Canadá
Solution SFT
Tenstorrent Unlisted/Referral Jobs
Ingeniero/a Sr. Staff de Metodología de Diseño ASIC, IA Hardware
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tenstorrent lidera la industria en tecnología de IA de vanguardia, revolucionando las expectativas de rendimiento, la facilidad de uso y la eficiencia de costes. Dado que la IA está redefiniendo el paradigma de la computación, las soluciones deben evolucionar para unificar las innovaciones en modelos de software, compiladores, plataformas, redes y semiconductores. Nuestro diverso equipo de tecnólogos ha desarrollado una CPU RISC-V de alto rendimiento desde cero y comparte una pasión por la IA y un profundo deseo de construir la mejor plataforma de IA posible. Valoramos la colaboración, la curiosidad y el compromiso para resolver problemas difíciles. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos colaboradores de todas las categorías.
Tenstorrent lidera la industria en tecnología de IA de vanguardia, revolucionando las expectativas de rendimiento, la facilidad de uso y la eficiencia de costes. Dado que la IA está redefiniendo el paradigma de la computación, las soluciones deben evolucionar para unificar las innovaciones en modelos de software, compiladores, plataformas, redes y semiconductores. Nuestro diverso equipo de tecnólogos ha desarrollado una CPU RISC-V de alto rendimiento desde cero y comparte una pasión por la IA y un profundo deseo de construir la mejor plataforma de IA posible. Valoramos la colaboración, la curiosidad y el compromiso para resolver problemas difíciles. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos colaboradores de todas las categorías.
Tenstorrent busca un/a Ingeniero/a de Metodología de Diseño ASIC Sr. Staff para nuestro equipo de Hardware de IA Tensix. En este puesto, mejorarás nuestra infraestructura y flujos de diseño en el desarrollo de RTL, verificación e implementación física, específicamente para nuestros motores de cómputo de IA principales. Este puesto es ideal para ingenieros/as senior que disfrutan mejorando la calidad del diseño, facilitando la escalabilidad y automatizando metodologías que aceleran el éxito en silicio de nuestros núcleos Tensix de próxima generación.
Lo Que Aprenderás
Este puesto es híbrido, con base en Toronto, ON.
Damos la bienvenida a candidatos/as de varios niveles de experiencia para este puesto. Durante el proceso de entrevista, se evaluará a los candidatos/as para determinar el nivel apropiado, y las ofertas se alinearán con ese nivel, que puede diferir del indicado en esta publicación.
- Cómo se arquitectan, integran y llevan a silicio los SoC de IA a gran escala utilizando la tecnología Tensix única de Tenstorrent.
- Cómo las elecciones de metodología impactan directamente el rendimiento del diseño, la potencia y el cierre de verificación en el contexto de matrices masivas de cómputo de IA.
- Cómo construir y escalar flujos de diseño ASIC que soporten arquitecturas de cómputo de vanguardia e integración RISC-V.
- Cómo integrar flujos de trabajo interfuncionales entre los equipos de diseño, DFT, DV, físico y firmware para entregar hardware de IA de clase mundial.
Esta oferta de empleo está sujeta a que el/la solicitante sea elegible para acceder a tecnología controlada por exportaciones de EE. UU. Debido a las leyes de exportación de EE. UU., incluidas las codificadas en las Regulaciones de Administración de Exportaciones de EE. UU. (EAR), la Compañía está obligada a garantizar el cumplimiento de estas leyes al transferir tecnología a nacionales de ciertos países (como los Grupos de Países EAR D:1, E1 y E2). Estos requisitos se aplican a personas ubicadas en EE. UU. y en todos los países fuera de EE. UU. Dado que el puesto ofrecido tendrá acceso directo y/o indirecto a información, sistemas o tecnologías sujetas a estas leyes, la oferta puede depender de su estado de ciudadanía/residencia permanente o de su capacidad para obtener una licencia previa del Departamento de Comercio de EE. UU. o de la agencia federal aplicable. Si el empleo no es posible debido a las leyes de exportación de EE. UU., cualquier oferta de empleo será rescindida.
Quién Eres
- Un/a firme defensor/a de la calidad y la productividad del diseño, con profunda experiencia en flujos de diseño ASIC y un historial de liderazgo en mejoras metodológicas.
- Experto/a en diseño RTL y experto/a en herramientas de análisis estático y dinámico adaptadas para hardware de IA de alto rendimiento.
- Un/a líder técnico/a cómodo/a automatizando comprobaciones de diseño y mejorando la metodología para la escalabilidad y la reutilización en configuraciones complejas de núcleos Tensix.
- Un/a ingeniero/a colaborativo/a que se asocia eficazmente con los equipos de RTL, verificación y backend para garantizar una ejecución fluida.
Lo Que Necesitamos
- Desarrollar y mantener metodologías e infraestructura de diseño ASIC para el desarrollo e integración RTL dentro del equipo Tensix.
- Ser responsable y evolucionar el análisis estático de código (Lint, CDC, RDC, DFT) y las metodologías de diseño de equivalencia lógica RTL-netlist para garantizar la entrega de hardware de IA de alta calidad.
- Desarrollar restricciones de temporización de síntesis (SDC) y especificaciones de diseño de bajo consumo (UPF) para optimizar la eficiencia energética de nuestros motores de cómputo de IA.
- Soportar la habilitación del flujo RTL-a-GDS, asegurando entregas limpias y preparación para la aprobación (sign-off) de nuestros SoC de IA de vanguardia.
- Colaborar con proveedores de EDA y propietarios de herramientas internas para optimizar el rendimiento, la calidad y el tiempo de ejecución para cargas de trabajo específicas de Tensix.
La compensación para todos los ingenieros/as en Tenstorrent oscila entre $100k y $500k, incluyendo la base y los objetivos de compensación variable. La experiencia, las habilidades, la educación, los antecedentes y la ubicación influyen en la oferta real realizada.
Tenstorrent ofrece un paquete de compensación y beneficios altamente competitivos, y somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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