Canadá
Aviso Wealth
TobogganLabs
Desarrollador/a de software sénior (Infraestructura de datos y ETL)
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
TypeScriptPythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
La versión en inglés seguirá - English version will follow
Todas nuestras ofertas de empleo describen un poco a un unicornio. Si eres más bien un "narval", ¡postula de todos modos! No es necesario que cumplas todos los requisitos, y mucho menos los criterios adicionales. Si bien la experiencia y las habilidades son valiosas, el potencial de crecimiento y la actitud son igualmente importantes. Normalmente somos flexibles en cuanto a los niveles o podemos asesorarte cuando se abra una oferta más relevante.
All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.
Sobre el puesto
Desarrollador/a de software sénior (Infraestructura de datos y ETL)
Buscamos un/a desarrollador/a de software sénior especializado/a en infraestructura de datos y ETL para ayudar a nuestros clientes a construir sistemas de datos robustos y escalables. Este puesto combina una profunda experiencia técnica en pipelines de datos, almacenamiento y análisis con una sólida base en desarrollo de software.
Aunque nos especializamos en atención médica y sectores regulados, no todos nuestros proyectos se enmarcan en estos ámbitos. Por lo tanto, es posible que se le pida trabajar en proyectos variados, según los encargos.
Senior Software Developer (Data Infrastructure & ETL)
About the role
We’re seeking a senior software developer specialized in data infrastructure and ETL to help our clients build robust, scalable data systems. This position combines deep technical expertise in data pipelines, warehousing, and analytics with strong software development fundamentals.
Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.
Sobre nosotros
Toboggan Labs es una consultora boutique que trabaja en la intersección de la IA y la atención médica. Resolvemos problemas humanos complejos aplicando tecnología de vanguardia combinada con una sólida comprensión del dominio.
About Us
Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.
Tus responsabilidades diarias
- Infraestructura de datos / "data engineering" — Diseñar e implementar pipelines ETL, almacenes de datos y plataformas analíticas para los productos de software de nuestros clientes. Entregar código de alta calidad capaz de gestionar transformaciones de datos complejas, garantizar la calidad de los datos y cumplir con los requisitos de rendimiento.
- Desarrollo de producto — Recopilar requisitos, interactuar con las partes interesadas, desarrollar funcionalidades y mejorar los sistemas de datos de nuestros clientes, así como los componentes adyacentes del producto y la infraestructura. Entregar código de calidad en toda la pila tecnológica: servicios backend, infraestructura, bases de datos y capas de visualización de datos.
- Herramientas — Mejorar las herramientas de las plataformas de tus proyectos implementando pipelines CI/CD, soluciones de monitorización y observabilidad, así como marcos de pruebas automatizadas. Sacar el máximo partido a los asistentes de codificación basados en IA, respetando las restricciones propias de los proyectos.
- Gestión técnica de proyectos (según los proyectos) — Planificar y coordinar entregables, alcance, plazos y presupuestos para un equipo de proyecto; colaborar estrechamente con los clientes y los equipos interdisciplinarios internos para garantizar entregas exitosas y de alta calidad.
- Apoyo al equipo — Proponer mejoras de procesos y herramientas a tus colegas, mentorizar a desarrolladores más junior, realizar presentaciones internas, participar en entrevistas y contribuir ocasionalmente a proyectos de herramientas internas.
Your work will consist of:
- Building data infrastructure/ “data engineering” — designing and implementing ETL pipelines, data warehouses, and analytics platforms for our clients’ software products. Delivering high-quality code that handles complex data transformations, ensures data quality, and meets performance requirements.
- Product development — gathering requirements, talking to stakeholders, developing features, and making improvements to our clients’ data systems and adjacent product and infrastructure areas. Delivering high-quality code across the stack, including backend services, infrastructure, databases, and data visualization layers.
- Tooling — Improving platform tooling for your project(s) through building CI/CD pipelines, monitoring and observability solutions, and automated testing frameworks. Making best use of AI coding assistants, in accordance with project constraints.
- On some projects, technical project management — planning and coordinating deliverables, scope, timelines and budgets for a project team; working closely with clients and internal interdisciplinary teams to ensure successful and high quality delivery.
