Alemania
Booz Allen Hamilton
Visium SA
Experto Senior Freelance en Plataformas de IA - Azure Databricks
RemotoAlemania
Munich, Bavaria, Germany
PythonTerraform
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El puesto
Visium combina estrategia, IA de vanguardia y una profunda experiencia en sectores regulados para crear e implementar sistemas nativos de IA que reinventan la forma en que operan las empresas, desbloqueando el valor de la IA a escala.
No somos una firma de estrategia que entrega presentaciones y se marcha. Tampoco una consultora tecnológica que construye lo que no se adoptará. Ni una empresa de producto que persigue problemas que no comprende. Somos las tres cosas a la vez: estrategia, experiencia técnica y de integración profunda, y producto, trabajando como un solo equipo. Esa combinación es nuestro motor. La consultoría nos mantiene cerca de los problemas más complejos del mundo real. Los productos nos permiten resolverlos a escala. Cada proyecto perfecciona nuestros productos; cada implementación hace que el siguiente proyecto sea más rápido, profundo y seguro.
Estamos obsesionados con los resultados. Mientras que el 95% de los proyectos piloto de IA empresarial nunca llega a producción, Visium está diseñado para ser el 5% que entrega IA productizada que aumenta su valor, no soluciones aisladas que ofrecen ganancias marginales. Somos nativos en IA, no adyacentes a la IA. No añadimos IA a flujos de trabajo rotos; los rediseñamos con la IA en el centro.
Buscamos un profesional freelance con experiencia para asesorar y apoyar a nuestro equipo interno de plataforma en el diseño, construcción y mejora de una plataforma de IA en Azure Databricks. El puesto es exclusivamente interno, sin responsabilidades de cara al cliente.
El freelance actuará como referencia técnica senior para el equipo, ayudando a definir la arquitectura, establecer estándares de ingeniería, revisar implementaciones técnicas y apoyar al equipo en la construcción y operación de una plataforma fiable, escalable y segura. El candidato ideal combina una sólida experiencia técnica práctica con la capacidad de mentorizar a ingenieros y transferir conocimientos.
El freelance apoyará al equipo en el diseño, implementación y mejora continua de la plataforma, incluyendo:
- Definir y revisar la arquitectura objetivo en Azure Databricks, cubriendo espacios de trabajo, entornos (dev/test/prod), Unity Catalog, seguridad, redes e integración con servicios de Azure.
- Asesorar sobre pipelines de CI/CD/CT para código, datos y modelos, incluyendo pruebas automatizadas, promoción entre entornos, flujos de trabajo de registro de modelos y entrenamiento continuo activado por programaciones, deriva o nuevos datos.
- Revisar decisiones de arquitectura, código, configuraciones de Terraform e implementaciones de pipelines, proporcionando recomendaciones prácticas e identificando áreas de mejora.
- Definir estándares de MLOps reutilizables, plantillas y mejores prácticas de ingeniería.
- Apoyar la fiabilidad, escalabilidad, gobernanza, seguridad y excelencia operativa de la plataforma.
- Contribuir de forma práctica cuando sea necesario para desbloquear al equipo, solucionar desafíos técnicos o desarrollar implementaciones de referencia.
- Entrenar a los miembros del equipo, facilitar revisiones de diseño y código, y transferir conocimientos para ayudar al equipo a ser cada vez más autónomo.
Requisitos mínimos
- Amplia experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de ML, ingeniería de plataformas o MLOps, idealmente con al menos 8 años de experiencia relevante.
- Sólida experiencia práctica con Azure Databricks en entornos de producción, idealmente al menos 3 años.
- Conocimiento sólido de MLOps y el ecosistema de Databricks, incluyendo MLflow, registro de modelos, Model Serving, ingeniería de características, Databricks Workflows y monitorización.
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de CI/CD/CT, idealmente utilizando GitLab, y prácticas de infraestructura como código.
- Experiencia práctica con Terraform e infraestructura en la nube, idealmente utilizando los proveedores de Databricks y Azure.
- Conocimiento sólido de servicios de Azure, incluyendo ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID y redes en la nube (inyección de VNet, puntos finales privados).
- Sólidas habilidades en Python y PySpark, junto con mejores prácticas de ingeniería de software como pruebas, empaquetado y calidad de código.
- Experiencia con Unity Catalog, incluyendo gobernanza de datos, linaje y control de acceso.
- Capacidad demostrada para mentorizar a ingenieros, realizar revisiones de diseño y código, y establecer estándares técnicos.
- La experiencia con GenAI/LLMOps en Databricks, incluyendo tecnologías como Vector Search, Mosaic AI Agent Framework y AI Gateway, es un gran valor añadido.
- Se valora mucho la experiencia en la implementación de entornos de nube seguros y de red privada, así como el trabajo con datos sensibles.
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