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Vale

Especialista Senior, Modelador de Datos (Microsoft)

Canadá

Toronto, Ontario, Canada

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

La Oportunidad

¿Listo para construir una carrera gratificante en una industria en crecimiento?

El Especialista Senior, Modelador de Datos (Microsoft) es responsable de diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables, pipelines ETL y soluciones de análisis utilizando plataformas de datos modernas y de Microsoft en Toronto, ON.

Este puesto garantiza que los datos empresariales sean fiables, estén gobernados y optimizados para la generación de informes, el análisis y la toma de decisiones impulsada por IA. El titular desempeña un papel fundamental en la habilitación de la inteligencia empresarial, la eficiencia operativa y la planificación estratégica, transformando datos complejos de múltiples fuentes —incluyendo bases de datos, APIs, dispositivos IoT y aplicaciones— en conjuntos de datos estructurados y de alta calidad.

Trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, desarrolladores, analistas y partes interesadas del negocio, el Especialista Senior garantiza que las soluciones de datos sean eficientes, escalables y estén alineadas con los estándares empresariales de gobernanza de datos.

Reportarás al Gerente de Informes y Visualización de Datos y colaborarás con equipos multifuncionales, incluyendo Datos e IA, TI, partes interesadas del negocio y proveedores externos.

Sobre Ti

Eres un modelador y desarrollador de datos moderno y práctico, con profunda experiencia en plataformas de datos de Microsoft y Azure. Te sientes cómodo gestionando el ciclo de vida completo de las soluciones de datos, desde la ingesta de datos brutos hasta la transformación, modelado y entrega en capas semánticas y herramientas de informes.

Aportas una sólida competencia técnica en SQL Server, Azure Data Factory, Databricks y frameworks ETL, con experiencia demostrada en la creación de pipelines de extremo a extremo, modelos de datos escalables y capas semánticas de Power BI.

Prosperas en un entorno dinámico y en constante evolución donde puedes diseñar e implementar soluciones, no solo definirlas. Te sientes igualmente cómodo trabajando con ingenieros, científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para traducir requisitos en soluciones de datos eficientes, gobernadas y escalables.

Te apasiona habilitar el análisis autoservicio, la preparación para IA/ML y productos de datos de alta calidad.

Quiénes Somos

Somos una empresa minera global dedicada a suministrar de forma segura níquel, cobre, cobalto y metales del grupo del platino, esenciales para la transición energética mundial.

Nuestra misión es mejorar vidas y dar forma juntos a un futuro mejor.

Desde utensilios hasta teléfonos móviles y satélites, nuestras operaciones simplifican la vida cotidiana y mejoran la conectividad. Nuestros metales son parte integral de equipos médicos que salvan vidas y de los vehículos eléctricos que impulsan la lucha contra el cambio climático: nuestro trabajo realmente importa.

Únete a nuestro diverso equipo de 15,000 personas con talento, comprometidas a transformar minerales críticos en prosperidad y desarrollo sostenible en países como Canadá, Brasil, Indonesia, Reino Unido y Japón. Te invitamos a utilizar tus habilidades con nosotros y a contribuir a algo significativo y duradero.

En este rol, harás

Desarrollo de Soluciones de Datos de Extremo a Extremo

  1. Gestionar y entregar el ciclo de vida completo de los datos: ingesta, transformación, modelado y entrega
  1. Construir y gestionar pipelines de datos de extremo a extremo desde sistemas de origen hasta capas semánticas y de informes
  1. Diseñar e implementar soluciones de datos escalables, reutilizables y de calidad de producción
  1. Soportar plataformas de datos multidominio y activos de datos empresariales

Modelado y Arquitectura de Datos

  1. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables en:
  1. SQL Server
  1. Plataformas de datos de Azure
  1. Databricks
  1. Analysis Services / capas semánticas
  1. Desarrollar modelos optimizados para casos de uso de informes, análisis e IA/ML
  1. Diseñar modelos que soporten drill-down, drill-through y análisis autoservicio
  1. Garantizar que los modelos sean de alto rendimiento, tolerantes a fallos y estén alineados con los estándares de gobernanza
  1. Estructurar y preparar datos para análisis avanzados y pipelines de machine learning

Ingeniería de Datos, ETL y Plataformas

  1. Construir pipelines ETL/ELT robustos utilizando:
  1. Azure Data Factory
  1. Databricks
  1. Frameworks basados en SQL
  1. Ingestar datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos, aplicaciones, IoT, etc.)
  1. Transformar y curar datos en conjuntos de datos confiables y de alta calidad
  1. Optimizar pipelines para escala, fiabilidad y rendimiento
  1. Automatizar flujos de trabajo y reducir la sobrecarga operativa
  1. Trabajar dentro de entornos de Azure (grupos de recursos, almacenamiento, cómputo, servicios)

Informes, Modelado Semántico y BI

  1. Diseñar y desarrollar modelos semánticos de Power BI para informes empresariales y análisis autoservicio
  1. Construir y optimizar dashboards, informes y visualizaciones
  1. Garantizar la coherencia, precisión y rendimiento de los conjuntos de datos de informes
  1. Habilitar a los usuarios de negocio a través de capas semánticas gobernadas y eficientes
  1. Colaborar con las partes interesadas para traducir las necesidades del negocio en información procesable

