través de la modelización de datos para informar cómo y dónde competimos
- Desarrollar modelos y marcos de personalización que permitan experiencias de cliente personalizadas en todos los canales, desde contenido y ofertas dinámicas hasta recomendaciones de la próxima mejor acción
- Colaborar con los equipos de Marketing y Ventas para definir metodologías de pronóstico e integrar modelos en los flujos de trabajo operativos
- Traducir resultados complejos de modelos en narrativas claras y accionables que impulsen decisiones estratégicas a nivel ejecutivo
- Contribuir al desarrollo de estructuras de datos listas para IA en Snowflake, incluidas tablas de características limpias, resultados de puntuación y segmentos de audiencia que sirvan como entradas fiables para la automatización de marketing y la toma de decisiones impulsada por IA
Requisitos mínimos
Lo que aportarás
- Fuerte comprensión del embudo de ingresos B2B completo, desde la concienciación y la generación de demanda hasta el pipeline y los ingresos cerrados, y cómo fluyen los datos a través de él
- Sólida perspicacia empresarial con la capacidad de conectar los resultados de los modelos predictivos con decisiones estratégicas de marketing e ingresos
- La capacidad de influir en las partes interesadas de RevOps, Ventas y Marketing a través de la narración basada en datos
- Un enfoque riguroso pero pragmático para la previsión: saber cuándo construir un modelo sofisticado y cuándo es suficiente una regresión bien estructurada
- Un profesional proactivo y demostrado, cómodo operando en entornos comerciales de rápido movimiento
- Fluidez funcional con herramientas de IA y flujos de trabajo basados en LLM: capaz de aprovechar la IA para acelerar el análisis, prototipar modelos y operar eficazmente en un entorno de datos centrado en la IA
Requerido
- 8 años de experiencia en Ciencia de Datos, Análisis de Ingresos o un campo relacionado
- Experiencia con datos de Salesforce: experiencia práctica demostrada con datos de Salesforce en todo el modelo de objetos (Leads, Contactos, Cuentas, Oportunidades, Campañas), y una profunda comprensión de cómo los datos de marketing y ventas se interconectan dentro de Salesforce
- Experiencia en el almacén de datos Snowflake: experiencia demostrada consultando, modelando y trabajando con datos en Snowflake, incluido el modelado de datos basado en SQL y el trabajo con conjuntos de datos analíticos estructurados
- Experiencia en modelar la generación de pipeline, las tasas de conversión y la velocidad de ingresos en todo el embudo
Herramientas y Tecnologías
- Salesforce - modelo de objetos completo (Leads, Contactos, Cuentas, Oportunidades, Campañas), SOQL, administración de Salesforce, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM
- Python - scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy para pronósticos y modelado
- SQL - consultas avanzadas en fuentes de datos de CRM y marketing
- Visualización de datos - Tableau, Power BI, paneles nativos de Salesforce
- Plataformas de automatización de marketing - Marketo, HubSpot o Pardot (familiaridad con la estructura de datos)
- Plataformas de datos en la nube - Snowflake, AWS, GCP, o Azure para extracción de datos y despliegue de modelos
- Control de versiones - Git/GitHub o GitLab
- Herramientas de hoja de cálculo y presentación - Excel, Google Sheets para resultados dirigidos a partes interesadas
Lo que consideramos una ventaja
- Experiencia con modelado de valor de vida del cliente (LTV) y predicción de abandono
- Familiaridad con plataformas de automatización de marketing y cómo se integran en Salesforce (por ejemplo, Marketo, HubSpot)
- Experiencia con análisis del embudo de leads a ingresos en un entorno B2B SaaS
- Conocimiento práctico de plataformas de marketing digital y sus estructuras de datos subyacentes
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en un campo cuantitativo como Estadística, Economía o Informática
#LI-JS3
Descargo de responsabilidad: El rango publicado representa el salario de buena fe para este puesto en el momento de la publicación. La compensación final se determina por factores que incluyen (pero no se limitan a) la ubicación geográfica, la experiencia relevante, las habilidades específicas y la equidad interna.
No existe el candidato perfecto. No necesitas todas las cualificaciones preferidas para tener un impacto valioso en nuestro equipo. Nuestros empleados y clientes provienen de diversos orígenes, por lo que si te apasiona lo que podrías lograr en Vonage, nos encantaría saber de ti.
Para saber cómo procesamos tus datos personales durante el proceso de contratación, consulta nuestro Aviso de Privacidad vonage.com/legal/careers-privacy-notice/.
Nota: El propósito de este perfil es proporcionar un resumen general de las responsabilidades esenciales para el puesto y no pretende ser una lista exhaustiva. Las asignaciones pueden diferir para las personas dentro del mismo puesto según las condiciones comerciales, las necesidades del departamento o la ubicación geográfica.
Quiénes somos
Vonage es un líder mundial en comunicaciones en la nube. Y tu talento ayudará aún más a las marcas, como Airbnb, Viber, WhatsApp y Snapchat, a acelerar su transformación digital a través de nuestras comunicaciones unificadas totalmente programables, soluciones de centro de contacto y APIs de comunicaciones. ¿Listo para innovar? Entonces únete a nosotros hoy.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
