Estados Unidos
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Twin Health
Ingeniero Senior de Plataforma de IA
Estados Unidos
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PythonJavaSQLDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Twin Health
Oportunidad
En Twin Health, capacitamos a las personas para mejorar y prevenir enfermedades metabólicas crónicas, como la diabetes de tipo 2 y la obesidad, con un nuevo estándar de atención. Twin Health es la única empresa que aplica la tecnología de IA Digital Twin exclusivamente a la salud metabólica.
Comenzamos construyendo un modelo dinámico del metabolismo de cada persona —utilizando miles de puntos de datos de CGMs, smartwatches y registros de comidas— que traza su camino personal hacia una mejor salud. Guiados por un equipo de atención clínica dedicado, nuestros miembros han reducido su A1C por debajo del rango de la diabetes, han logrado una pérdida de peso duradera y han reducido o incluso eliminado medicamentos, todo ello mientras viven vidas más sanas y felices.
Trabajar aquí
Nuestro equipo en Twin Health es apasionado, talentoso y está unido por un propósito compartido: mejorar la salud metabólica y la felicidad de nuestros miembros. Creemos en empoderar a cada Twin para que tenga un impacto significativo para nuestros miembros, nuestros clientes y entre nosotros, al tiempo que disfrutamos de un entorno de trabajo de apoyo y colaborativo.
Twin ha sido reconocida no solo por nuestra innovación, sino también por nuestra cultura, incluyendo: Innovador del Año por el Employer Health Innovation Roundtable (EHIR), seleccionada para la lista 150 de CB Insights’ Digital Health, y nombrada uno de los lugares de trabajo más queridos de Newsweek®.
Con más de $100 millones recaudados en financiación reciente, incluida una ronda Serie E de $53 millones en 2025 liderada por Maj Invest, y una inversión de $50 millones en 2023 liderada por Temasek, Twin está escalando rápidamente en EE. UU. y a nivel mundial. Respaldados por firmas de capital de riesgo líderes como ICONIQ Growth, Sequoia, Sofina, Temasek y Peak XV, estamos construyendo la empresa de salud digital más impactante del mundo.
Únete a nosotros mientras reinventamos el estándar de atención en salud metabólica.
Oportunidad
¿Estás listo para estar a la vanguardia de la integración de machine learning con la tecnología sanitaria? Buscamos un Ingeniero de ML Ops dinámico e innovador. El candidato ideal es automotivado, versátil en el manejo de múltiples proyectos y un jugador de equipo colaborativo. Serás fundamental en el desarrollo de nuestra plataforma de vanguardia de machine learning y en la mejora de nuestras soluciones sanitarias existentes. Valoramos a las personas que son expertas en trabajar con sistemas complejos y poseen excepcionales habilidades de comunicación y liderazgo.
Responsabilidades
- Arquitectar, diseñar y construir sistemas de IA/ML robustos y eficientes para un entorno de producción, centrándose en sistemas distribuidos backend, microservicios y garantizando la precisión del sistema.
- Liderar iniciativas interfuncionales de principio a fin (alcance, plazos, dependencias), impulsando la alineación entre Datos, Infraestructura e Ingeniería de ML.
- Colaborar estrechamente con ingenieros de IA/ML para optimizar los flujos de trabajo para el entrenamiento de modelos, la inferencia en tiempo real, la monitorización y la resolución de problemas.
- Ser un experto en la materia en infraestructura de ML, proporcionando orientación tanto a equipos internos como a partes interesadas externas.
- Garantizar la excelencia operativa y la fiabilidad de los sistemas de ML. Definir y aplicar SLAs en torno al rendimiento del sistema, incluyendo latencia, rendimiento y utilización de recursos.
- Desarrollar herramientas para una gestión eficaz de modelos, monitorización continua y mejorar la eficiencia y efectividad de todo el ciclo de vida de ML.
- Participar activamente en la mentoría y el intercambio de conocimientos para promover una cultura de aprendizaje y mejora continua dentro del equipo.
Cualificaciones
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado con más de 5 años de experiencia en la industria.
- Familiaridad con los marcos arquitectónicos de aplicaciones de ML grandes, distribuidas y a gran escala. La experiencia en la implementación de aplicaciones que utilizan LLM y GenAI es una gran ventaja.
- Sólida comprensión de MLOps, estructuras de datos y principios de diseño de software.
- Dominio de la programación con Python y experiencia en otros lenguajes como Java o Go.
- Sólido conocimiento en el despliegue de modelos de machine learning escalables, incluyendo experiencia con Docker, Kubernetes y arquitectura de microservicios.
- La experiencia con tecnologías de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL) y marcos de procesamiento de big data (por ejemplo, Spark) es una ventaja.
Beneficios
La compensación por este puesto es $180,000 - $200,000.
Twin tiene una visión ambiciosa para capacitar a las personas a vivir vidas más sanas y felices, y para lograr este propósito, necesitamos a las mejores personas para mejorar nuestra tecnología de vanguardia y ciencia médica, ofrecer la mejor atención posible y convertir nuestra pasión en valor para nuestros miembros, socios e inversores. Estamos comprometidos a ofrecer una cultura y experiencia excepcionales para cada empleado de Twin a través de una empresa basada en los valores de pasión, talento y confianza. Ofrecemos beneficios y ventajas integrales en línea con estos principios, así como un alto nivel de flexibilidad para cada Twin.
- Un paquete de compensación competitivo en línea con las principales empresas tecnológicas.
- Un equipo global remoto y con logros.
- Oportunidad de participación en acciones.
- Vacaciones ilimitadas con aprobación del gerente.
- 16 semanas de permiso parental remunerado del 100% para los padres que dan a luz; 8 semanas de permiso parental remunerado del 100% para los padres no gestantes.
- Atención médica, dental y de la vista patrocinada por el empleador al 100%% para usted, y cobertura del 80%% para su familia; opciones de cuenta de ahorros para la salud y cuenta de gastos flexible.
- Plan de ahorro para la jubilación 401k.
Hemos tenido conocimiento de solicitudes de entrevista fraudulentas que se envían en nombre de Twin Health. Todas las comunicaciones provendrán de canales oficiales de Twin Health y de una dirección de correo electrónico twinhealth.com. Nunca le pediremos que complete una entrevista por texto ni solicitaremos detalles financieros durante el proceso de entrevista.
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