Alemania
AFC-Gruppe
Tensordyne
Ingeniero de Inferencia Desplegado en Cliente (Forward Deployed Inference Engineer)
Alemania
Munich, Bavaria, Germany
PythonKubernetesRust
Traducción automática. Consulta el original.
ACERCA DE TENSORDYNE
Tensordyne está creando una nueva clase de sistema de inferencia de IA diseñado para el despliegue de alto rendimiento y eficiencia energética de las cargas de trabajo de IA generativa más exigentes del mundo.
Nuestra plataforma combina silicio diseñado específicamente, nuevas matemáticas de IA, redes de escalado optimizadas y arquitectura de memoria en un sistema estrechamente integrado, creado específicamente para la inferencia de IA a gran escala. Trabajamos con hiperescaladores, Neoclouds, desarrolladores de modelos de vanguardia, empresas y socios de infraestructura que operan en la frontera de la IA.
A medida que Tensordyne avanza desde el desarrollo del sistema hacia la puesta en marcha del silicio, la validación por parte del cliente, los despliegues beta y el lanzamiento a producción, estamos construyendo la organización técnica de atención al cliente que se situará directamente entre nuestros equipos de ingeniería y las empresas que despliegan la plataforma.
RESUMEN DEL PUESTO
Buscamos un Ingeniero de Inferencia Desplegado en Cliente que combine una profunda experiencia en sistemas de IA con un sólido instinto comercial. Esta persona será responsable de todo el proceso, desde la solicitud de un modelo o carga de trabajo del cliente hasta la obtención de un resultado técnico y, cuando sea necesario, hasta lograr que el modelo optimizado se ejecute con éxito en el hardware y software de Tensordyne.
El puesto se sitúa en la intersección de la arquitectura de modelos, el rendimiento de la inferencia, la optimización de sistemas, las herramientas de desarrollo y el despliegue en el cliente. Trabajarás directamente con ingeniería y, al mismo tiempo, actuarás como puente técnico para los equipos de Producto, Desarrollo de Negocio, Ventas y los clientes.
QUÉ HARÁS *
- Convertir las cargas de trabajo de los clientes en respuestas de rendimiento rápidas y creíbles mediante la creación de perfiles y evaluaciones comparativas (benchmarking). Definir los KPI relevantes, comparar con líneas base competitivas y mantener nuestra metodología de evaluación actualizada con benchmarks externos. *
- Habilitación y optimización de modelos: convertir y poner en marcha modelos de clientes en la pila de Tensordyne, validar la calidad numérica, identificar cuellos de botella en el rendimiento y trabajar con los equipos de compiladores, tiempo de ejecución, kernel y sistemas para mejorar los resultados. *
- Despliegue / ingeniería de campo: trabajar directamente con clientes y socios en pruebas de concepto (PoC) técnicas, integración, despliegue y depuración; traducir los requisitos en criterios de aceptación medibles para la calidad, latencia, rendimiento y otros KPI relevantes. *
- Realizar un seguimiento de la precisión desde la creación de perfiles hasta el hardware, comparando continuamente los resultados de la simulación/perfilado con los despliegues de hardware reales, explicar las brechas materiales y señalar las capacidades faltantes en el compilador, SDK, servidor de inferencia, gestión de KV-cache o sistemas adyacentes a los equipos responsables. *
- Convertir los aprendizajes específicos de los clientes en herramientas reutilizables, documentación, benchmarks o mejoras del producto.
CUALIFICACIONES PRINCIPALES *
- Sólida experiencia práctica con modelos de IA y sistemas de inferencia, especialmente LLMs densos y MoE (Llama, DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Kimi, GLM), así como modelos VLM, de voz y de difusión. *
- Sólidas habilidades en Python y PyTorch y capacidad para comprender y modificar el código de los modelos. *
- Experiencia en la creación de perfiles, evaluación comparativa u optimización de la inferencia de modelos y razonamiento sobre latencia, rendimiento, memoria y utilización. *
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación, con capacidad para gestionar problemas técnicos ambiguos entre diferentes equipos. *
- Dominio en el uso de herramientas de desarrollo impulsadas por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor).
VALORAREMOS ESPECIALMENTE *
- Experiencia con pilas de servicio y despliegue de LLM como vLLM, SGLang o sistemas similares. *
- Experiencia trabajando directamente con clientes o socios técnicos externos. *
- Experiencia en la puesta en marcha de modelos en nuevos aceleradores o hardware no estándar, incluida la depuración del rendimiento a través de los límites de framework/runtime/hardware. *
- Experiencia práctica con técnicas o entornos de inferencia en producción, tales como cuantización, inferencia distribuida o Kubernetes. *
- Experiencia navegando y contribuyendo a bases de código en Rust.
LA CULTURA DE TENSORDYNE SE CONSTRUYÓ SOBRE LOS SIGUIENTES VALORES *
- Priorizar a las personas. Solo tenemos éxito cuando nuestra gente tiene éxito. *
- Ética e integridad siempre; ser abierto, honesto y respetuoso con todos. *
- Pensar en grande. Ser ambicioso y tener objetivos audaces. *
- Aspirar a la excelencia. La calidad y la excelencia cuentan en todo lo que hacemos. *
- Asumir la responsabilidad y hacerlo realidad. ¡Los resultados importan! *
- Hacer que cada persona sea mejor trabajando en equipo que como individuo. *
- Aceptar las diferencias de los demás y aceptar que habrá diferencias.
Tensordyne es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que los equipos diversos están mejor equipados para resolver problemas complejos y construir tecnología excepcional. Todos los candidatos cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de edad, color, identidad o expresión de género, estado civil, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano protegido, raza, religión, embarazo, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables.
Una nota para las agencias de contratación: Por favor, no contacten a los empleados o líderes de Tensordyne con respecto a este puesto. No aceptamos currículums de agencias no solicitados y no somos responsables de las tarifas asociadas con envíos no solicitados.
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