Roku
University of Pennsylvania
Analista de Datos (Departamento de Radiología)
Visión General de la Universidad
La University of Pennsylvania, el mayor empleador privado de Filadelfia, es un líder de renombre mundial en educación, investigación e innovación. Esta histórica universidad de la Ivy League se clasifica consistentemente entre las 10 mejores universidades en la encuesta anual U.S. News & World Report. Penn tiene 12 escuelas de gran prestigio que ofrecen oportunidades de educación de grado, posgrado y continua, todo ello influenciado por el distintivo enfoque interdisciplinario de Penn para el conocimiento y el aprendizaje. Como empleador, Penn ha sido reconocida a nivel nacional en numerosas ocasiones, siendo el premio más reciente de Forbes, que nombró a Penn una de las Mejores Grandes Empresas de Estados Unidos en 2023.
Penn ofrece un entorno de trabajo único en la ciudad de Filadelfia. La Universidad está situada en un hermoso campus urbano, con fácil acceso a una variedad de actividades educativas, culturales y recreativas. Con su significación histórica y monumentos, animada oferta cultural y una amplia variedad de ambientes, Filadelfia es el lugar perfecto para llamar hogar para trabajar y disfrutar.
La Universidad ofrece un paquete competitivo de beneficios que incluye excelentes beneficios de atención médica y matrícula para empleados y sus familias, generosos beneficios de jubilación, una amplia variedad de oportunidades de desarrollo profesional, beneficios de apoyo al trabajo y a la familia, una gran cantidad de programas y recursos de salud y bienestar, y mucho más.
Beneficios Universitarios
- Salud, Vida y Cuentas de Gasto Flexible: Penn ofrece beneficios integrales de seguro médico, de recetas, de salud conductual, dental, de visión y de vida para proteger su salud y bienestar y los de su familia. También puede utilizar cuentas de gasto flexible para pagar gastos médicos y de cuidado de dependientes elegibles con dólares libres de impuestos.
- Matrícula: Aproveche los excepcionales beneficios de matrícula de Penn. Usted, su cónyuge y sus hijos dependientes pueden obtener asistencia de matrícula aquí en Penn. Sus hijos dependientes también son elegibles para asistencia de matrícula en otras instituciones.
- Jubilación: Penn ofrece planes de jubilación generosos para ayudarle a ahorrar para su futuro. Los planes de jubilación básicos, de contrapartida y complementarios de Penn le permiten ahorrar para la jubilación en base pre-impositiva o Roth. Elija entre una amplia variedad de opciones de inversión a través de TIAA y Vanguard.
- Tiempo Libre del Trabajo: Penn le proporciona una cantidad sustancial de tiempo libre del trabajo durante el año. Esto le permite relajarse, tomar vacaciones, atender asuntos personales, recuperarse de una enfermedad o lesión, pasar tiempo con la familia, lo que necesite personalmente.
- Seguro de Cuidados a Largo Plazo: En asociación con Genworth Financial, Penn ofrece a profesores y personal (y a sus familiares elegibles) seguro de cuidados a largo plazo para ayudarle a cubrir algunos de los costos de los servicios de cuidados a largo plazo recibidos en casa, en la comunidad o en una residencia de ancianos. Si solicita cuando es recién contratado, no tendrá que presentar prueba de buena salud ni estar sujeto a requisitos de suscripción. Los familiares elegibles siempre deben presentar prueba de buena salud y están sujetos a suscripción.
- Recursos de Bienestar y Conciliación de la Vida Laboral y Familiar: Penn se compromete a apoyar a nuestro profesorado y personal mientras equilibran las demandas contrapuestas del trabajo y la vida personal. Por eso ofrecemos una amplia variedad de programas y recursos para ayudarle a cuidar su salud, su familia y su equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Desarrollo Profesional y Personal: Penn ofrece una serie de recursos para ayudarle a progresar personal y profesionalmente.