- Supporting the team — Bringing process and tooling suggestions to your teammates, mentoring more junior colleagues, presenting internally, participating in interviews, and contributing to internal tooling projects from time to time.
Sobre ti
Buscamos desarrolladores con sólidas bases en desarrollo de software y experiencia especializada en infraestructura de datos. Aunque utilizamos diversas tecnologías, nuestros proyectos suelen implicar Python, SQL y TypeScript, así como herramientas de datos como dbt, Airflow o frameworks de orquestación similares, a menudo desplegados en AWS.
Te animamos a postularte si:
- Tienes más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, de los cuales al menos 2 años se han centrado en infraestructura de datos, ETL o análisis.
- Tienes experiencia práctica en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos, incluyendo el uso de herramientas modernas de la "data stack" y las mejores prácticas.
- Comprendes el modelado de datos, la calidad de los datos y la optimización del rendimiento para cargas analíticas.
- Posees excelentes habilidades de comunicación y eres capaz de explicar problemas técnicos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
- Eres adaptable, automotivado/a y prosperas en entornos de rápida evolución.
- Tienes experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y sabes cómo hacer que los sistemas de datos sean fiables, mantenibles y rentables.
About you
We are seeking developers with strong software development fundamentals and specialist knowledge in data infrastructure. While we use various technologies, our projects typically involve Python, SQL, and TypeScript, with data tools like dbt, Airflow, or similar orchestration frameworks, often deployed on AWS.
We want you to apply if you:
- Have 5+ years of experience as a software developer, with at least 2 years focused on data infrastructure, ETL, or analytics.
- Have hands-on experience building and maintaining data pipelines, including experience with modern data stack tools and best practices.
- Understand data modeling, data quality, and performance optimization for analytical workloads.
- Have excellent communication skills and can explain complex technical problems to both technical and business stakeholders.
- Are adaptable, self-motivated, and thrive in fast-moving environments.
- Have experience working with large datasets and know how to make data systems reliable, maintainable, and cost-effective.
Puntos extra
- Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y arquitecturas de streaming.
- Experiencia en el sector de la atención médica u otras industrias fuertemente reguladas donde la gobernanza y el cumplimiento de los datos son críticos.
- Experiencia en infraestructura de machine learning o MLOps.
- Contribuciones a herramientas de datos de código abierto o redacción de contenidos sobre temas relacionados con la infraestructura de datos.
Bonus points if you
- Have experience with real-time data processing and streaming architectures.
- Have worked in healthcare or other heavily regulated industries where data governance and compliance are critical.
- Have experience with machine learning infrastructure or MLOps.
- Have contributed to open source data tools or written about data infrastructure topics.
Lo que ofrecemos
Somos una empresa "remote-first" con espacio de oficina en Montreal. Preferimos contratar en Quebec, pero estamos abiertos a candidatos de cualquier lugar de Canadá dentro de la zona horaria EST±2.
Toboggan Labs valora la diversidad de las personas que contrata y a las que sirve. Para nosotros, la diversidad significa fomentar un entorno de trabajo en el que las diferencias de cada persona sean reconocidas, apreciadas, respetadas y respondidas de manera que desarrollen y aprovechen plenamente sus talentos y fortalezas.
Además:
- Presupuesto para oficina en casa y tecnología.
- Presupuesto anual de desarrollo profesional.
- Plan de jubilación con contribución del empleador después del 1 año.
Desde el primer día
- Seguro médico y dental pagado al 100% por el empleador, que incluye un crédito anual para atención complementaria (acupuntura, osteopatía, masoterapia, naturopatía, psicología, etc.).
- Seguro de vida y de invalidez a corto y largo plazo.
- Complemento de baja por paternidad/maternidad (8 semanas), disponible para empleados con más de un año de antigüedad, independientemente de la vía hacia la paternidad/maternidad.
What we offer
We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.
Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.
In addition:
- Home office/technology budget;
- Yearly professional development budget;
- Company matching RRSP after 1 year;
From Day 1
- 100% employer-paid health & dental insurance including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.);
- Life, long & short-term disability insurance;
- Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.
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