Canadá
Solution SFT
TripleLift
Ingeniero/a de Datos Senior
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de TripleLift
Somos TripleLift, una plataforma publicitaria con la misión de elevar la publicidad digital a través de creatividades atractivas, editores de calidad, datos accionables y segmentación inteligente. A través de más de 1 billón de transacciones publicitarias mensuales, ayudamos a editores y plataformas a monetizar sus negocios. Nuestra tecnología es el lugar donde las marcas líderes del mundo encuentran audiencias en anuncios de vídeo online, televisión conectada, display y nativos. Los clientes de marca y empresariales nos eligen por nuestras soluciones innovadoras, formatos premium y expertos dedicados a maximizar su rendimiento.
Como parte del portafolio de Vista Equity Partners, estamos certificados por NMSDC, cumplimos con los objetivos de gasto diverso y estamos comprometidos con la inclusión económica. Descubre cómo TripleLift eleva el ecosistema programático en triplelift.com.
Descripción general
TripleLift busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a un equipo pequeño pero influyente de Ingeniería de Datos. Este puesto será responsable de expandir y optimizar nuestra arquitectura de pipeline de datos, así como de optimizar el flujo y la recopilación de datos para equipos multifuncionales. El/la candidato/a ideal es un/a constructor/a de pipelines de datos y un/a gestor/a de datos con experiencia que disfruta optimizando sistemas de datos y construyéndolos desde cero. El/la Ingeniero/a de Datos Senior dará soporte a nuestros ingenieros/as de software, gerentes/as de producto, analistas/as de inteligencia de negocio y científicos/as de datos en iniciativas de datos, y asegurará que la arquitectura óptima de entrega de datos sea coherente en los proyectos en curso. Debe ser autónomo/a y sentirse cómodo/a dando soporte a las necesidades de datos de múltiples equipos, sistemas y productos. El/la candidato/a adecuado/a se sentirá entusiasmado/a ante la perspectiva de optimizar o incluso rediseñar la arquitectura de datos de nuestra empresa para soportar nuestra próxima generación de productos e iniciativas de datos.
Vida en TripleLift
En TripleLift, somos un equipo de gente estupenda a la que le gusta con quién trabaja y quiere mejorar a los que le rodean. Esto significa ser positivo/a, colaborativo/a y compasivo/a. Nos esforzamos más que la competencia y estamos innovando continuamente.
Obtén más información sobre TripleLift y nuestra cultura visitando nuestra página de LinkedIn Life.
Establecimiento de Iniciativas de Personas, Cultura y Comunidad
En TripleLift, estamos comprometidos a construir una cultura donde las personas se sientan conectadas, apoyadas y empoderadas para hacer su mejor trabajo. Invertimos en nuestra gente y fomentamos un lugar de trabajo que fomenta la curiosidad, celebra los valores compartidos y promueve conexiones significativas entre equipos y comunidades. Queremos asegurar que el mejor talento de cada origen, punto de vista y experiencia tenga la oportunidad de ser contratado, pertenecer y desarrollarse en TripleLift. A través de nuestras iniciativas de Personas, Cultura y Comunidad, nuestro objetivo es crear un entorno donde todos puedan prosperar y sentir un verdadero sentido de pertenencia.
Responsabilidades
- Crear y mantener una arquitectura óptima de pipeline de datos,
- Explorar y ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc.
- Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptima de datos desde una amplia variedad de fuentes de datos utilizando Spark, EMR, Kafka y otras tecnologías de big data.
- Trabajar con stakeholders de diferentes equipos, incluyendo gerentes/as de producto, ingenieros/as y analistas/as para ayudar con problemas técnicos relacionados con los datos y dar soporte a sus necesidades de infraestructura de datos.
Educación y Requisitos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, un campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Mínimo de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en procesos de datos y ML ejecutándose en producción a escala.
- Experiencia en la optimización de pipelines de big data y ML como Spark y Kafka a escala.
- Comprensión de una variedad de tecnologías de bases de datos como OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Trayectoria demostrada en modelado de datos multifuncional.
- Sólido dominio de SQL y experiencia en uno o familiaridad con varios de los siguientes lenguajes: Python, Scala, Java.
- Conocimientos fundamentales de operaciones y procesos de ML e IA. Experiencia en MLFlow, Feast, Ray y otras tecnologías de entrenamiento de IA es una ventaja.
- Experiencia en contenerización, K8s y ArgoCD es una ventaja.
Política de Privacidad
Consulta nuestras Políticas de Privacidad en nuestros sitios web de TripleLift y 1plusX.
TripleLift no acepta currículums no solicitados de ningún tipo de empresa de búsqueda de reclutamiento. Cualquier currículum presentado en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá en propiedad de TripleLift y no se deberá ninguna tarifa.
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