- Recursos Universitarios: Como miembro de la comunidad de Penn, tiene acceso a una amplia gama de recursos universitarios, así como a actividades culturales y recreativas. Aproveche las bibliotecas y las instalaciones deportivas de la Universidad, o visite nuestro arboreto y galerías de arte. Siempre hay algo sucediendo en Penn, ya sea una nueva exposición en el Museo de Penn, la última presentación de música o teatro en el Centro Annenberg, o las Penn Relays en Franklin Field, por nombrar solo algunos ejemplos. Como miembro de la comunidad de Penn, está justo en medio de la emoción, y usted y su familia pueden disfrutar de muchas de estas actividades de forma gratuita.
- Descuentos y Servicios Especiales: Desde artes y entretenimiento hasta transporte e hipotecas, encontrará grandes ofertas para profesores y personal de la Universidad. No solo los centros de artes y cultura y los museos de Penn ofrecen entrada y membresías gratuitas y con descuento para profesores y personal. También puede disfrutar de importantes ahorros en otros bienes y servicios, como coches nuevos de Ford y General Motors, planes de servicio de telefonía móvil, entradas de cine y acceso a parques de atracciones.
- Horarios de Trabajo Flexibles: Las opciones de trabajo flexibles ofrecen enfoques creativos para completar el trabajo al tiempo que promueven el equilibrio entre las responsabilidades laborales y personales. Estos enfoques implican el uso de horarios, lugares y/o estructuras de trabajo no tradicionales.
- Servicios de Propiedad de Vivienda de Penn: Penn ofrece un préstamo perdonable para empleados elegibles interesados en comprar una vivienda o que residan actualmente en el oeste de Filadelfia, que puede utilizarse para gastos de cierre o mejoras en el hogar.
- Asistencia para la Adopción: Penn reembolsará a los empleados elegibles por gastos calificados en relación con la adopción legal de un niño elegible, como gastos de viaje o judiciales, por hasta dos adopciones en su hogar.
Título del Puesto Publicado
Analista de Datos (Departamento de Radiología)
Resumen de la Descripción del Puesto
La Escuela de Medicina Perelman de la University of Pennsylvania es la más antigua y una de las mejores escuelas de medicina de los Estados Unidos. Penn es rica en tradición y patrimonio y, al mismo tiempo, está constantemente a la vanguardia de los nuevos desarrollos e innovaciones en educación e investigación médica. Desde su fundación en 1765, la Escuela ha tenido una fuerte presencia en la comunidad y se enorgullece de formar a los líderes del mañana en atención al paciente, investigación biomédica y educación médica. med.upenn.edu/
Descripción del Puesto
La Escuela de Medicina Perelman de la University of Pennsylvania invita a presentar solicitudes para un puesto de Analista de Datos centrado en el procesamiento, integración, garantía de calidad y análisis de datos biomédicos multimodales en estudios de investigación traslacional a gran escala. El puesto implica trabajar con conjuntos de datos complejos que abarcan neuroimagen, electrofisiología, autonomía, evaluaciones conductuales, biomuestras, medidas clínicas y otros flujos de datos biomédicos de alta dimensión.
El candidato seleccionado contribuirá al desarrollo e implementación de flujos de trabajo de datos, estrategias de armonización, procedimientos de control de calidad, herramientas de visualización y pipelines analíticos que apoyen la fenotipación multimodal y la investigación en salud de precisión. Este puesto es ideal para personas interesadas en la ciencia de datos biomédicos, la medicina traslacional, la neurociencia computacional o el análisis integrador en estudios complejos en humanos.
Descripción del Laboratorio / Programa
El entorno de investigación se centra en el desarrollo de enfoques cuantitativos y computacionales para el análisis de datos biomédicos multimodales en poblaciones clínicamente relevantes.
Los esfuerzos en curso implican la integración de datos de imagen, fisiología, electrofisiología, comportamiento y derivados de biomuestras para comprender mejor la variabilidad en la salud, enfermedad, lesión y recuperación humana.
