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Staff/Principal Machine Learning Engineer
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Python
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de nosotros
Upstart
En Upstart, estamos unidos por una misión que importa: reducir radicalmente el coste y la complejidad del endeudamiento para todos los estadounidenses. Cada día, aportamos creatividad, experimentación e IA avanzada para remodelar el acceso al crédito, ayudando a millones de personas a avanzar financieramente con claridad y confianza.
Como el principal mercado de préstamos con IA, nos asociamos con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso a crédito asequible a través de una tecnología que es radicalmente inteligente y profundamente humana.
Nuestra plataforma ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario utilizando más de 3.000 señales, impulsando decisiones más inteligentes y justas para millones de clientes. Pero las cifras solo insinúan el impacto. Cada idea, cada voz y cada contribución nos acerca a un mundo donde el crédito nunca se interpone entre las personas y su progreso financiero.
Estamos orgullosamente enfocados en lo digital, brindando a la mayoría de los Upstarters la flexibilidad para hacer su mejor trabajo desde donde prosperen, junto a compañeros de equipo en más de 80 ciudades de EE. UU. y Canadá. Lo digital-primero no significa distante. Somos intencionales en la conexión presencial a través de reuniones de equipo, sesiones de planificación y momentos queSpark creatividad y confianza. Y ya sea que elija trabajar principalmente desde casa o colaborar en persona desde una de nuestras oficinas en Columbus, Austin, el Área de la Bahía o la ciudad de Nueva York, tendrá el apoyo para trabajar de la manera que mejor funcione para usted.
Si le entusiasma abordar problemas significativos, le emociona innovar con propósito y le motiva un trabajo que realmente importa, nos encantaría saber de usted.
El equipo
Ingeniero/a Principal de Machine Learning
El equipo de la plataforma de Machine Learning construye la tecnología fundamental que escala la innovación de machine learning en Upstart. Como
En este puesto, liderará iniciativas de ingeniería que conviertan las necesidades de modelado de alto impacto en infraestructura escalable y reutilizable. Esto incluye la creación de una plataforma unificada de embeddings para entrenar, servir y gestionar representaciones a escala; la optimización de pipelines de ingeniería de características para reducir pasos manuales y entregar nuevas señales rápidamente; el desarrollo de sistemas automatizados de aprendizaje continuo que manejen la actualización de datos, el reentrenamiento, la evaluación y el monitoreo de desviaciones con un mínimo esfuerzo manual; y la escalabilidad de nuestros pipelines de entrenamiento para soportar conjuntos de datos más grandes, arquitecturas más complejas y una experimentación más rápida.
En todos estos esfuerzos, trabajará a partir de proyectos de ML aplicados que mejoren significativamente la precisión, utilizando esos escenarios del mundo real para reinventar o mejorar las capacidades de la plataforma existentes que permiten a los equipos de ML en Upstart innovar con mayor velocidad, confiabilidad e impacto.
Cómo marcará la diferencia
- Escalar la innovación de ML construyendo herramientas, infraestructura y flujos de trabajo que mejoren drásticamente la velocidad y la confiabilidad del desarrollo de modelos.
- Trabajar a partir de las necesidades de modelado para diseñar sistemas que desbloqueen directamente mejoras en la precisión, la eficiencia y la productividad científica.
- Explorar nuevos algoritmos y metodologías para nuestros modelos de machine learning y desarrollar herramientas para apoyarlos.
- Mejorar todo el ciclo de vida de ML, desde la preparación de datos y el desarrollo de características hasta el entrenamiento, la evaluación, el servicio y el monitoreo.
- Automatizar y estandarizar flujos de trabajo operativos, permitiendo a los científicos centrarse en el modelado y análisis de alto apalancamiento en lugar de pipelines manuales.
- Definir la hoja de ruta para nuestra Plataforma de ML de próxima generación, equilibrando el impacto a corto plazo con la escalabilidad arquitectónica a largo plazo.
- Colaborar interfuncionalmente con Ingeniería de Datos, Plataforma de ML, Precios y otros equipos para construir sistemas de ML confiables y de extremo a extremo.
Su trabajo multiplicará la efectividad de cada equipo de ML en Upstart, acelerando la innovación y avanzando nuestra misión de hacer el crédito más preciso, accesible y justo.
Este es un puesto de alta influencia adecuado para aquellos que disfrutan combinando la innovación científica con la colaboración interfuncional y la asesoría.
Requisitos mínimos
Cualificaciones Mínimas
- Sólida base teórica y práctica en machine learning y estadísticas.
- Capacidad para razonar desde los primeros principios sobre supuestos del modelo, fuentes de sesgo, incertidumbre, compensaciones, evaluación y modos de fallo.
- Un profundo conocimiento de cómo funcionan los modelos más allá de las abstracciones proporcionadas por herramientas y frameworks comunes, y cómo aplicar este conocimiento a soluciones de producción.
- 5-7+ años de experiencia práctica en machine learning aplicado, con una sólida exposición a esfuerzos de modelado a escala de producción.
- Experiencia trabajando en entornos de productos impulsados por ML a gran escala, especialmente en fintech, fijación de precios o modelado de riesgos.
- Dominio de Python y frameworks de ML principales (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y dirigir la dirección técnica en dominios ambiguos y de alto impacto.
