Thoughtworks

Principal de IA Agéntica (h/m/d)

Alemania

Munich, Bavaria, Germany

PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Buscamos un Principal de IA Agéntica para actuar como autoridad técnica senior y asesor de confianza para clientes en transformaciones complejas de IA agéntica en Alemania, los Países Bajos y la región DACH en general.

Operando a nivel de Principal, darás forma a la estrategia de IA empresarial, definirás planos de arquitectura agéntica, liderarás compromisos de alto valor con la alta dirección y guiarás programas complejos desde la oportunidad hasta la entrega. Aportarás una profunda credibilidad práctica en sistemas multi-agente, gobernanza y salvaguardas, mientras estableces patrones reutilizables y elevas las capacidades en todos los equipos.

El puesto tiene un enfoque particular en IA agéntica soberana, conforme a la normativa y de nivel de producción para empresas reguladas en Alemania, los Países Bajos y Europa, con un enfoque principal en el sector sanitario y ciencias de la vida (farmacéutica, biotecnología, tecnología médica y proveedores de atención sanitaria). La experiencia en otros sectores regulados, como servicios financieros y seguros, automoción y fabricación, energía y telecomunicaciones, es igualmente bienvenida.

Nuestro modelo de entrega está pasando de grandes equipos de tiempo y materiales a pequeños pods multidisciplinares centrados en la IA y responsables de un resultado de negocio. Anclarás la parte agéntica de ese trabajo, colaborando con nuestros líderes de datos, asesoramiento tecnológico y dominio industrial desde la preventa hasta la entrega.

Este es un puesto de liderazgo orientado al cliente y a la construcción. Comenzarás con un equipo pequeño y senior y lo harás crecer a través de la profundidad técnica, la excelencia en la entrega y el liderazgo intelectual, en lugar de heredar una gran organización.

Responsabilidades del puesto

Dar forma y ganar

  1. Asesoramiento y estrategia de IA agéntica: dar forma y solucionar propuestas complejas en Alemania, los Países Bajos y la región DACH junto con líderes de cuenta, comerciales y de entrega, traduciendo las necesidades del cliente en propuestas diferenciadas, arquitecturas creíbles y enfoques de entrega ejecutables que apoyen la conversión del pipeline regional.
  1. Impulsar de forma independiente propuestas complejas con partes interesadas técnicas y ejecutivas, incluyendo la configuración del modelo comercial (precio fijo, vinculado a resultados), las compensaciones y el riesgo.
  1. Actuar como sparring de compradores de la alta dirección (CEO, CIO, CDO, CISO, COO): enmarcar hipótesis de resultados de negocio, cuestionar suposiciones y definir una pequeña parte de entrega agéntica que demuestre valor rápidamente.
  1. Liderar evaluaciones de madurez de IA, identificar y priorizar procesos para la agentización, y conectar las opciones de arquitectura con el valor de negocio medible y el ROI.
  1. Representar la experiencia en IA agéntica de Thoughtworks en conversaciones estratégicas con clientes, foros de la industria, asociaciones y liderazgo intelectual cuando sea apropiado.

Diseñar y construir

  1. Diseño y construcción de ingeniería: establecer la dirección de la arquitectura para sistemas de IA agéntica complejos y de nivel de producción, incluyendo flujos de trabajo multi-agente, orquestación, uso de herramientas, memoria, estrategia de contexto, recuperación, evaluación, observabilidad e integración empresarial.
  1. Integrar agentes con el núcleo empresarial alemán: SAP (S/4HANA, BTP), LIMS, QMS y sistemas clínicos, MES/PLM y sistemas industriales, y plataformas de back-office heredadas, utilizando protocolos abiertos como MCP y A2A donde encajen.
  1. Asegurar que los agentes funcionen sobre bases de datos fiables, trabajando con equipos de ingeniería de datos y productos de datos en la calidad, semántica y acceso a los datos.
  1. Diseñar soluciones para entornos regulados en Alemania y la UE, con una fuerte consideración de la soberanía de datos (nube soberana de la UE y alemana, modelos de pesos abiertos o autoalojados donde sea necesario), privacidad, seguridad, IA responsable y regulación aplicable, incluyendo la Ley de IA de la UE y el RGPD; para el sector sanitario y ciencias de la vida GxP, EU MDR/IVDR y el Espacio Europeo de Datos de Salud; y para otros sectores DORA, NIS2 y los requisitos de BaFin donde sea relevante.
  1. Guiar a los equipos en el equilibrio entre la experimentación rápida y la ingeniería de producción robusta, incluyendo el desarrollo basado en evaluación, pruebas, CI/CD, fiabilidad, coste y optimización del rendimiento.
  1. Proporcionar liderazgo técnico y de entrega para programas complejos, manteniéndose lo suficientemente práctico para validar la arquitectura, desbloquear equipos, gestionar el riesgo técnico y asegurar una ejecución exitosa.
  1. Colaborar con especialistas en producto, datos, ingeniería de software, arquitectura empresarial, gobernanza y cambio para diseñar soluciones integrales que ofrezcan resultados de negocio medibles.