Habilitación de Análisis Avanzados e IA

  1. Preparar y estructurar datos para casos de uso de IA/ML y análisis avanzados
  1. Colaborar con Científicos de Datos e Ingenieros de Datos en conjuntos de datos listos para modelos
  1. Soportar casos de uso como análisis predictivo, detección de anomalías y optimización
  1. Garantizar que los pipelines de datos y los modelos estén preparados para IA y sean escalables

Liderazgo de Partes Interesadas y Gobernanza

  1. Actuar como asesor de confianza en modelado de datos, plataformas y mejores prácticas
  1. Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo TI, Datos e IA, y partes interesadas del negocio
  1. Guiar a los usuarios avanzados en las mejores prácticas de análisis autoservicio y gobernanza
  1. Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos, privacidad y seguridad
  1. Evaluar soluciones de proveedores y apoyar la implementación y entrega

Documentación y Mejora Continua

  1. Mantener documentación clara de modelos de datos, pipelines y arquitectura
  1. Apoyar el intercambio de conocimientos, la formación y la adopción
  1. Contribuir a la madurez de la plataforma de datos y a las iniciativas de mejora continua

Educación

Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o campo relacionado

Experiencia

  1. 8–10+ años en modelado de datos, ingeniería de datos o análisis
  1. Sólida experiencia práctica con:
  1. SQL Server
  1. Azure Data Factory
  1. Databricks
  1. Power BI
  1. Frameworks ETL/ELT
  1. Experiencia demostrada en la creación de pipelines de datos de extremo a extremo, modelos y capas semánticas
  1. Experiencia trabajando dentro de entornos de Azure (cómputo, almacenamiento, servicios)
  1. Experiencia en el soporte de casos de uso de BI, análisis e IA/ML
  1. Sólida experiencia trabajando en entornos complejos y con múltiples partes interesadas

Habilidades

  1. Experiencia avanzada en modelado de datos e ingeniería de datos
  1. Sólidas habilidades en SQL y transformación de datos (Python preferido)
  1. Profundo conocimiento de la arquitectura de datos de Azure y plataformas en la nube
  1. Experiencia con modelado semántico y visualización de Power BI
  1. Conocimiento de gobernanza de datos, calidad de datos y prácticas de seguridad
  1. Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y de alto rendimiento
  1. Sólidas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico
  1. Excelentes habilidades de comunicación y relación con las partes interesadas
  1. Capacidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos

Certificaciones (Preferido)

  1. Certificaciones de Microsoft Azure
  1. Certificaciones de Azure Data Factory / Databricks
  1. Certificaciones en Ingeniería de Datos / Modelado de Datos
  1. Certificaciones de Power BI / Visualización de Datos
  1. Certificaciones de IA / Machine Learning
  1. Certified Data Management Professional (DAMA)

Lo que te ofrecemos

  • Compensación competitiva que incluye un plan de incentivos anual variable
  • Participación en un paquete competitivo de plan de pensiones de contribución definida
  • Paquete completo de beneficios (cobertura básica pagada por la empresa, cobertura médica y dental, cuentas flexibles, planes de discapacidad y seguros opcionales)
  • Permisos para todas las razones de la vida (vacaciones, personales, enfermedad, parentales)
  • Cultura de trabajo dedicada a la seguridad, la diversidad y la inclusión, y el crecimiento profesional
  • Programa de Asistencia al Empleado y su Familia
  • Atención médica virtual en línea
  • Oportunidades de formación en línea y desarrollo profesional

Por qué Toronto

Toronto, la ciudad más grande y centro financiero de Canadá, es un centro de innovación, comercio y cultura. Conocida por su diversa economía y vibrante entorno urbano, Toronto ofrece un acceso sin igual a talento, tecnología y conectividad global.

Nuestra oficina de Toronto sirve como un centro estratégico para funciones corporativas, desarrollo tecnológico y operaciones comerciales. Aquí, impulsamos iniciativas que apoyan las operaciones globales de Vale Base Metals, aprovechando análisis avanzados, transformación digital y planificación estratégica para garantizar la excelencia operativa en todas las regiones.

El dinámico ecosistema de Toronto permite la colaboración con socios tecnológicos líderes, universidades e instituciones de investigación, fomentando la innovación en la minería y el procesamiento de metales. Esta ubicación es fundamental para dar forma al futuro de la minería sostenible y avanzar en nuestro compromiso con el desarrollo responsable de los recursos.

Incluye para Transformar

En Vale Base Metals, estamos comprometidos a garantizar un entorno de trabajo inclusivo donde las personas se sientan cómodas siendo ellas mismas. Vale anima a todos a expresar sus ideas y opiniones y valora la pluralidad de perfiles individuales. Queremos que nuestra gente sienta que todos.

Queremos que nuestra gente sienta que todas las voces son escuchadas, todas las culturas respetadas y que una variedad de perspectivas no solo son bienvenidas, sino que son críticas para nuestro éxito. Nos tratamos mutuamente de manera justa y con dignidad, independientemente de la raza, género, nacionalidad, origen étnico, religión, edad, orientación sexual o cualquier otra consideración personal que nos haga diferentes.

Vale es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y busca aumentar la diversidad en nuestras operaciones y mejorar la igualdad de oportunidades en Vale y en la industria minera.

Se ofrecen adaptaciones durante todo nuestro proceso de contratación para candidatos con discapacidades.

Vale utiliza inteligencia artificial para filtrar, evaluar y/o seleccionar candidatos para este puesto.

Categoría salarial: F2T

Salario mínimo inicial: CAD $119,000

Fecha límite de solicitud: Viernes, 17 de julio de 2026

#ValeBaseMetals

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