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Director Asociado de Análisis de Datos y Servicios de Plataforma

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción del Departamento

Acerca de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UVA

La Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de la Universidad de Virginia atiende a más de 3,000 estudiantes de grado y 1,000 estudiantes de posgrado, y cuenta con una empresa de investigación en rápida expansión. La escuela está comprometida con la excelencia en educación, investigación y servicio.

Resumen del Puesto

La Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de la Universidad de Virginia busca un profesional de datos experimentado y estratégico para que ocupe el puesto de Director Asociado de Análisis de Datos y Servicios de Plataforma. Este puesto dirigirá un pequeño equipo responsable de mantener y avanzar una plataforma de datos de Microsoft Fabric de nivel de producción, al tiempo que ofrece análisis e informes de alta calidad que respaldan la excelencia operativa, la planificación estratégica y la toma de decisiones institucionales.

La plataforma de datos de SEAS integra actualmente datos de SIS, Workday, Slate, Airtable y otros sistemas institucionales y externos a través de más de 15 pipelines de producción, sirviendo a más de 50 usuarios en toda la escuela. El candidato seleccionado heredará y construirá sobre esta base.

Acerca de la UVA y la Comunidad

La Universidad de Virginia es una institución pública de clase mundial, que combina una rigurosa vida académica, investigación de vanguardia y una comunidad vibrante. Ubicada en Charlottesville, VA, la UVA ofrece una alta calidad de vida con acceso a recreación al aire libre, una escena artística próspera y un fuerte sentido de comunidad.

Responsabilidades Clave

Análisis de Datos e Informes

  1. Colaborar con el liderazgo de la escuela y las unidades académicas para alinear los análisis y los informes con las prioridades institucionales.
  1. Crear y mantener paneles, visualizaciones e informes para métricas estratégicas utilizando Power BI y herramientas relacionadas.
  1. Realizar análisis de tendencias y pronósticos utilizando conjuntos de datos grandes y complejos en los dominios de inscripción, profesorado, investigación y finanzas.
  1. Dirigir los esfuerzos de informes institucionales de la escuela, incluidas las presentaciones de encuestas IPEDS, ASEE y US News.
  1. Apoyar la toma de decisiones operativas a través de información basada en datos y análisis ad hoc.

Ingeniería de Datos y Desarrollo de Plataforma

  1. Mantener y mejorar la plataforma de datos Microsoft Fabric de la escuela, incluida la arquitectura lakehouse/warehouse, los cuadernos PySpark y los pipelines T-SQL.
  1. Definir y avanzar la arquitectura de datos, la estrategia y la hoja de ruta de la plataforma a largo plazo de la escuela.
  1. Gestionar la gobernanza de datos y garantizar la integridad de los datos, la optimización del rendimiento y la fiabilidad de los pipelines de datos de acuerdo con las políticas universitarias.
  1. Explorar e implementar tecnologías emergentes, incluidas herramientas de IA/LLM, para mejorar el acceso a los datos y la entrega de información.
  1. Colaborar con el personal de TI central de la UVA y los socios de gobernanza de datos empresariales para alinear las prácticas de datos e integrar las fuentes de datos institucionales.
  1. Gestionar integraciones de API e ingesta de datos de sistemas externos (por ejemplo, Slate SFTP, Airtable, Google Scholar).

Liderazgo de Equipo y Gestión de Interesados

  1. Dirigir y desarrollar un pequeño equipo de analistas e ingenieros de datos; sirviendo como un "player-coach" que equilibra el trabajo técnico práctico con el liderazgo de personas.
  1. Gestionar las relaciones con los interesados en departamentos académicos, vicerrectorados, asuntos de profesorado y unidades administrativas.
  1. Mantener la documentación, los manuales de operaciones y las prácticas de gestión del conocimiento para garantizar la continuidad de la plataforma.

Cualificaciones Mínimas

  1. Experiencia en la gestión de un equipo de analistas o ingenieros de datos.
  1. Sólida competencia en Python (PySpark), SQL (T-SQL) y frameworks de transformación de datos.
  1. Experiencia con Microsoft Fabric, Azure, o plataformas de datos modernas en la nube comparables.
  1. Capacidad demostrada para diseñar y gestionar pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos.
  1. Experiencia en el desarrollo de paneles e informes utilizando Power BI o herramientas similares.
  1. Pensamiento estratégico, planificación de proyectos y la capacidad de influir en la adopción de análisis en toda una organización.
  1. Innovación demostrada en metodologías y tecnologías de análisis.

Requisitos Adicionales

Este puesto no patrocinará a los solicitantes para visas de trabajo.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia trabajando en educación superior o en entornos institucionales complejos.
  1. Familiaridad con dominios de datos universitarios (inscripción, profesorado, investigación, finanzas, desarrollo).
  1. Experiencia con marcos de encuestas e informes institucionales (ASEE, US News).
  1. Experiencia con integraciones de API y servicios web.
  1. Exposición a marcos de calidad de datos y prácticas de gobernanza de datos.
  1. Experiencia con herramientas de IA/LLM en un contexto de plataforma de datos.
  1. Certificaciones de Microsoft Fabric (por ejemplo, DP-600) o credenciales comparables de plataformas en la nube.

Demandas Físicas

Este es principalmente un puesto sedentario. Se espera que el empleado realice tareas de oficina típicas, que incluyen sentarse, pararse y trabajar en un ordenador durante períodos prolongados.

Rango Salarial

$105,000 – $125,000

Tipo de Puesto y Ubicación de Trabajo

Puesto a tiempo completo, exento. Ubicación de trabajo: Charlottesville, VA (pueden estar disponibles arreglos de trabajo híbrido).

Cronograma de Solicitud

La revisión de las solicitudes comenzará después de que el puesto se haya publicado durante un mínimo de cinco días.

Cómo solicitar

Por favor, solicite en línea a través de Online y busque el R0081957. Complete la solicitud y cargue los siguientes materiales requeridos:

Los solicitantes internos pueden buscar y solicitar trabajos en el sitio web de Carreras Internas de la UVA.

  1. Carta de presentación
  1. Currículum

Proceso de Verificación de Referencias

Las verificaciones de referencias se realizarán a través de SkillSurvey. Se solicitará un total de cinco referencias, y se requerirán al menos tres respuestas.

Contacto

Para preguntas sobre este puesto, póngase en contacto con el reclutador. Bill Crane en [email protected]

La Universidad de Virginia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Se anima a todas las personas interesadas a postularse, incluidos veteranos y personas con discapacidades. Obtenga más información sobre el compromiso de la UVA con la no discriminación y la igualdad de oportunidades de empleo.

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