Gobernanza y salvaguardas

  1. Establecer patrones reutilizables para la observabilidad, auditabilidad, trazabilidad y control de sistemas agénticos, permitiendo a los equipos demostrar un comportamiento seguro y fiable en producción.
  1. Traducir las obligaciones de la Ley de IA de la UE (clasificación de riesgos, supervisión humana, registro, documentación técnica, responsabilidades del proveedor de GPAI) en controles de ingeniería concretos y evidencia.
  1. Interactuar tempranamente con los comités de empresa (Betriebsrat, ondernemingsraad), responsables de protección de datos y seguridad de la información, apoyando las EIPD y los procesos de codeterminación para que las soluciones agénticas que afectan a los flujos de trabajo de los empleados puedan ponerse en marcha.
  1. Anticipar los desafíos técnicos, organizativos y de gobernanza en la adopción de IA empresarial y definir enfoques prácticos para abordarlos.

Liderazgo a nivel de Principal y desarrollo de capacidades

  1. Establecer patrones de arquitectura reutilizables, estándares de ingeniería y prácticas de gobernanza en múltiples equipos y compromisos, influyendo en la evolución de la capacidad de IA agéntica de Thoughtworks más allá de un programa individual.
  1. Establecer la dirección técnica en múltiples equipos e iniciativas, definiendo patrones reutilizables, marcos de trabajo y estándares de ingeniería para la entrega de IA agéntica.
  1. Mentorear a ingenieros senior y líderes técnicos, construir la próxima generación del equipo alemán y elevar la fluidez en IA y los estándares de ingeniería agéntica entre especialistas y generalistas.
  1. Evaluar tecnologías y marcos de trabajo de IA agéntica emergentes y guiar su adopción responsable basada en el contexto del cliente, la calidad de la ingeniería y el valor de negocio.
  1. Construir nuestra presencia en el mercado alemán y holandés a través de puntos de vista en el idioma local, iniciativas de ecosistema y socios (hyperscalers, SAP, proveedores de modelos europeos) y eventos comunitarios.

Cualificaciones del puesto

Habilidades técnicas

  1. Experiencia profunda en ingeniería de software moderna y Python, con un sólido historial en el establecimiento de estándares para pruebas, CI/CD, observabilidad, mantenibilidad y fiabilidad en producción.
  1. Experiencia reconocida en la arquitectura y entrega de sistemas complejos de GenAI e IA agéntica a escala empresarial, desde el descubrimiento temprano hasta el despliegue en producción.
  1. Conocimiento profundo de arquitecturas y marcos de trabajo agénticos como LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex o equivalente, incluyendo uso de herramientas, orquestación, memoria, coordinación multi-agente y protocolos de interoperabilidad (MCP, A2A).
  1. Sólida experiencia en Generación Aumentada por Recuperación (RAG), recuperación avanzada de información, bases de datos vectoriales e integración de conocimiento empresarial.
  1. Experiencia en el diseño de estrategias de evaluación para sistemas de GenAI e IA agéntica, incluyendo medidas de calidad, seguridad, fiabilidad, latencia y coste.
  1. Sólida comprensión de la gobernanza y salvaguardas de la IA, incluyendo guardrails, red-teaming, observabilidad, IA responsable y prácticas de despliegue seguro (inyección de prompts, fuga de datos, uso indebido de herramientas).
  1. Experiencia significativa en el despliegue de sistemas de IA en las principales plataformas en la nube utilizando contenedores, orquestación y patrones de infraestructura de nivel de producción, incluyendo nube soberana de la UE, configuraciones híbridas o locales y modelos de pesos abiertos autoalojados.
  1. Experiencia con técnicas de adaptación y optimización de modelos, incluyendo ingeniería de prompts/contexto, ajuste fino (fine-tuning) cuando sea apropiado y optimización del rendimiento a nivel de aplicación.
  1. Capacidad para realizar compensaciones de arquitectura sólidas entre capacidad del modelo, fiabilidad, seguridad, cumplimiento, rendimiento y coste.
  1. Conocimiento práctico de la Ley de IA de la UE, el RGPD y las reglas sectoriales (para el sector sanitario y ciencias de la vida: GxP y GAMP 5 validación de sistemas informatizados, EU MDR/IVDR, EHDS; para otros sectores: DORA, NIS2, BaFin) y cómo dan forma al diseño de sistemas agénticos.

