Estados Unidos
Launch Legends
University of Rochester
Desarrollador Sr. de Data Warehouse
RemotoEstados Unidos
Town of Brighton, New York, United States
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Como comunidad, la University of Rochester se define por un profundo compromiso con Meliora - Siempre Mejor. Integrados en ese ideal están los valores que compartimos: equidad, liderazgo, integridad, apertura, respeto y responsabilidad. Juntos, estableceremos los más altos estándares sobre cómo nos tratamos unos a otros para garantizar que nuestra comunidad sea acogedora para todos y un lugar donde todos puedan prosperar.
Ubicación del puesto (Dirección completa): 30 Corporate Woods, Brighton, Nueva York, Estados Unidos de América, 14623
Vacante: Subtipo de trabajador: Regular
Tipo de jornada: Tiempo completo
Horas semanales programadas: 40
Departamento: 900081 ISD Analytics
Turno de trabajo: UR - Día (Estados Unidos de América)
Rango: UR URG 114
Rango de compensación: $86,900.00 - $130,300.00
El rango salarial de referencia representa la compensación mínima y máxima para este puesto. Los salarios anuales/tasas por hora individuales se establecerán dentro del rango de compensación del puesto y se determinarán considerando factores que incluyen, entre otros, datos de mercado, educación, experiencia, cualificaciones, experiencia del individuo y consideraciones de equidad interna.
La University of Rochester se compromete a fomentar, cultivar y preservar una cultura inclusiva y acogedora para avanzar en la Misión de la Universidad de Aprender, Descubrir, Curar, Crear y Hacer del Mundo Siempre Mejor. En apoyo de nuestros valores y los de nuestra sociedad, la Universidad se compromete a no discriminar por motivos de edad, color, discapacidad, etnia, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición de militar/veterano, origen nacional, raza, religión, credo, sexo, orientación sexual, condición de ciudadanía o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local (Características Protegidas). Este compromiso se extiende a la no discriminación en la administración de nuestras políticas, admisiones, empleo, acceso y reclutamiento de candidatos, para todas las personas de acuerdo con nuestros valores y basándose en la ley aplicable.
Responsabilidades
Las responsabilidades del Desarrollador Senior de Data Warehouse incluyen la arquitectura, el diseño, el desarrollo, la implementación y el soporte de varios componentes para el Data Warehouse empresarial y las fuentes de datos asociadas. El Desarrollador Sr. trabaja independientemente y proporciona soporte para proyectos de informes, así como recomendaciones de procesos y arquitectura. Las responsabilidades incluyen la mentoría del personal, demonstrar las mejores prácticas, la planificación de la continuidad del negocio y la sostenibilidad, y el trabajo en proyectos que apoyan las funciones de Business Intelligence y Data Warehousing según se asignen.
FUNCIONES ESENCIALES
- Trabaja con la comunidad de usuarios y el equipo de informes para comprender los datos empresariales y los requisitos de transformación de datos. Convierte esos requisitos en especificaciones funcionales/técnicas para el diseño de bases de datos e integración. Gestiona solicitudes y/o componentes de proyectos más grandes con la documentación y los informes de estado apropiados.
- Diseña la arquitectura de procesos de integración y transformación de datos en fuentes de datos locales y en la nube. Proporciona liderazgo y es un experto en la materia dependiendo del área de enfoque.
- Diseña y desarrolla procesos de integración y transformación de datos en fuentes de datos locales y en la nube utilizando herramientas empresariales como Informatica, Denodo, SQL Server, SSIS, Oracle Data Integrator y Boomi AtomSphere, seleccionadas según el entorno y los requisitos.
- Desarrolla modelos de datos y diseños de bases de datos que aprovechan su conocimiento de las mejores prácticas de modelado de Data Warehouse.
- Colabora con otros miembros del equipo utilizando procesos scrum u otras disciplinas de gestión de proyectos según el área de enfoque. Sigue las mejores prácticas para la gestión de cambios y código. Proporciona documentación técnica de soporte que está escrita, organizada y mantenida.
- Participa en la estabilización, el soporte y el mantenimiento continuos. Proporciona soporte rotativo según sea necesario para la continuidad del negocio y las operaciones. Asiste a seminarios web, lee estudios de casos y white papers, y participa en oportunidades para refinar aún más las habilidades y mantenerse al tanto de los temas del área funcional. Mantiene el conocimiento actual de la tecnología, el equipo y/o los sistemas y asesora sobre tecnologías más nuevas.
- Otras funciones asignadas
EDUCACIÓN Y EXPERIENCIA MÍNIMAS
- Se requiere título de Grado en una disciplina relacionada como Informática, Empresa, Matemáticas, Estadística, Ciencias o Ingeniería.
- Se requieren 5 años de experiencia relacionada.
- Se requiere una combinación equivalente de educación y experiencia.
- Se requiere experiencia en múltiples proyectos con tecnologías ETL de Data Warehousing y conocimiento general de los ciclos de vida de Data Warehousing/Business Intelligence.
- Se requiere experiencia con modelos de datos dimensionales.
CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES
- Se requieren sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Se requiere capacidad para participar y colaborar activamente en un equipo.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita. Capacidad para traducir requisitos empresariales funcionales en requisitos y diseños de sistemas documentados, requerida.
- Se requiere comprensión de los procesos de desarrollo de software ágil y de Data Warehouse.
- Se requiere un conocimiento profundo y experiencia en desarrollo utilizando SQL, Pl/SQL y lenguajes de scripting UNIX con bases de datos basadas en SQL (Oracle, DB2 o SQL Server).
- Se requiere dominio en el desarrollo de paquetes de transformación de datos/procedimientos almacenados.
LICENCIAS Y CERTIFICACIONES
- Se prefiere experiencia con el modelo de datos OMOP.
- Se prefiere Máster.
- Se prefiere experiencia en la integración de Data Warehouses con herramientas de metadatos de Business Intelligence.
- Se prefiere experiencia con arquitectura orientada a servicios e integración de información empresarial.
- Se prefiere experiencia con la Plataforma de Virtualización Denodo.
- Se prefiere experiencia con Informatica IDMC, MDM.
- Se prefiere experiencia con herramientas de MS SQL Server.
- Se prefiere la Certificación de Desarrollador Clarity Caboodle dentro del primer año de empleo.
- Se prefiere la Certificación en Informatica IDMC dentro del primer año de empleo.
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