Vallen

30 oct 2026

Ingeniero de Plataforma de IA

México

León, Guanajuato, México

PythonSQLAWSC#

Traducción automática. Consulta el original.

OBJETIVO

Este puesto será el arquitecto esencial de los procesos de datos, responsable de extraer, transformar y cargar datos en formatos utilizables para su análisis, lo que los hace indispensables en las iniciativas de almacenamiento de datos y BI.

Este rol multifacético requiere una combinación de habilidades técnicas, capacidades analíticas y habilidades interpersonales como la comunicación y la gestión de proyectos para garantizar la precisión, integridad y eficiencia de los flujos de datos.

Debe dominar herramientas y conceptos técnicos, adquirir experiencia práctica a través de proyectos y mantenerse al día con las tendencias de la industria.

RESPONSABILIDADES

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL para respaldar los requisitos de integración, transformación y carga de datos.

Extraer, transformar y cargar (ETL) datos de diversas fuentes para crear conjuntos de datos coherentes y precisos.

Colaborar con socios comerciales, el Director Senior de TI y el Analista de Datos de TI-PowerBi para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.

Garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datos en todos los sistemas y aplicaciones.

Optimizar las canalizaciones ETL para mejorar el rendimiento y la eficiencia, minimizando al mismo tiempo el tiempo de procesamiento.

Supervisar, solucionar problemas y resolver incidencias relacionadas con ETL para mantener operaciones de datos fluidas.

Documentar los procesos ETL, los flujos de datos y las soluciones para futuras referencias y escalabilidad.

Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación para mantener altos estándares de gobernanza de datos.

Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos, analistas y desarrolladores para alinear las soluciones de datos con los objetivos comerciales.

Mantenerse actualizado sobre las tendencias y herramientas de la industria para recomendar mejoras a las soluciones existentes.

Cualquier otra actividad que sea necesaria y dependa de su puesto o departamento.

Cumplir con el Programa de Cumplimiento y el Código de Conducta de la Empresa. Cumplir con los procedimientos actuales de Salud, Seguridad y Medio Ambiente de la Empresa.

Conocer y cumplir los procedimientos del área registrados en el QSM.

Cualificaciones

FORMACIÓN ACADÉMICA

Ingeniería (TI, Software)

EXPERIENCIA

1-2 años de experiencia en integración de datos, desarrollo ETL o ingeniería de datos. Experiencia en lenguajes: Python, Bash, Powershell, C#, (se desea exposición a Clojure). Experiencia práctica con herramientas ETL como Conexiom, PowerBi o plataformas similares.

CONOCIMIENTOS

Herramientas: Airflow, Azure Data Factory (lo más importante), devops, (se prefiere SSIS y/o ODI, pero solo se necesita el conocimiento suficiente para convertir trabajos ETL a Azure Data Factory)

Datos: SQL (MSSQL, Oracle)

Sistemas operativos: Linux, Windows

Gestión de control de versiones: Git

Implementación de procesos ágiles

Competencia en herramientas y técnicas ETL, incluidos los procesos de extracción, transformación y carga de datos.

Sólido conocimiento de SQL, Oracle y conceptos de bases de datos relacionales.

Familiaridad con soluciones de integración de datos basadas en la nube (p. ej., Azure Data Factory, AWS Glue).

Comprensión de los principios de modelado de datos, almacenamiento de datos y arquitectura de datos.

Conocimiento de los estándares de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos.

Jugador de equipo con capacidad para trabajar en colaboración entre departamentos y países (se habla inglés y español).

Idiomas

Ingeniero de Plataforma de IA

OBJETIVO

RESPONSABILIDADES

Cualificaciones

FORMACIÓN ACADÉMICA

EXPERIENCIA

CONOCIMIENTOS

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