AI Developer Especialista

Brasil

São Paulo, São Paulo, Brazil

PythonAWS

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Sobre la oportunidad

Nuestro propósito es crear tecnologías que desafíen a las mejores del mundo y cambien las reglas del juego para nuestros clientes. Por ello, buscamos profesionales que deseen formar parte de una cultura basada en la excelencia y la innovación. Si te identificas con un entorno de trabajo colaborativo y movido por la curiosidad, ven a construir el futuro de la tecnología con nosotros.

Valoramos el crecimiento continuo de los zuppers, incentivando a cada persona a trazar caminos que impulsen su evolución profesional.

[Inserta aquí un texto de explicación sobre el desafío de la posición/proyecto donde esta persona trabajará]

Qué harás por aquí

Definir la visión arquitectónica a largo plazo y los estándares de ingeniería de IA para productos sistémicos de alta criticidad.

Evangelizar, diseñar y estructurar el ecosistema cross-teams de desarrollo nativo de IA (prácticas escalables de SDD, Intent Development y Harness Engineering).

Garantizar la gobernanza técnica y económica de modelos de IA, gestionando los trade-offs complejos entre coste de tokens, latencia, seguridad (guardrails corporativos) y privacidad de datos.

Qué esperamos que sepas

Experiencia demostrable con IA generativa y conocimiento profundo en LLMs (Claude, GPT, Gemini, etc.) para el desarrollo de asistentes virtuales y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Dominio en desarrollo backend avanzado (Python o ecosistemas similares), microservicios, arquitecturas orientadas a eventos y gobernanza completa en entornos cloud AWS (ECS, seguridad y observabilidad).

Construcción y orquestación de agentes utilizando frameworks code-first (Deep Agents, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Strands, CrewAI, Autogen o similares) y workflows multi-step/multi-agent con function calling y salidas estructuradas.

Vector databases y embeddings para la manipulación eficiente de datos y representación semántica, además de familiaridad con RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sus variaciones (ej: GraphRAG).

Ingeniería de prompts y context engineering, además de benchmarking de modelos y estrategias avanzadas de evaluación automática (monitorización, precisión, groundedness).

Desarrollo nativo de IA y Code Agents, sabiendo interactuar, guiar y auditar agentes autónomos de codificación.

Prácticas de SDD (Spec-Driven Development) e Intent Development, traduciendo intenciones de negocio en contratos arquitectónicos robustos para IA y minimizando la generación humana de código.

Harness Engineering corporativo y pipelines de CI/CD para la validación semántica continua de agentes de codificación.

Desarrollo y diseño de frameworks, bibliotecas o plataformas internas de ingeniería de IA para uso escalable por otros equipos de desarrollo.

¿Qué sucede tras mi solicitud en la vacante interna?

Una vez confirmada tu candidatura y analizado que tu perfil encaja con la posición elegida, comunicaremos vía correo electrónico a tu liderazgo y BP inmediatos sobre tu solicitud en el proceso de selección interna.

Si quieres entender más sobre los detalles, accede a la página de Vagas Internas en Zupnet.

#LI-DNI #LI-DNP

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