Terumo

Arquitecto de Datos en la Nube

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Sobre la oportunidad

Terumo Medical Corporation (TMC) desarrolla, fabrica y comercializa una cartera completa de dispositivos médicos de alta calidad, basada en soluciones, utilizada en una amplia gama de aplicaciones para numerosas áreas de la industria de la salud. TMC otorga gran importancia a proporcionar a los clientes productos, formación y programas educativos de talla mundial que generen un valor económico claro, mejores resultados clínicos y una mejor calidad de vida para los pacientes. TMC forma parte de Terumo Corporation, con sede en Tokio; uno de los principales fabricantes de dispositivos médicos del mundo con ventas de más de 6 mil millones de dólares, más de 30.000 empleados en todo el mundo y operaciones en más de 160 países. Terumo Medical Corporation está compuesta por dos divisiones de negocio estratégicas: Terumo Interventional Systems y Terumo Medical Products.

RESUMEN DEL PUESTO

Creemos que el futuro es brillante para todos en Terumo. Trabajamos con la vista puesta en el futuro para generar cambios duraderos, crear un mayor impacto y producir mejores resultados para hoy y para las próximas décadas.

En Terumo creemos en el poder del crecimiento personal y te animaremos a tomar el control, progresando en la dirección que deseas seguir profundizando tus habilidades a lo largo de tu carrera. Queremos que seas audaz, pienses de forma innovadora, experimentes, innoves y ofrezcas lo próximo para la atención médica de calidad. Formarás parte de un equipo colaborativo, respetuoso y resiliente de asociados y líderes de todo el mundo, trabajando juntos como socios para lograr más de lo que pensabas posible, proporcionando soluciones impactantes y del mundo real para los pacientes.

¡Únete a nosotros y ayuda a dar forma a nuestro próximo destino!

Avanzando en la atención médica con corazón

El Arquitecto de Datos en la Nube es un miembro senior del equipo de BI y Analítica y será responsable de diseñar, desarrollar y gobernar plataformas de datos en la nube a escala empresarial, incluyendo lagos de datos en la nube y almacenes de datos en la nube, para dar soporte a la generación de informes, la analítica y casos de uso de datos avanzados.

Este puesto liderará la estrategia de arquitectura de datos para el viaje de modernización analítica de la organización, definiendo soluciones de datos en la nube escalables, seguras y de alto rendimiento.

El Arquitecto de Datos en la Nube colaborará estrechamente con el liderazgo de TI, los stakeholders del negocio y los equipos de analítica para habilitar un ecosistema de analítica estandarizado y de primer nivel en todas las entidades de TAH. Este puesto requiere una sólida experiencia en arquitectura de datos nativa de la nube, modelado de datos y plataformas de analítica a gran escala. Se prefiere encarecidamente la experiencia con Azure y Databricks, aunque se considerarán candidatos con experiencia comparable en otras plataformas en la nube (AWS, GCP, Snowflake, etc.).

DETALLES DEL PUESTO/RESPONSABILIDADES

Definir y Liderar la Arquitectura y Estrategia de Datos Empresarial en la Nube para Analítica

  1. Liderar y dirigir la arquitectura de datos empresarial en la nube en BI/EDW, analítica e IA/ML, incluyendo Databricks Lakehouse, Delta Lake y patrones Medallion para todos los tipos de datos.
  1. Establecer estándares de arquitectura e impulsar la entrega de principio a fin —desde el diseño hasta la producción— a través de revisiones, documentación y toma de decisiones técnicas informadas.

Liderar la Modernización de la Analítica y la Migración del EDW Heredado

  1. Definir arquitecturas de estado objetivo y estrategias de migración por fases utilizando Databricks, Lakehouse y patrones de almacén de datos en la nube.
  1. Proporcionar liderazgo arquitectónico para la migración y modernización, incluyendo refactorización de datos, patrones de integración y adopción de capacidades nativas de la nube con sólidos controles de seguridad y rendimiento.
  1. Colaborar con stakeholders de negocio y analítica para gestionar el riesgo y asegurar que las soluciones migradas cumplan con los estándares de informes, analítica y los estándares empresariales a largo plazo.

Arquitectar y Gobernar la Plataforma de Datos Empresarial

  1. Proporcionar liderazgo arquitectónico para ingeniería, operaciones y soporte de producción, incluyendo administración de la plataforma Databricks, automatización CI/CD, optimización de rendimiento, gestión de costes y cumplimiento de SLAs.

Establecer Gobernanza de Datos, Seguridad y Estándares de Plataforma

  1. Asegurar una sólida gobernanza de datos y habilitación de analítica, aplicando estándares de seguridad, calidad y cumplimiento, al tiempo que se habilita la analítica de autoservicio a través de productos de datos confiables, documentación y colaboración con stakeholders.

Proporcionar Liderazgo Técnico y Guía Arquitectónica

  1. Liderar y proporcionar dirección técnica diaria, priorización de tareas y guía arquitectónica a un pequeño equipo de ingenieros de datos, incluyendo recursos internos de servicios compartidos y socios proveedores, para entregar plataformas de datos empresariales en la nube y soluciones de analítica.

