Estados Unidos
Roku
University of Chicago
Científico Computacional – Ingeniero/a de IA/ML para Ciencia Climática
RemotoEstados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonDockerC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Departamento Centro de Computación para la Investigación de la Provost
Sobre el Departamento
El Centro de Computación para la Investigación (RCC) de la University of Chicago, una unidad dentro de la Oficina de Investigación, proporciona recursos avanzados de computación para la investigación y experiencia para apoyar la investigación computacional y de datos intensivos en toda la Universidad. El RCC habilita la investigación a través de la computación de alto rendimiento (HPC) gestionada centralmente, almacenamiento, visualización e infraestructura de IA, junto con consultoría científica, soporte al usuario, educación y capacitación. El RCC también ayuda a los investigadores a aprovechar los recursos computacionales locales, nacionales y basados en la nube.
La Oficina de Investigación supervisa la administración de la investigación patrocinada, el desarrollo de la investigación y la gestión de contratos en toda la Universidad.
Resumen del Puesto
El puesto desarrolla software para apoyar la adquisición, ingesta e integración de datos para proyectos de investigación. Asiste en el desarrollo de interfaces de usuario y servicios back-end escalables para automatizar y acelerar la producción científica de proyectos de investigación multiinstitucionales.
El Centro de Computación para la Investigación (RCC) busca un/a Científico/a Computacional – Ingeniero/a de IA/ML con experiencia para apoyar a profesores, investigadores postdoctorales y estudiantes de posgrado que realizan investigación computacional y basada en IA. Este puesto contribuirá a una importante nueva iniciativa de computación climática y de IA en colaboración con NVIDIA, el Instituto de Ciencia de Datos University of Chicago (DSI), el Laboratorio Nacional Argonne, el Laboratorio de Innovación de Desarrollo University of Chicago (DIL), IA para el Clima (AICE) y Pronósticos Meteorológicos Centrados en el Humano (HCWF) apoyando la investigación climática y del sistema terrestre de próxima generación y el desarrollo de infraestructura.
El/la candidato/a seleccionado/a colaborará estrechamente con los investigadores para comprender los desafíos científicos, desarrollar y optimizar flujos de trabajo de IA/ML, redes neuronales, y desplegar soluciones escalables en sistemas modernos acelerados por GPU y HPC. Este rol incluye el apoyo a aplicaciones de ciencias climáticas y geofísicas, la habilitación de flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala, y la contribución al avance del descubrimiento científico habilitado por IA.
El/la candidato/a ideal tendrá experiencia trabajando en la intersección de IA/ML, ciencia climática y entornos de computación científica a gran escala.
Como parte del equipo de Científicos Computacionales del RCC, el/la candidato/a también contribuirá a la participación del usuario, capacitación, documentación y actividades de apoyo a subvenciones que avancen la investigación computacional en la University of Chicago.
Este es un puesto híbrido que requiere al menos tres días presenciales por semana.
Responsabilidades
- Apoyar aplicaciones computacionales, software y flujos de trabajo relacionados con ciencias climáticas, atmosféricas, geofísicas y del sistema terrestre.
- Colaborar con investigadores para traducir desafíos científicos en soluciones computacionales y de IA/ML escalables.
- Desplegar, optimizar y dar soporte a pipelines de IA/ML en sistemas HPC y acelerados por GPU.
- Optimizar flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala utilizando frameworks de computación distribuida y herramientas de análisis de rendimiento como NVIDIA Nsight.
- Asistir a los investigadores en la compilación, depuración, perfilado, ajuste y portabilidad de aplicaciones científicas.
- Optimizar la utilización del sistema, incluyendo el rendimiento de CPU/GPU, memoria, almacenamiento y E/S.
- Mantener y dar soporte a entornos de software científico, códigos comunitarios y conjuntos de datos de investigación relevantes para la ciencia climática y del sistema terrestre.
- Consultar con profesores y grupos de investigación para ayudarles a utilizar eficazmente los recursos del RCC, las instalaciones de computación nacionales y los recursos en la nube.
- Contribuir con experiencia técnica a propuestas de subvenciones e iniciativas de investigación colaborativa.
- Mantenerse informado sobre métodos emergentes de IA, avances en modelado climático y tecnologías de computación GPU relevantes para la ciencia del sistema terrestre.
- Desarrollar y presentar materiales de capacitación técnica y documentación basada en web. Asegurar el soporte y las actualizaciones oportunas de los sistemas. Asistir en la realización de evaluaciones de seguridad de la información y análisis de riesgos del entorno informático.
- Evaluar tecnologías pasadas y presentes para ayudar a desarrollar nuevas herramientas. Asegurar que todas las nuevas herramientas hayan pasado por revisiones de control de calidad.
- Realizar otros trabajos relacionados según sea necesario.
Requisitos Mínimos
Educación
Los requisitos mínimos incluyen un título universitario o de grado en un campo relacionado.
Experiencia Laboral
Los requisitos mínimos incluyen conocimientos y habilidades desarrollados a través de 2-5 años de experiencia laboral en una disciplina laboral relacionada.
Certificaciones
Documentos de Solicitud
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- CV o currículum (requerido)
- Carta de presentación (preferido)
La University of Chicago utiliza herramientas asistidas por IA para optimizar y aumentar algunos procesos de reclutamiento; sin embargo, la IA no se utiliza para tomar decisiones de contratación.