Las actividades de investigación incluyen el desarrollo de pipelines de procesamiento de datos escalables, marcos de garantía de calidad automatizados, enfoques de armonización de datos multimodales, metodologías estadísticas y de machine learning, y herramientas traslacionales que facilitan la interpretación clínicamente significativa de conjuntos de datos biomédicos complejos.
Título del Perfil del Puesto
Analista de Datos C
Puesto sujeto a financiación.
Este es un puesto presencial en la University of Pennsylvania.
Condiciones de Trabajo Oficina, Biblioteca, Sala de Ordenadores
Esfuerzo Físico Típicamente sentado en un escritorio o mesa
Ubicación del Puesto - Ciudad, Estado Filadelfia, PensilvaniaAnalista de Datos C
Departamento / Escuela Escuela de Medicina Perelman
Rango Salarial $62,067.00 - $80,000.00 Tarifa Anual
Las ofertas salariales se realizan en función de las cualificaciones, experiencia, habilidades y educación del candidato, tal como se relacionan directamente con los requisitos del puesto, y de acuerdo con los rangos salariales basados en datos externos del mercado para el nivel del puesto. También se consideran los datos internos de la organización y de compañeros en Penn.
Declaración de Igualdad de Oportunidades
La University of Pennsylvania es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos son considerados para el empleo sin distinción de raza, color, sexo, orientación sexual, religión, credo, origen nacional (incluyendo ascendencia compartida o características étnicas), estatus de ciudadanía, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier clase protegida por la ley federal, estatal o local aplicable.
Requisitos Especiales
Se pueden requerir verificaciones de antecedentes después de una oferta de empleo condicional.
La consideración de la verificación de antecedentes se adaptará a los requisitos del puesto.
Para obtener más información, visite: hr.upenn.edu/PennHR/benefits-pay
Requisitos mínimos
Los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos.
Cualificaciones
- Título de Grado en Ingeniería Biomédica, Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Neurociencia, Matemáticas, Bioinformática o campos cuantitativos relacionados, y 2-3 años de experiencia o una combinación equivalente de educación y experiencia requerida.
- Sólida experiencia en programación en Python, R o entornos computacionales relacionados.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos biomédicos o científicos complejos.
- Familiaridad con métodos de análisis estadístico y técnicas de visualización de datos.
- Excelentes habilidades organizativas y atención al detalle.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
Responsabilidades Clave
- Realizar el procesamiento, organización, armonización y control de calidad de conjuntos de datos biomédicos multimodales, incluyendo datos de imagen, electrofisiología, fisiología, comportamiento, clínicos y relacionados con biomuestras.
- Desarrollar y mantener flujos de trabajo computacionales y pipelines analíticos utilizando lenguajes de programación como Python y R.
- Realizar análisis estadísticos y visualización de datos para extraer información significativa de conjuntos de datos longitudinales y de alta dimensión.
- Asistir en la integración de datos multimodales, gestión de bases de datos y estandarización de datos en estudios de investigación.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios, incluyendo clínicos, ingenieros, científicos de datos y coordinadores de investigación.
- Contribuir a la preparación de figuras, informes, presentaciones y manuscritos para la difusión científica.
- Apoyar el desarrollo de infraestructura de investigación reproducible y escalable para estudios biomédicos traslacionales.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con datos biomédicos multimodales, incluyendo datos de imagen, electrofisiología, fisiología, wearables, comportamiento o clínicos.
- Familiaridad con machine learning, IA, procesamiento de señales o enfoques de modelado cuantitativo.
- Exposición a sistemas de bases de datos, entornos de computación en la nube/HPC o flujos de trabajo de datos a gran escala.
- Experiencia con herramientas de software científico y pipelines computacionales reproducibles.
- Interés en la investigación biomédica traslacional y aplicaciones de salud de precisión.
