Reino Unido
Ellison Institute of Technology
UK DRI
London, England, United Kingdom
Entrevistas: El proceso constará de dos fases: una entrevista online y una entrevista presencial.
Entrevista presencial: 3 de diciembre de 2026
Fecha límite de solicitud: 15 de noviembre de 2026
Abstenerse agencias. No podemos proporcionar patrocinio.
Al solicitar este puesto, usted comprende y acepta que su información será compartida dentro del equipo de Personas y Cultura de UK DRI y/o con cualquier miembro del equipo que forme parte del proceso de contratación.
UK DRI se compromete a la igualdad de oportunidades.
UK DRI adopta la diversidad, la inclusión y la accesibilidad para todas nuestras personas. Estamos comprometidos a construir una organización diversa que represente a las comunidades a las que servimos y a garantizar la inclusión en todo lo que hacemos. Esto significa asegurar que nuestros procesos de contratación estén libres de barreras y sean lo más inclusivos posible para todos. Realizaremos ajustes para las personas que tengan una discapacidad o una condición a largo plazo.
El UK Dementia Research Institute (UK DRI) es un instituto de investigación multidisciplinar líder a nivel mundial, con una comunidad de aproximadamente 1000 investigadores que estudian el espectro de trastornos neurodegenerativos que causan demencia, impulsando un cambio significativo en nuestra comprensión de la neurodegeneración y acelerando el descubrimiento, desarrollo y suministro de intervenciones que ayudarán a diagnosticar, tratar y, en última instancia, prevenir la demencia.
En UK DRI, el conocimiento científico importante reside en más lugares que en los artículos publicados. Se encuentra en la discusión que cambió un experimento, el protocolo perfeccionado durante meses, el análisis que alguien ya no puede reproducir y el contexto que se lleva consigo un investigador que se marcha. Queremos hacer que ese conocimiento sea útil para las personas que descubren nuevas formas de diagnosticar y tratar la demencia.
Ayude a construir un instituto de investigación que recuerde lo que ha aprendido y ponga ese conocimiento en práctica. Puede obtener más información sobre nuestras ambiciones aquí.
Creará Lab Brains: agentes y herramientas conectadas que ayudan a los laboratorios a comprender su trabajo, recuperar su historial y realizar un seguimiento de lo que debe suceder a continuación. Trabajará directamente con investigadores, técnicos y gestores de laboratorio, convirtiendo sus problemas recurrentes en software que decidan utilizar.
Imagine preguntar por qué cambió un protocolo, recibir el registro experimental y la reunión de decisiones pertinentes, y preparar el seguimiento adecuado en el sistema de proyectos del laboratorio. O ayudar a un nuevo investigador a comprender qué se ha intentado ya, qué resultado sigue siendo incierto y quién puede ayudar. Hará que flujos de trabajo como estos sean fiables, inspeccionables y fáciles de corregir.
Este es un puesto de liderazgo técnico práctico con margen para dar forma al producto e influir en el uso de la IA por parte del Instituto. Buscamos a alguien que piense a lo grande y disfrute programando, probando herramientas desconocidas, encontrando un pequeño punto de partida útil y mejorándolo mediante el uso real. Será un miembro fundador de la iniciativa de IA de todo el Instituto, trabajando como par con un ingeniero centrado en el conocimiento científico y la creación de campos.
Comparará agentes existentes, software científico y herramientas comerciales en nuestros flujos de trabajo reales y desarrollará una estrategia de adopción en todo el Instituto donde encajen, liderando el desarrollo donde persista una necesidad clara. Defenderá el uso de estos agentes ante la alta dirección, explicando los beneficios que aportan al Instituto y revisándolos de forma proactiva a medida que cambia el ecosistema.
Pase tiempo con las personas que realizan la ciencia, luego entregue y mejore pequeños productos funcionales. Evalúe la finalización de tareas, la precisión de las fuentes, el tiempo neto ahorrado, el uso recurrente, los costes operativos y los modos de fallo. Mantenga visibles los errores y las sugerencias rechazadas para que el equipo aprenda de ellos.
Trate la reproducibilidad como parte del producto: preserve las versiones, métodos, código y pruebas necesarios para inspeccionar un resultado o repetir un análisis. Integre permisos, aprobación humana y corrección en el flujo de trabajo. Los investigadores deben obtener una memoria útil y control sobre su trabajo.
Junto con el ingeniero de Conocimiento Científico y Creación de Campos, conecte el conocimiento de laboratorio seleccionado y autorizado con cuestiones científicas más amplias y devuelva solicitudes u oportunidades útiles al laboratorio. Ambos ingenieros comparten la responsabilidad de un flujo de trabajo integral que mejore el trabajo real.
Primer mes: comprender los prototipos existentes y los laboratorios piloto; acordar un flujo de trabajo y cómo evaluarlo; demostrar una ruta funcional desde el contexto de origen hasta una respuesta útil o una acción propuesta.
A los tres meses: poner ese flujo de trabajo en uso regular con un grupo piloto acordado y que dé su consentimiento, con incorporación, enlaces a fuentes, corrección, controles de acceso y un registro de fallos y costes operativos.
A los seis meses: evaluar el valor sostenido para el usuario frente al proceso anterior y transferir el patrón a otro laboratorio cuando esté justificado, con versiones reproducibles y una explicación clara de lo que debe cambiar.
A los doce meses: entregar un servicio mantenido para una cohorte acordada cuando el piloto lo justifique, o una decisión justificada de detener/rediseñar con resultados reutilizables. Aconsejar a la alta dirección qué ampliar, cambiar o detener y quién será el propietario de los servicios continuos.
Sería valioso contar con experiencia en software de investigación, flujos de trabajo de laboratorio, computación científica, herramientas para desarrolladores, paquetes de código abierto, cuadernos de laboratorio electrónicos o sistemas de tareas. No necesita experiencia previa con todas las plataformas mencionadas. Agradecemos las pruebas de experiencia en la industria, startups, academia, código abierto y proyectos independientes; no se requiere ningún título o doctorado en particular cuando se pueda demostrar una capacidad equivalente.
Creemos en recompensar a nuestro equipo con algo más que un salario base competitivo: una oportunidad para marcar la diferencia. Esto es lo que puede esperar:
Trabajo híbrido: adoptamos un modelo de trabajo híbrido, pasando la mayor parte de su tiempo en nuestro moderno entorno de oficina colaborativa en Londres. Ofrecemos la flexibilidad de trabajar de forma remota hasta 1-2 días por semana.
Plataforma de reclutamiento inverso para programadores
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