Al solicitar, el/los documento(s) DEBEN cargarse a través de la página Mi Experiencia, en la sección titulada Documentos de Solicitud de la solicitud.
Familia de Puestos Investigación
Impacto del Rol Contribuido Individual
Horas Semanales Programadas 37.5
Prueba de Drogas Requerida No
Examen de Salud Requerido No
Consulta del Registro de Vehículos de Motor Requerida No
Tipo de Tarifa de Pago Salario
Estado FLSA Exento
Rango de Pago $85,000.00 - $105,000.00
La tarifa o rango de pago incluido representa la estimación de buena fe de la Universidad de la posible oferta de compensación para este puesto en el momento de la publicación.
Declaración de Publicación
La University of Chicago es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, origen nacional o étnico, ascendencia compartida, edad, condición de persona con discapacidad, condición de militar o veterano, información genética u otras clases protegidas por la ley. Para obtener información adicional, consulte el Aviso de No Discriminación de la Universidad. uchicago.edu/about/non_discrimination_statement/
Los/las solicitantes de empleo que necesiten una adaptación razonable para completar el proceso de solicitud deben llamar al 773-702-5800 o enviar una solicitud a través del Formulario de Consulta de Solicitantes. uchicago.service-now.com/services?id=services_sc_cat_item_request&sys_id=8ff79243dbe91c1029f52ad94b961946
Todas las ofertas de empleo están sujetas a una verificación de antecedentes que incluye una revisión del historial de condenas. Una condena no excluye automáticamente el empleo en la Universidad. Más bien, la Universidad considera la información de condenas caso por caso y evalúa la naturaleza de la ofensa, las circunstancias que la rodearon, la proximidad temporal de la condena y su relevancia para el puesto.
El Informe Anual de Seguridad y Protección contra Incendios (Informe) de la University of Chicago proporciona información sobre las oficinas y programas de la Universidad que ofrecen apoyo de seguridad, estadísticas de delitos e incendios, planes de respuesta y comunicación de emergencias, y otras políticas e información. El Informe se puede acceder en línea en: securityreport.uchicago.edu securityreport.uchicago.edu/. Se pueden obtener copias impresas del Informe, previa solicitud, en el Departamento de Policía de la University of Chicago, 850 E. 61 Street, Chicago, IL 60637.
Cualificaciones Preferidas
Educación
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ciencias Atmosféricas, Física, Ciencias del Sistema Terrestre o un campo relacionado con un fuerte enfoque en IA/ML o ciencias computacionales.
Experiencia
- Mínimo de dos años de experiencia relevante en investigación o profesional en IA/ML, computación científica, ciencia climática, ciencia atmosférica o entornos de investigación computacional relacionados.
Habilidades y Conocimientos Técnicos
- Sólidas habilidades de programación en Python y/o C++.
- Experiencia con frameworks de IA/ML como PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia en el desarrollo, entrenamiento y optimización de redes neuronales y arquitecturas de deep learning.
- Experiencia en entornos Linux/UNIX y sistemas HPC.
- Familiaridad con planificadores de trabajos como SLURM.
- Experiencia en el despliegue y optimización de cargas de trabajo en sistemas acelerados por GPU.
- Familiaridad con flujos de datos y desafíos computacionales de ciencia climática, meteorológica, atmosférica o del sistema terrestre.
- Comprensión del entrenamiento distribuido, escalado de modelos y optimización de rendimiento para aplicaciones de IA/ML.
- Familiaridad con bibliotecas de computación científica como NumPy, SciPy, pandas, xarray y scikit-learn.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos científicos a gran escala y formatos como NetCDF y HDF5.
- Experiencia aplicando métodos de IA/ML a problemas de ciencia climática, atmosférica o del sistema terrestre.
- Experiencia con frameworks de modelado climático y comunitario como WRF o CESM.
- Experiencia con tecnologías de contenedores y herramientas de desarrollo como Git y Docker.
- Experiencia instalando, optimizando y perfilando software científico en sistemas HPC.
- Familiaridad con técnicas de análisis de rendimiento y optimización de compiladores.
- Experiencia con tecnologías de computación distribuida y paralela como MPI y OpenMP.
- Experiencia con arquitecturas de redes neuronales a gran escala para procesar datos espaciotemporales, como Vision Transformers (ViTs).
- Experiencia con modelado generativo con deep learning, como flow matching o interpolantes estocásticos.
Competencias Preferidas
- Comprender y traducir los objetivos científicos de los investigadores en requisitos computacionales.
- Trabajar bien con profesores e investigadores.
- Identificar y adquirir experiencia en nuevas tecnologías y/o herramientas de software apropiadas.
- Funcionar como parte de un equipo interactivo demostrando iniciativa propia para alcanzar los objetivos del proyecto y la misión del Centro de Computación para la Investigación.
- Sólidas habilidades analíticas y capacidad de resolución de problemas.
Elegible para Beneficios Sí
La University of Chicago ofrece una amplia gama de programas y recursos de beneficios para empleados elegibles, que incluyen salud, jubilación y tiempo libre remunerado.
Puede encontrar información sobre las ofertas de beneficios en la Guía de Beneficios mybenefits.nfp.com/UChicago/benefits-guide/Benefits mybenefits.nfp.com/UChicago/benefits-guide/. mybenefits.nfp.com/UChicago/benefits-guide/
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