Estados Unidos
Launch Legends
The Hershey Company
Científico de Datos Senior
Estados Unidos
Dallas, Texas, United States
PythonJavaSQLAWSGCPC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación del puesto: Dallas, Texas
#LI-Hybrid #LI-KR1 #IND
The Hershey Company es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La política de The Hershey Company es extender oportunidades a candidatos y empleados cualificados en igualdad de condiciones, independientemente de la raza, color, género, edad, origen nacional, religión, estado civil, orientación sexual, identidad de género, condición de transgénero, discapacidad física o mental, condición de veterano protegido, información genética, embarazo o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
The Hershey Company es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades - Minoría/Mujer/Discapacitado/Veterano Protegido.
Puede solicitar una adaptación razonable si no puede o tiene limitaciones para utilizar o acceder a nuestro proceso de solicitud en línea como resultado de una discapacidad.
Puede solicitar una adaptación por teléfono o correo electrónico.
Para solicitar una adaptación por teléfono, llame al +1 877-804-1794 y deje un mensaje de voz con su información de contacto. También puede enviar un correo electrónico solicitando una adaptación a [email protected]. Asegúrese de incluir "Solicitud de adaptación" en la línea de asunto. Esto garantizará que su correo electrónico se envíe al contacto adecuado que gestionará su solicitud.
¿Te apasiona resolver problemas complejos e impulsar la innovación? En Hershey’s, buscamos constructores e innovadores para crear soluciones escalables de toma de decisiones y aplicar machine learning y técnicas estadísticas para dar forma al futuro del snacking.
Como Científico de Datos Senior, se te retará a trabajar en diferentes equipos y organizaciones para poner la teoría en práctica a través de la experimentación y la invención, desarrollar nuevos algoritmos para problemas complejos, implementar prototipos y trabajar con conjuntos de datos complejos. Impactarás directamente en los productos de Hershey, conocidos y amados por cientos de millones de consumidores, impulsando resultados reales. Utilizando analítica avanzada, pronosticarás tendencias, comprenderás las preferencias de los clientes y optimizarás los resultados del negocio.
Con un enfoque en la innovación y el emprendimiento, Hershey ofrece un entorno dinámico, atractivo y gratificante, donde los datos no son solo números, sino la clave para ofrecer momentos de felicidad a consumidores de todo el mundo y crear el futuro del snacking.
Este puesto es el de un contribuidor individual totalmente autónomo que se encarga de la entrega de extremo a extremo de áreas de problemas científicos complejos dentro de un dominio definido. Operando con una mínima supervisión, el puesto traduce objetivos de negocio ambiguos pero acotados en enfoques de modelado robustos y listos para producción. El individuo es responsable de la entrega, la calidad científica, el rigor metodológico y la toma de decisiones técnicas dentro de su área de alcance. Una estrecha colaboración con los responsables de ingeniería, producto y negocio garantiza que las soluciones se alineen con las arquitecturas aprobadas y las prioridades del negocio. La medida principal de impacto es la propiedad fiable de iniciativas científicas complejas, la calidad científica elevada y la mejora sostenida en la ejecución a nivel de equipo.
Requisitos básicos
- Máster en Investigación de Operaciones, Estadística, Optimización, Gestión de Operaciones, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas o campos relacionados.
- Dominio de al menos un lenguaje de programación moderno como Python, Java o C++.
- Dominio básico de SQL.
- Capacidad para diseñar e implementar soluciones utilizando tanto kits de herramientas como código desarrollado a medida.
- Capacidad demostrada para presentar casos de negocio y modelos científicos con análisis rigurosos que respalden las conclusiones para influir e impulsar decisiones importantes.
- Sólidos fundamentos en resolución de problemas, diseño de algoritmos y análisis de complejidad.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para la coordinación interdepartamental.
- Experiencia demostrada en la mentoría y el desarrollo de equipos de científicos.
- 4+ años de experiencia práctica en el campo relevante.
Cualificaciones preferidas
- Doctorado en Investigación de Operaciones, Estadística, Optimización, Gestión de Operaciones, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas o campos relacionados.
- Amplia experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP, incluyendo sus herramientas de procesamiento de datos y de machine learning.
- Dominio de solucionadores de optimización como Gurobi y Xpress, o experiencia en la integración de algoritmos de optimización en sistemas a gran escala.
- Experiencia práctica con herramientas de análisis de Big Data, incluyendo Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Pandas, NumPy y PySpark.
- Capacidad demostrada para trabajar en equipos interdisciplinarios, aprovechando metodologías de vanguardia en machine learning y ciencia de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos escalables y de calidad de producción.
- Sólidos conocimientos de técnicas y herramientas de visualización de datos para comunicar eficazmente los insights.
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