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Sobre la oportunidad
🚀 ¡Únete a Visor.ai como Ingeniero/a de IA!
En Visor.ai, tenemos la misión de revolucionar la IA y la automatización para los Centros de Contacto. Al humanizar los Agentes de IA, ayudamos a las empresas a automatizar hasta el 85% de las interacciones con los clientes, mejorando la eficiencia sin comprometer la experiencia.
Fundada en 2016 con grandes sueños y un premio a la innovación, hemos crecido hasta convertirnos en un socio de IA de confianza para marcas líderes en múltiples industrias y países. ¡Ahora, buscamos un/a Científico/a de Datos para unirse a nuestro Equipo de IA y ayudarnos a construir la próxima generación de nuestra plataforma inteligente!
🤖 Tu Misión
Como Ingeniero/a de IA, desempeñarás un papel fundamental en el diseño y avance de los sistemas de IA que potencian nuestra plataforma. Desde el NLP clásico hasta las arquitecturas de vanguardia basadas en LLM, darás forma a la inteligencia detrás de cada conversación. Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar y desarrollar pipelines de NLP de extremo a extremo, desde el procesamiento de texto clásico hasta arquitecturas de última generación basadas en LLM.
- Construir y mantener sistemas para la detección de intenciones, NER, extracción de entidades y clasificación de texto, tanto de forma independiente como componentes que alimentan flujos de trabajo más amplios de LLM.
- Diseñar y optimizar sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG): estrategias de fragmentación, arquitectura de almacén vectorial, búsqueda híbrida (densa + dispersa) y pipelines de reordenación.
- Trabajar con modelos de incrustación para búsqueda semántica, recuperación de documentos y clasificación de intenciones en contextos de centros de contacto.
- Diseñar e implementar arquitecturas de agentes: uso de herramientas, llamadas a funciones, razonamiento multi-paso y orquestación con frameworks como LangChain, LlamaIndex o soluciones personalizadas.
- Desarrollar estrategias de gestión de memoria y contexto: memoria de conversación a corto plazo, contexto de usuario a largo plazo y optimización de la ventana de contexto para interacciones multi-turno.
- Evaluar y comparar modelos rigurosamente: detección de alucinaciones, puntuación de fidelidad, compensaciones de latencia/coste de tokens y monitorización continua del rendimiento.
- Integrar componentes de IA en microservicios escalables y listos para producción, con un enfoque en pipelines de inferencia de baja latencia.
- Colaborar con producto e ingeniería para diseñar nuevas funcionalidades impulsadas por IA e impulsar la innovación en toda la plataforma.
Requisitos mínimos
😎 Tus Habilidades y Experiencia
- 1-3 años de experiencia en un puesto de Ciencia de Datos, IA o Ingeniero/a de NLP.
- Sólidas habilidades de programación en Python y bibliotecas principales de Ciencia de Datos y ML (Pandas, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim).
- Sólida comprensión de los fundamentos de NLP: incrustaciones de palabras, NER, extracción de información, clasificación de intenciones, similitud de texto.
- Experiencia en la construcción y entrega de productos de ML en entornos de producción.
- Experiencia práctica con LLMs en producción (OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, Gemini, o equivalente).
- Familiaridad con pipelines RAG.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, etc.) y modelos de incrustación modernos.
- Comprensión de la gestión de ventanas de contexto, presupuestación de tokens y diseño de prompts para conversaciones multi-turno.
- Experiencia con la Observabilidad y Monitorización de LLM.
- Experiencia con frameworks de LLM como LangChain, LlamaIndex o Hugging Face Transformers.
Bonus
- Experiencia con frameworks de agentes, llamadas a funciones o salidas estructuradas.
- Exposición a pipelines de voz IA o sistemas de voz a texto.
- Comodidad con la infraestructura en la nube y el despliegue de ML (AWS, GCP, o Azure).
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
- 💰 Paquete de compensación competitivo.
- 🩺 Seguro médico.
- 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional.
- 🎟 Acceso a formación, eventos y conferencias.
- 🏡 Modelo Remote First – y si te pasas por alguna de nuestras oficinas, prepárate para:
☕ Café gratis | 🎮 Máquinas recreativas | 🌇 Terrazas y azoteas | 🎉 Eventos de equipo | 😃 ¡Mucha diversión!
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