Habilitar Capacidades Avanzadas de Analítica e IA/ML

  1. Evaluar e integrar continuamente las capacidades emergentes de Azure, Databricks, Machine Learning y IA en la hoja de ruta empresarial donde aporten valor de negocio medible.
  1. Apoyar la adopción responsable de enfoques de IA de próxima generación habilitando el acceso seguro y gobernado a los datos empresariales y fortaleciendo las bases de metadatos, linaje y trazabilidad.

El titular debe seguir todas las políticas, programas, normas y prácticas establecidas de Seguridad y Salud Ambiental y Sistema de Calidad, incluyendo, pero no limitado a, la seguridad del producto y del paciente, la salud y seguridad de todos los asociados, así como el medio ambiente y la comunidad en general.

CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES (KSA)

  1. Sólida experiencia en arquitectura de datos en la nube, incluyendo patrones de Lakehouse y almacén de datos en la nube, para soportar cargas de trabajo de BI/EDW, analítica e IA/ML.
  1. Experiencia práctica con Azure Databricks y Delta Lake (arquitectura Medallion).
  1. Dominio avanzado de SQL, Python, PySpark y Spark SQL.
  1. Experiencia en el diseño de soluciones de datos por lotes y en tiempo real a escala empresarial.
  1. Sólida comprensión de la gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento y calidad de datos.
  1. Capacidad demostrada para liderar discusiones de diseño, realizar revisiones arquitectónicas y guiar a los equipos en decisiones y compensaciones técnicas.
  1. Sólidas habilidades analíticas y de comunicación, traduciendo necesidades de negocio en arquitecturas escalables.
  1. Experiencia en el soporte de patrones de consumo de analítica y BI.
  1. Gran capacidad para operar en un entorno rápido y cambiante, equilibrando prioridades mientras se mantiene el rigor arquitectónico.
  1. Agudo sentido de madurez, juicio y diligencia necesarios para:
  1. 1. Asegurar los intereses financieros de la empresa
  1. Evitar exposiciones a retrasos costosos y sobrecostos.
  1. Capacidad para hacer frente al estrés y a las demandas/prioridades en constante cambio.
  1. Disposición para aprender nuevas habilidades/técnicas/procesos.

CALIFICACIONES/EXPERIENCIA PREVIA

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campos relacionados, o una combinación de experiencia equivalente.
  1. 10 años de experiencia en el diseño y entrega de plataformas de datos y analítica empresariales.
  1. Experiencia demostrada en la arquitectura de plataformas de datos basadas en la nube, incluyendo soluciones de Lakehouse y almacén de datos en la nube.
  1. Experiencia con plataformas de datos modernas en la nube como Azure Databricks.
  1. Sólida experiencia con servicios de datos de Azure (la experiencia con Microsoft Fabric es una ventaja).
  1. Experiencia demostrada en la modernización o migración de almacenes de datos empresariales heredados a plataformas en la nube.
  1. Experiencia en el soporte de analítica e informes para sistemas ERP (SAP preferido; Oracle, JD Edwards o similar aceptable).
  1. Historial de entrega de iniciativas de BI y analítica grandes y complejas a escala empresarial.
  1. La familiaridad con la integración de analítica ERP de SAP (S/4HANA o ECC), incluyendo procesos del sistema de origen y extracción de datos analíticos, es un activo importante.
  1. La experiencia con herramientas de BI y visualización como Power BI o Tableau es una ventaja.
  1. La experiencia en las industrias de dispositivos médicos, ciencias de la vida o farmacéutica es una gran ventaja.

La política de Terumo es proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y solicitantes de empleo, independientemente de su raza, credo, color, origen nacional, edad, ascendencia, nacionalidad, estado civil o de pareja doméstica o unión civil, sexo, embarazo, identidad o expresión de género, estado de discapacidad, responsabilidad de servicio militar, estado de veterano protegido, orientación sexual, rasgo celular o sanguíneo atípico, información genética (incluida la negativa a someterse a pruebas genéticas), o cualquier otra categoría protegida por la ley. Como Empresa, valoramos la diversidad de antecedentes y opiniones, y prohibimos la discriminación o el acoso por cualquier clase legalmente protegida en las áreas de contratación, reclutamiento, promoción, transferencia, descenso, formación, compensación, pago, beneficios adicionales, despido, terminación o cualquier otro término y condición de empleo.

Los paquetes de compensación finales pueden ser superiores o inferiores a lo indicado, y dependerán en última instancia de factores como la experiencia relevante, la equidad interna, el conjunto de habilidades, el conocimiento, la geografía, la educación, las necesidades del negocio y la demanda del mercado. Ofrecemos opciones de beneficios competitivas e integrales que incluyen: bono anual, vacaciones pagadas, días festivos pagados, beneficios de salud, dental y visión, 401(k) con contribuciones de contrapartida, cuentas de ahorro con ventajas fiscales, plan legal, seguro de vida voluntario y seguro AD&D, discapacidad a largo plazo voluntaria, discapacidad a corto plazo, seguro de enfermedad crítica y accidente, licencia parental, licencia personal, reembolso de matrícula, asistencia de viaje y un programa de asistencia al empleado.

Salario: $113k - $157k

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