Turing

Ingeniero de campo, AI Labs

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Turing

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing colabora con laboratorios de IA de vanguardia para generar conjuntos de datos de alta calidad, entornos de aprendizaje por refuerzo y puntos de referencia de investigación de vanguardia que mejoran las capacidades de los modelos en ingeniería de software, trabajo de conocimiento empresarial y razonamiento avanzado en STEM. En ingeniería de software, Turing es el proveedor de datos más grande y con mayor trayectoria en la categoría. Turing también trabaja con empresas de Fortune 500 en los sectores de servicios financieros, ciencias de la vida, atención médica, comercio minorista, automoción y CPG para crear e implementar sistemas de IA agentes de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo de misión crítica. Al operar en ambos lados, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces. Obtenga más información en turing.com.

El puesto

Turing crea los datos de entrenamiento y evaluación que utilizan los laboratorios de IA de vanguardia, y esos laboratorios nos siguen pidiendo lo mismo: ejecuten su modelo más reciente con nuestros datos y díganos qué significa. En una semana a finales de septiembre, eso significó ejecutar Grok 4.7 para xAI en un conjunto de nuestros conjuntos de datos y escribir un paquete para el modelo de Thinking Machines. El ingeniero de campo es la persona que realiza ese trabajo y lo lleva al laboratorio. Si le entregamos cinco modelos y uno de nuestros conjuntos de datos, usted puede compararlos y redactar el informe que leería un laboratorio cliente.

Este no es un puesto de investigación ni un puesto de despliegue avanzado. Usted ejecutará evaluaciones, moverá datos a través de nuestros sistemas internos, convertirá los resultados en material para el cliente y se unirá a las llamadas de ventas como la persona técnica.

Valores

  1. Priorizamos al cliente: Ponemos a nuestros clientes en el centro de todo lo que hacemos, porque su éxito es la medida definitiva de nuestro valor.
  1. Trabajamos a velocidad de startup: Nos movemos rápido, nos mantenemos ágiles y favorecemos la acción porque el impulso es la base de la perfección.
  1. Estamos orientados a la IA: Ayudamos a nuestros clientes a construir el futuro de la IA e implementarlo en nuestros propios roles y flujo de trabajo para amplificar la productividad.

Cómo contratamos

Departamento: Ingeniería de campo

Ubicación: Estados Unidos. Se prefiere el área de la bahía de San Francisco; se considera el trabajo remoto dentro de EE. UU.

Una entrevista de 30 minutos con el reclutador, una conversación con el gerente de contratación o un compañero de equipo, un proyecto para llevar a casa basado en el trabajo en sí y una conversación final donde usted presenta ese proyecto.

Cómo aplicar

Turing se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. En Turing estamos dedicados a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, y celebramos la autenticidad, por lo que si le entusiasma este puesto pero su experiencia pasada no se alinea perfectamente con cada calificación en la descripción del trabajo, le animamos a que presente su solicitud de todos modos. Puede que usted sea el candidato adecuado para este u otros puestos.

Para los solicitantes de la Unión Europea, por favor revise el aviso de RGPD de Turing aquí.

Lo que harás

  1. Ejecutar evaluaciones y puntos de referencia: conectar la API del modelo de un laboratorio entre proveedores, ejecutarla en los conjuntos de datos de Turing y mover datos a través de nuestros sistemas de datos internos.
  1. Convertir los números en algo que el laboratorio pueda usar: un informe sobre dónde se queda corto el modelo y qué datos ayudarían, respuestas a los cuestionarios técnicos del laboratorio y subconjuntos de nuestros datos extraídos por dificultad o por nuestros mejores puntos de datos.
  1. Verificar la procedencia de lo que enviamos y mantener actualizados el catálogo, el sitio web y el centro de datos.
  1. Unirse a las llamadas de ventas como la persona técnica: saber qué datos existen, en qué formato y qué se puede hacer con ellos, y guiar al laboratorio a través de eso en vivo.
  1. Hacerse cargo de la entrega y el empaquetado de última milla, para que lo que reciba el laboratorio sea lo que pidió.

A quién buscamos

Científicos de datos, ingenieros de IA, ingenieros de ML y analistas que hayan incursionado en la IA son bienvenidos aquí. Un año o dos en una startup donde usted se hizo cargo de algo de principio a fin cuenta más que el pedigrí.

  1. Experiencia práctica en Python con APIs de modelos y puntos finales de inferencia (OpenAI, Anthropic, Bedrock, vLLM), canalizaciones de evaluación y juicio, pandas y SQL.
  1. Al menos un trabajo en el que el modelo o el conjunto de datos fuera aquello en lo que usted estaba trabajando: una evaluación que usted creó, un punto de referencia que usted ejecutó, un modelo que usted sirvió o ajustó, un modelo de pronóstico que usted entregó a una parte interesada o un conjunto de datos del que usted fue responsable de principio a fin.
  1. Comunicación clara, tanto escrita como oral. Usted presentará resultados a investigadores y participará en llamadas de ventas, y debería sentirse cómodo haciéndolo, no necesariamente tener experiencia en ello.
  1. Resuelto y confiable. Colaborador individual de nivel junior a medio, aproximadamente de uno a cinco años después de su título; se consideran graduados recientes con trabajos realizados.

Ventajas de unirse a Turing

  • Trabaje en la frontera de la IA, ayudando a los laboratorios de IA líderes del mundo a mejorar sus modelos más avanzados mediante la creación de conjuntos de datos expertos, entornos de RL y puntos de referencia únicos en su tipo.
  • Contribuya a la investigación de IA de vanguardia y muestre su trabajo en las principales conferencias como ICLR, ICML y NeurIPS.
  • Lleve la innovación de IA de vanguardia a la empresa, aplicando las lecciones aprendidas de los principales laboratorios de IA para resolver desafíos comerciales del mundo real.
  • Colabore y aprenda de colegas excepcionales con profunda experiencia en IA de Google, Meta, Amazon y otras empresas tecnológicas líderes.
  • Muévase al ritmo de la innovación en IA, con la velocidad, la propiedad y el impacto de una startup.

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