Estados Unidos
Siemens
Vivid
Ingeniero de Producto
Estados Unidos
Limassol, Cyprus, Cyprus · Almaty, Kazakhstan · Lisbon, Portugal · Belgrade, Central Serbia, Serbia · Barcelona, Catalonia, Spain · Rayne Township, Pennsylvania, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Buscamos un Ingeniero de Producto para Atención al Cliente: una persona de producto con una sólida base técnica y una mentalidad centrada en la IA, que quiera construir con nosotros nuestros sistemas de soporte orientados al cliente, no solo gestionarlos. Te encargarás de todos los sistemas conversacionales de Atención al Cliente: el chatbot actual y, próximamente, el soporte por voz/teléfono.
Tu enfoque principal es el producto: identificar problemas que merezcan ser resueltos, dar forma a las soluciones e impulsarlas desde 0 hasta 1. Entiendes la arquitectura, has escrito código, sabes cómo funcionan las bases de datos y hablas el lenguaje de la ingeniería con fluidez. La IA no es una funcionalidad que estemos añadiendo, es nuestra forma de trabajar y de construir. Piensa en 70% producto, 30% ingeniero, 100% responsable de los resultados. Tú marcas la dirección, escribes las especificaciones y también puedes meterte en el desarrollo y lanzar la solución tú mismo.
Tu misión
- Liderar el desarrollo de principio a fin (0-a-1) de los sistemas conversacionales de Atención al Cliente (chat, voz/teléfono, base de conocimientos, integraciones de herramientas): decidir qué construir, por qué y cómo medir el éxito, desde el descubrimiento hasta el lanzamiento y la iteración.
- Diseñar junto con los ingenieros cómo se construye el bot: agentes, enrutamiento, herramientas, acciones en sistemas internos, transferencias; entender las compensaciones arquitectónicas y desbloquear decisiones técnicas.
- Trabajar de forma independiente: investigar el problema en los datos tú mismo, crear un prototipo de solución con herramientas de IA, probarlo en conversaciones reales y demostrar que funciona, para luego escalarlo con ingeniería o abrir el PR tú mismo.
- Escribir, probar e iterar prompts, habilidades y conocimientos para que el bot responda correctamente, actúe de forma segura y suene como nosotros; crear evaluaciones que detecten regresiones antes de cada lanzamiento.
- Realizar pruebas A/B de modelos, prompts y flujos, definir métricas de éxito de antemano y descartar lo que no funcione.
- Escalar el autoservicio mediante IA y automatización, aumentando la deflexión y reduciendo el coste por servicio sin perjudicar el CSAT; definir qué es "resuelto" y "transferencia válida" y supervisar los KPIs (deflexión, motivos de transferencia, calidad de resolución, CSAT, tiempo de gestión, coste por conversación).
- Escribir especificaciones de producto y resúmenes que los ingenieros realmente quieran leer: claros, técnicos y con criterio.
- Desafiar las reglas en torno al bot, no solo el bot: cuando las políticas de escalado, los procesos de back-office o la falta de herramientas bloqueen la resolución, presentar el caso y conseguir que se cambien.
- Priorizar sin concesiones y colaborar con Ingeniería, Diseño, Analítica, QA, Operaciones y los responsables de negocio para lanzar cada versión.
Tu perfil
Esencial
- 4+ años en gestión de producto, ingeniería de producto o un rol similar con una fuerte implicación técnica, incluyendo una experiencia práctica significativa aplicando LLMs / IA agentica a productos reales.
- Historial probado llevando ideas desde 0 hasta un producto en vivo con usuarios reales.
- Forma de trabajar nativa en IA: utilizas LLMs, vibe coding y agentes de IA a diario para avanzar más rápido y validar ideas. Esto no es opcional, es fundamental para cómo esperamos que operes.
- Conoces al menos un lenguaje de programación lo suficientemente bien como para construir cosas tú mismo (Python o similar), y te sientes cómodo con git, bases de datos y la evaluación de la arquitectura de sistemas.
- Fuertes habilidades analíticas: cómodo con datos, métricas y toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
- Comunicador claro en inglés: explicas decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas y escribes especificaciones que los ingenieros respetan.
- Autodirigido: no esperas a que alguien te diga qué es lo importante.
- Grado en Informática, Ingeniería de Software o experiencia práctica equivalente.
Deseable
- Experiencia en atención al cliente, diseño de conversaciones, producto o ingeniería de prompts. Lo que has construido importa más que el título.
- Proyectos personales con LLM APIs, agentes o automatización. Muéstranoslos.
- Soporte en Fintech o banca: tarjetas, transferencias, devoluciones de cargos, restricciones KYC/AML, cierre de cuentas.
- Experiencia con herramientas de observabilidad de LLM (Langfuse o similar) y plataformas de helpdesk (Kustomer, Zendesk).
- Stacks de voz/telefonía (STT, TTS, detección de turnos) para soporte telefónico.
¿Por qué unirte a Vivid?
- Tenemos un modelo híbrido en nuestras oficinas, o totalmente remoto fuera de las ubicaciones de las oficinas.
- Apoyamos la reubicación a Chipre (visado, paquete) cuando es necesario.
- Cultura centrada en la IA: la usamos todos los días, no solo hablamos de ella.
- Presupuesto de aprendizaje y desarrollo para apoyar tu crecimiento profesional.
- Vacaciones y baja por enfermedad totalmente pagadas.
- Compensación para deportes.
- Perspectivas de crecimiento real, responsabilidad significativa y la capacidad de tener un impacto inmediato desde el primer día.
Rango de compensación
La compensación final se determina individualmente, en función de tu experiencia, habilidades y el alcance del puesto, evaluado según criterios objetivos y neutrales en cuanto al género.
Sobre Vivid
En Vivid, tenemos la misión de cambiar la forma en que las empresas y los individuos gestionan su dinero en toda Europa. Para las empresas, construimos herramientas que realmente marcan la diferencia: cuentas multi-IBAN, ahorros de alto rendimiento, cashback empresarial, tarjetas de equipo e integraciones contables que ahorran tiempo real, todo en un solo lugar. Y para los individuos, ofrecemos una forma sencilla de gestionar y hacer crecer su patrimonio: acceso a acciones globales, ETFs y 150+ criptomonedas, cashback y perspectivas financieras personalizadas.
¿Nuestra misión? Tu éxito. Todo el mundo merece la oportunidad de ver florecer sus finanzas, y estamos dedicados a capacitar a nuestros clientes para que esto sea una realidad.
Fundada en 2019 en Berlín por Alexander Emeshev y Artem Iamanov, Vivid ha crecido rápidamente hasta convertirse en una de las principales plataformas financieras de Alemania para PYMES y cuentas privadas. Desde entonces, nos hemos expandido rápidamente por toda Europa, ganándonos la confianza de más de 500,000 clientes, y con más de €200 millones recaudados y una valoración de €775 millones, solo estamos empezando.
Estamos construyendo Vivid como una organización nativa en IA, en todas las funciones, desde producto hasta cumplimiento y operaciones. La automatización maneja una parte creciente de la ejecución diaria. Para nosotros, esto significa que nuestros equipos pueden centrarse en la arquitectura, la estrategia y la toma de decisiones de alto impacto. Esto cambia nuestra forma de trabajar: menos ejecución manual, más propiedad en la construcción de sistemas que escalan. Queremos ayudar a definir cómo es ser nativo en IA en un entorno financiero regulado, y buscamos personas que quieran construir ese futuro con nosotros.
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