Trayectoria en consultoría y comercial

  1. Capacidad demostrada para liderar compromisos con la alta dirección y clientes senior, establecer credibilidad rápidamente y asesorar sobre opciones tanto de negocio como técnicas.
  1. Sólido juicio comercial y de consultoría: puedes señalar propuestas de datos e IA (idealmente agéntica o GenAI) que ayudaste a dar forma, vender y entregar en los últimos tres a cinco años, desde aproximadamente €3M–5M en adelante, incluyendo elementos de precio fijo o vinculados a resultados.
  1. Experiencia en dar forma, solucionar, vender y entregar acuerdos complejos de €5M+ en los últimos años. Objetivo anual de solucionar, vender y entregar €10M+ TCV en acuerdos de Datos e IA con un enfoque de entrega centrado en la IA.
  1. Cómodo discutiendo P&L, casos de negocio y ROI con compradores ejecutivos, no solo arquitectura.
  1. Experiencia en consultoría o servicios profesionales en los últimos cinco años, idealmente con clientes empresariales alemanes, holandeses o de la región DACH.
  1. Has hecho crecer una práctica, capacidad o activo de comercialización (ej. un acelerador reutilizable).

Habilidades profesionales

  1. Presencia ejecutiva y habilidades de comunicación, haciendo que los conceptos, riesgos y compensaciones complejos de la IA agéntica sean claros para audiencias técnicas y no técnicas.
  1. Liderazgo demostrado de entrega compleja en equipos multidisciplinares, moviéndose con fluidez entre estrategia, arquitectura, gobernanza y liderazgo técnico práctico.
  1. Capacidad para influir en todas las organizaciones sin autoridad formal, alinear a diversas partes interesadas y navegar la ambigüedad en programas de alto valor o alto riesgo.
  1. Capacidad demostrada para mentorear a ingenieros senior y líderes técnicos y elevar los estándares en toda una comunidad de ingeniería más amplia.
  1. Estilo de trabajo autodirigido y orientado a la priorización, con resolución creativa de problemas en trabajos de alcance fijo y orientados a resultados.
  1. Experiencia navegando estructuras de partes interesadas alemanas, incluyendo comités de empresa, responsables de protección de datos y compras.
  1. Alemán B2 mínimo, C1 muy valorado; inglés fluido.
  1. Muy valorado: entrega de IA en el sector sanitario o ciencias de la vida (ej. I+D, clínico, regulatorio, calidad de fabricación, comercial).
  1. Deseable: integración de agentes con SAP y sistemas industriales o de fabricación; fundamentos de productos de datos y plataformas de datos para IA.

Otras cosas a saber

Aprendizaje y desarrollo

No existe una trayectoria profesional única en Thoughtworks: cómo quieras desarrollar tu carrera depende totalmente de ti. Pero también equilibramos la autonomía con la fuerza de nuestra cultura de cultivo. Esto significa que tu carrera está respaldada por herramientas interactivas, numerosos programas de desarrollo y compañeros de equipo que quieren ayudarte a crecer. Vemos valor en ayudarnos mutuamente a ser nuestra mejor versión y eso se extiende a potenciar a nuestros empleados en sus trayectorias profesionales.

Uso responsable de la IA en la contratación

En Thoughtworks, utilizamos herramientas de IA para apoyar a nuestro equipo de contratación con tareas administrativas como la redacción de comunicaciones, la programación de entrevistas y la redacción de descripciones de puestos.

Fundamentalmente, nuestras herramientas de IA no filtran, evalúan, clasifican ni toman decisiones de contratación. Cada solicitud es revisada por nuestro equipo y todas las decisiones de selección son tomadas exclusivamente por nuestros entrevistadores y responsables de contratación.

Estamos comprometidos con la equidad y la IA responsable. Gestionamos activamente nuestros sistemas de IA probando, monitoreando resultados sesgados e implementando medidas de mitigación. Exigimos a nuestros proveedores externos estos mismos altos estándares a través de un riguroso proceso de gobernanza. Para obtener información adicional, consulte nuestra Política de IA para la Contratación completa de Thoughtworks.

#LI-Hybrid

Vea aquí nuestra política de IA.

Sobre Thoughtworks

Thoughtworks es una comunidad dinámica e inclusiva de colegas brillantes y solidarios que están revolucionando la tecnología. Como consultora tecnológica líder, estamos superando límites a través de nuestro trabajo decidido e impactante. Durante más de 30 años, hemos logrado un impacto extraordinario junto con nuestros clientes ayudándoles a resolver problemas de negocio complejos con la tecnología como diferenciador. Trae tu brillante experiencia y compromiso con el aprendizaje continuo a Thoughtworks. Juntos, seamos extraordinarios.

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