Estados Unidos
Nominal
Vizient
Ingeniero de Datos Senior de Inteligencia Artificial
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States · Edina, Minnesota, United States · Irving, Texas, United States
SQLKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen
Cuando eres el mejor, nosotros somos los mejores. Fomentamos un entorno en el que los empleados se sientan comprometidos, satisfechos y capaces de aportar sus habilidades y talentos únicos mientras viven y trabajan como ellos mismos. Ofrecemos amplias oportunidades de desarrollo personal y profesional, desarrollando tanto la competencia de los empleados como la capacidad organizativa para impulsar un rendimiento excepcional a través de un entorno inclusivo, tanto ahora como en el futuro.
En este puesto, ayudarás a construir y mejorar una plataforma moderna de habilitación de datos preparada para la IA que admita análisis interdominio, productos de datos gobernados y patrones de ingeniería reutilizables en toda la empresa. Habilitarás a los productores de datos y a los equipos de análisis a través de rutas guiadas, aceleradores reutilizables, marcos basados en metadatos, patrones de CI/CD, Paquetes de Activos de Databricks, estándares de transformación de dbt, gobernanza de Catálogo de Unity y acceso analítico de Starburst/Trino. Te centrarás en ayudar a los equipos a crear productos de datos derivados confiables, gobernados, reutilizables y preparados para la IA que admitan casos de uso de análisis, informes, GenAI, búsqueda semántica y plataformas agénticas emergentes. Como contribuidor individual senior práctico, combinarás la ingeniería de plataformas, la transformación de datos, la gobernanza y la habilitación para impulsar la entrega de productos de datos escalables y repetibles en toda la organización.
Responsabilidades
- Construir y dar soporte a soluciones escalables de ingeniería de datos utilizando Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Azure Data Factory, dbt y Catálogo de Unity.
- Mejorar los patrones de Azure Data Factory y Databricks basados en metadatos para la orquestación, configuración, monitorización, reiniciabilidad y soporte operativo.
- Desarrollar aceleradores reutilizables que incluyan plantillas de CI/CD, patrones de Paquetes de Activos de Databricks, automatización de despliegues, configuración de entornos y plantillas de incorporación de productos de datos.
- Diseñar, desarrollar y dar soporte a modelos, macros, pruebas, documentación y estándares de transformación de dbt para productos de datos analíticos gobernados.
- Proporcionar orientación sobre la selección de tecnología apropiada y los patrones de implementación en dbt, cuadernos y flujos de trabajo de Databricks, Delta Live Tables, Spark y Starburst/Trino.
- Dar soporte a iniciativas de análisis interdominio transformando datos refinados de origen en productos de datos derivados confiables, reutilizables y alineados con el negocio.
- Aprovechar el Catálogo de Unity para establecer y dar soporte a catálogos gobernados, esquemas, tablas, linaje, controles de acceso, estándares de nomenclatura y prácticas de certificación.
- Dar soporte a Starburst/Trino como capa de consulta analítica y federada para el consumo de datos empresariales gobernados.
- Aplicar las prácticas de Azure DevOps, Git, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) para crear procesos de entrega de plataformas repetibles, probables y conscientes del entorno.
- Solucionar y resolver problemas de producción relacionados con la orquestación, transformaciones, calidad de datos, gestión de acceso, rendimiento de consultas, despliegues y flujos de trabajo operativos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos, análisis, plataforma, gobernanza y negocio para establecer patrones de ingeniería de datos reutilizables, escalables y soportables.
- Contribuir a la evolución de los estándares empresariales de ingeniería de datos, las prácticas de gobernanza, las capacidades de observabilidad y los marcos de productos de datos preparados para la IA.
Cualificaciones
- Se prefiere título universitario relevante.
- Se prefiere experiencia en el soporte de plataformas analíticas a escala empresarial y entrega de productos de datos gobernados.
- Se prefiere experiencia con el Catálogo de Unity, Starburst/Trino, Pulumi u otras herramientas de Infraestructura como Código, Paquetes de Activos de Databricks, conceptos de Apache Iceberg y operaciones de plataformas basadas en AKS/Kubernetes.
- Se prefiere experiencia en la construcción de marcos, aceleradores, plantillas o capacidades de plataforma reutilizables para equipos de ingeniería.
- Se prefiere experiencia en la preparación de datos estructurados gobernados para IA/ML, GenAI, Generación Aumentada de Recuperación (RAG), búsqueda semántica, copilotos o flujos de trabajo agénticos.
- Se prefiere experiencia en entornos empresariales regulados de atención médica, análisis, cadena de suministro, finanzas u otros.
- Se prefieren sólidas habilidades de resolución de problemas, comunicación y colaboración con la capacidad de influir en la dirección técnica y establecer mejores prácticas.
Requisitos mínimos
- Se requieren 5 o más años de experiencia práctica en ingeniería de datos en la construcción de plataformas de datos, pipelines o productos de datos analíticos de calidad de producción.
- Se requiere una sólida experiencia con Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Azure Data Factory, SQL y dbt.
- Se requiere experiencia con Azure DevOps, Git, flujos de trabajo de solicitudes de extracción (pull requests), pipelines de CI/CD y prácticas de gestión de versiones.
- Se requiere conocimiento práctico de la arquitectura lakehouse, gestión de metadatos, gobernanza de datos, linaje, control de acceso y soporte operativo.
- Se requiere una capacidad demostrada para funcionar como un contribuidor individual senior con una sólida propiedad, juicio técnico y habilidades de colaboración interfuncional.
- Debe estar autorizado para trabajar en los Estados Unidos sin patrocinio.
Rango de contratación estimado
#LI-JB1
En Vizient, consideramos las habilidades, la experiencia y las necesidades organizativas en nuestro enfoque de compensación. Los factores geográficos pueden ajustar la estimación del rango y los candidatos suelen caer por debajo del rango superior. Las decisiones de compensación se adaptan a las circunstancias individuales. El rango salarial actual para este puesto es
$102,400.00 a $179,000.00.
Empleador de Igualdad de Oportunidades: Mujeres/Minorías/Veteranos/Personas con Discapacidades
La Empresa se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, religión, color, identidad de género, etnia, edad, origen nacional, orientación sexual, estado de discapacidad, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
Este puesto también es elegible para incentivos.
¡Vizient tiene un plan de beneficios integral! Consulte nuestros beneficios aquí: vizientinc.com/about-us/careers
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