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UnitedHealth Group
Director Sénior de Arquitectura y Estrategia - Minneapolis, MN
Sobre la oportunidad
Optum Tech es un líder mundial en innovación en el cuidado de la salud. Nuestros equipos desarrollan soluciones de vanguardia que ayudan a las personas a vivir vidas más saludables y a mejorar el funcionamiento del sistema de salud para todos. Desde análisis de datos avanzados e IA hasta ciberseguridad, utilizamos enfoques innovadores para resolver algunos de los desafíos más complejos del cuidado de la salud. Tus contribuciones aquí tienen el potencial de cambiar vidas.
¿Listo para construir el próximo avance? Únete a nosotros para empezar a Cuidar. Conectar. Crecer juntos.
Colaborarás estrechamente con líderes de ingeniería, seguridad, cumplimiento y negocios para traducir estrategias arquitectónicas validadas en patrones empresariales, contratos de datos, modelos de gobernanza y hojas de ruta tecnológicas que permitan un uso confiable, seguro y responsable de los datos y la IA a escala.
Serás recompensado y reconocido por tu desempeño en un entorno que te desafiará y te dará una dirección clara sobre lo que se necesita para tener éxito en tu rol, además de proporcionar desarrollo para otros roles que puedan interesarte.
Responsabilidades Principales
- Definir y evolucionar la visión de la arquitectura de datos de estado objetivo —cómo se modelan, almacenan, gobiernan y sirven los datos en toda la empresa— con un camino claro desde el estado actual hasta el estado futuro.
- Mantente con los pies en la tierra: crea y ejecuta personalmente pilotos prácticos y pruebas de concepto que validen las recomendaciones arquitectónicas antes de pedirle a la organización que las adopte.
- Diseñar capas semánticas y de metadatos, ontologías y sistemas de conocimiento que permitan a los humanos y agentes de IA razonar sobre los mismos datos empresariales, probados a través de tus propios prototipos funcionales.
- Evaluar la investigación emergente en IA, tecnologías y tendencias de arquitectura —incluyendo RAG, patrones de agentes y sistemas de vectores/embeddings— para informar el diseño de soluciones y las decisiones de inversión estratégica.
- Redactar arquitecturas de referencia, patrones de diseño y contratos de datos que docenas de equipos de ingeniería puedan adoptar y construir, basándose en lo que tus pilotos han demostrado que funciona.
- Establecer marcos de gobernanza de datos, calidad de datos, privacidad, seguridad y seguridad de IA que protejan los activos empresariales mientras aceleran la entrega para los equipos que construyen sobre ellos.
- Impulsar la alineación arquitectónica estratégica en grandes organizaciones de ingeniería a través de la influencia técnica, la documentación y los puntos de prueba validados, en lugar de la autoridad de entrega.
- Asociarse estrechamente con líderes de ingeniería, seguridad, legal, cumplimiento e infraestructura para evaluar, construir, comprar o retirar tecnologías de datos centrales y dar forma a inversiones de plataforma multianuales.
- Aprovechar las herramientas de IA y las plataformas de automatización aprobadas por la empresa para acelerar tu propio trabajo piloto y modelar la adopción responsable y eficiente de la IA para los equipos que siguen tus patrones.
Requisitos
- 15+ años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, gestión de la información o disciplinas técnicas estrechamente relacionadas.
- 10+ años de experiencia definiendo, evaluando y validando estrategias de arquitectura de datos a escala empresarial a través de pruebas de concepto, pilotos, revisiones de arquitectura y adopción en producción.
- 7+ años de experiencia en roles de arquitectura senior, arquitectura empresarial o liderazgo técnico con responsabilidad de establecer la estrategia tecnológica e influir en la dirección arquitectónica a nivel empresarial.
- 5+ años de experiencia práctica diseñando y validando modelos de datos en múltiples paradigmas, incluyendo modelado dimensional, Data Vault, capas semánticas, grafos de conocimiento y representaciones vectoriales/de embeddings.
- 5+ años de experiencia con plataformas de datos en la nube modernas y arquitecturas de datos distribuidas, incluyendo Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse o tecnologías equivalentes, así como arquitecturas lakehouse y de streaming.
- 3+ años de experiencia práctica diseñando, prototipando o pilotando IA Generativa y soluciones impulsadas por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG), estrategias de anclaje, marcos de evaluación, búsqueda vectorial y arquitecturas de agentes.
- 3+ años de experiencia en Python y SQL, con la capacidad demostrada de construir de forma independiente prototipos, pruebas de concepto e implementaciones de validación de arquitectura.
- Experiencia práctica diseñando y evaluando metadatos empresariales, gobernanza de datos, catálogo de datos, linaje, capacidades de plataforma de datos semánticas y listas para IA.
- Experiencia demostrada estableciendo estándares de arquitectura de datos empresariales, arquitecturas de referencia, contratos de datos y modelos de gobernanza en organizaciones de ingeniería grandes y distribuidas.
- Capacidad demostrada para impulsar la transformación arquitectónica y la adopción tecnológica a través del liderazgo técnico, la comunicación ejecutiva, la influencia y los puntos de prueba validados, en lugar de la autoridad organizacional directa.
- Experiencia trabajando en entornos altamente regulados con sólidos requisitos de seguridad, privacidad, cumplimiento y gestión de riesgos.
Cualificaciones Preferidas
- Máster o formación avanzada en Informática, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada.
- Grado en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado (o experiencia profesional equivalente).
- Experiencia liderando una función de arquitectura de datos en una empresa de productos de alto crecimiento o una organización nativa de IA.
- Experiencia en ingeniería de machine learning, investigación aplicada de IA o sistemas de ML en producción.
- Escritos técnicos publicados, ponencias en conferencias o contribuciones a software de código abierto en arquitectura de datos o IA.
El salario se basa en varios factores, incluyendo, entre otros, los mercados laborales locales, la educación, la experiencia laboral, las certificaciones, etc. Además de tu salario, ofrecemos beneficios como un paquete integral de beneficios, programas de incentivos y reconocimiento, compra de acciones y contribución al plan 401k (todos los beneficios están sujetos a requisitos de elegibilidad). Sin importar dónde o cuándo comiences una carrera con nosotros, encontrarás una amplia gama de beneficios e incentivos. El salario para este puesto oscilará entre
$159,300 - $273,200
anualmente, basado en el empleo a tiempo completo. Cumplimos con todas las leyes de salario mínimo aplicables.
En UnitedHealth Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más saludables y a mejorar el funcionamiento del sistema de salud para todos. Creemos que todos —de todas las razas, géneros, sexualidades, edades, ubicaciones e ingresos— merecen la oportunidad de vivir su vida más saludable. Sin embargo, hoy en día, todavía existen demasiadas barreras para una buena salud que experimentan de manera desproporcionada las personas de color, los grupos históricamente marginados y las personas con ingresos más bajos. Estamos comprometidos a mitigar nuestro impacto en el medio ambiente y a permitir y ofrecer una atención equitativa que aborde las disparidades de salud y mejore los resultados de salud, una prioridad empresarial que se refleja en nuestra misión.
UnitedHealth Group es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo según la ley aplicable y los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, religión, edad, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por las leyes, normas o regulaciones locales, estatales o federales.
UnitedHealth Group es un lugar de trabajo libre de drogas. Se requiere que los candidatos pasen una prueba de drogas antes de comenzar el empleo.