- Experiencia colaborando con equipos interfuncionales, incluidos científicos de ML, ingenieros y socios de producto.
- Capacidad para tender puentes entre equipos de ingeniería y ciencia, e influir en la estrategia técnica entre disciplinas.
- Habilidad numérica e inteligencia con capacidad para operar a un ritmo rápido.
- Máster o Doctorado en una disciplina cuantitativa, o experiencia profesional adicional equivalente.
- Experiencia demostrada en desarrollo de modelos de extremo a extremo: preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación e implementación.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia práctica optimizando flujos de trabajo de ML utilizando CUDA/aceleración GPU.
- Experiencia en diseño de almacenes de características, arquitectura de embeddings o generación de datos sintéticos para entrenamiento de modelos.
- Trayectoria comprobada de mejora de la precisión del modelo en entornos de producción con resultados comerciales medibles.
- Familiaridad con frameworks de experimentación modernos, herramientas de ajuste de hiperparámetros y técnicas de selección automática de modelos.
Ubicación del puesto Remoto-EE. UU.
Requisitos de zona horaria Las zonas horarias de la costa Este/Oeste.
Requisitos de viaje Como empresa digital-first, la mayor parte de su trabajo se puede realizar de forma remota. La mayoría de nuestros empleados pueden vivir y trabajar en cualquier lugar de los EE. UU., pero se les anima a pasar tiempo de calidad en persona colaborando a través de reuniones periódicas. La cadencia de las sesiones presenciales varía según el equipo y el puesto; la mayoría de los equipos se reúnen una o dos veces por trimestre durante 2-4 días consecutivos a la vez.
#LI-REMOTE
Para puestos basados en Canadá, tenga en cuenta que actualmente no podemos contratar en Quebec.
Upstart es un orgulloso empleador con igualdad de oportunidades. Al igual que estamos dedicados a mejorar el acceso al crédito asequible para todos, estamos comprometidos con prácticas de contratación inclusivas y justas.
Si necesita una adaptación razonable para completar una solicitud, una entrevista, realizar pruebas previas al empleo o participar de cualquier otra manera en el proceso de selección de empleados, envíe un correo electrónico a [email protected]
En Upstart, su salario base es una parte de su paquete de compensación total. Se espera que el salario base previsto para este puesto esté dentro del rango a continuación. Su salario base real dependerá de su ubicación geográfica; con nuestra filosofía "digital-first", Upstart utiliza regiones de compensación que varían según la ubicación. La remuneración individual también se determina por las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación relevante. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
Además, Upstart proporciona a los empleados bonificaciones objetivo, compensación en acciones y generosos paquetes de beneficios (incluidos seguro médico, dental, de visión y 401k).
Estados Unidos | Remoto - Rango salarial base previsto 220.700 $ - 300.000 $ USD
Lo que te encantará
En Upstart, nuestros beneficios están diseñados para apoyar su salud, bienestar financiero, familia y crecimiento personal. Esto es lo que puede esperar:
- Compensación competitiva, que incluye salario base, oportunidades de bonificación y concesiones anuales de acciones que se consolidan trimestralmente.
- Beneficios de jubilación para ayudarle a planificar el futuro, incluyendo un 401(k) o un Plan de Ahorro para la Jubilación Grupal con una aportación de la empresa de $2 por cada $1 contribuido, hasta $15,000 anuales (USD en EE. UU., CAD en Canadá)
- Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP) con opciones de compra de acciones con descuento para empleados elegibles (solo en EE. UU.).
- Cobertura médica integral diseñada para apoyarle a usted y a su familia, que incluye recursos médicos, dentales, de visión y de bienestar para EE. UU. y cobertura de salud suplementaria para Canadá.
- Contribuciones a la Cuenta de Ahorro para la Salud (HSA) de Upstart para planes elegibles (solo en EE. UU.).
- Beneficios de protección de ingresos, que incluyen seguro de vida y cobertura de discapacidad para una mayor seguridad financiera.
- Tiempo libre remunerado, licencia por enfermedad y días festivos de la empresa, de acuerdo con los requisitos locales.
- Permiso familiar y parental remunerado para apoyar el cuidado y los momentos importantes de la vida (la duración varía según el país).
- Beneficios centrados en la familia para apoyar la fertilidad, la paternidad y las necesidades de cuidado.
- Programa de Asistencia al Empleado (EAP) que ofrece apoyo para la salud mental y recursos centrados en la vida.
- Recursos de bienestar financiero, que incluyen acceso a herramientas de planificación financiera y un servicio de conserjería financiera (solo en EE. UU.).
- Subsidio anual de bienestar para apoyar su bienestar físico y emocional y su desarrollo personal, basado en lo que más le importa.
- Subsidio anual de productividad para invertir en herramientas y recursos relevantes que necesita para hacer su mejor trabajo, sin importar desde dónde trabaje.
- Conexión y comunidad a través de eventos de equipo, actualizaciones de toda la empresa y grupos de recursos para empleados (ERGs).
- Ventajas en la oficina, que incluyen almuerzos de catering y micro-cocinas completamente equipadas cuando trabaje desde una de nuestras oficinas en el Área de la Bahía, Austin, Columbus y la ciudad de Nueva York.
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