Canadá
Fastly
TD
Gerente de TI de Desarrollo (Python)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Información adicional
Ubicación del puesto: Toronto, Ontario, Canadá
Horario: 37.5
Línea de negocio: Soluciones tecnológicas
Detalles salariales: $96,900 - 136,800 CAD
Este puesto es temporalmente elegible para una prima salarial por encima del rango salarial publicado, la cual se reevalúa anualmente. Le animamos a mantener un diálogo abierto con su reclutador, quien podrá proporcionarle detalles salariales más específicos para este puesto.
TD se compromete a ofrecer oportunidades de compensación justas y equitativas a todos sus colegas. Las oportunidades de crecimiento y el desarrollo de habilidades son características definitorias de la experiencia de los colegas en TD. Nuestras políticas y prácticas de compensación han sido diseñadas para permitir que los colegas progresen dentro del rango salarial a medida que avanzan en su puesto. El salario base ofrecido puede variar según las habilidades y la experiencia del candidato, los conocimientos relacionados con el puesto, la ubicación geográfica y otras necesidades comerciales y organizativas específicas.
Como candidato, le animamos a realizar preguntas relacionadas con la compensación y a mantener un diálogo abierto con su reclutador, quien podrá proporcionarle detalles más específicos para este puesto.
Dónde trabajará
Se espera que trabaje principalmente en las instalaciones de una ubicación de TD para reuniones, eventos de equipo y experiencias. El gerente de contratación proporcionará más información sobre cómo funciona esto para su equipo.
Información adicional
Estamos encantados de que esté considerando construir una carrera en TD. A través de conversaciones periódicas de desarrollo, programas de capacitación y un plan de beneficios competitivo, estamos comprometidos a brindar el apoyo que nuestros colegas necesitan para prosperar tanto en el trabajo como en el hogar.
Tenga en cuenta que esta oportunidad laboral está sujeta a la regulación provincial para fines de empleo. Es imperativo reconocer que cada provincia o territorio dentro de la jurisdicción de Canadá puede tener su propio conjunto de regulaciones y requisitos.
Desarrollo de colegas
Si está interesado en una trayectoria profesional específica o busca desarrollar ciertas habilidades, queremos ayudarle a tener éxito. Tendrá conversaciones periódicas sobre carrera, desarrollo y desempeño con su gerente, así como acceso a una plataforma de aprendizaje en línea y una variedad de programas de mentoría para ayudarle a desbloquear futuras oportunidades.
Si le apasiona ayudar a los clientes y construir relaciones profundas y duraderas, TD ofrece diversas trayectorias profesionales donde puede desarrollar su experiencia y lograr un impacto significativo.
Estamos comprometidos con su éxito y fomentamos un lugar de trabajo respetuoso donde se valoran las diversas perspectivas, todos tienen oportunidades justas de crecer y usted puede desbloquear todo su potencial para alcanzar sus objetivos profesionales. Aquí en TD, contratamos y desarrollamos a los mejores.
Capacitación e incorporación
Proporcionaremos sesiones de capacitación e incorporación para garantizar que tenga todo lo que necesita para tener éxito en su nuevo puesto.
Proceso de entrevista
Nos pondremos en contacto con los candidatos de interés para programar una entrevista. Hacemos todo lo posible para comunicar los resultados a todos los solicitantes por correo electrónico o llamada telefónica.
Adaptaciones
Su accesibilidad es importante para nosotros. Por favor, háganos saber si desea adaptaciones (incluidas salas de reuniones accesibles, subtítulos para entrevistas virtuales, etc.) para ayudarnos a eliminar barreras para que pueda participar durante todo el proceso de entrevista.
¡Esperamos tener noticias suyas!
Requisito de idioma (solo Quebec): Sans Objet
Descripción del puesto
Descripción del departamento
El equipo de tecnología de Pricing busca un Gerente de TI con experiencia para liderar el diseño y la entrega de una capacidad habilitada por IA que se integre con los modelos existentes y cree una capa escalable orientada al negocio para la previsión de escenarios, pruebas A/B, revisión de resultados de modelos e integración de flujos de trabajo de producción. Este puesto será responsable de proporcionar liderazgo técnico práctico en la integración de modelos basados en Python, diseño de API/servicios, orquestación de datos y modelos, flujos de trabajo de validación, diseño de interacción de usuario e implementación lista para la empresa.
Quiénes somos
TD es una de las instituciones financieras globales líderes en el mundo y es el quinto banco más grande de América del Norte por sucursales/tiendas. Todos los días, nos esforzamos por hacer que cada interacción, producto y experiencia sea notablemente humana y refrescantemente simple para más de 27 millones de hogares y empresas en Canadá, Estados Unidos y alrededor del mundo. Más de 95,000 colegas de TD aportan sus habilidades, talento y creatividad para fomentar relaciones más profundas, garantizar una ejecución disciplinada y construir una experiencia bancaria más simple y rápida. TD está profundamente comprometido a ser un líder en la experiencia del cliente, por eso creemos que todos los colegas, sin importar dónde trabajen, están orientados al cliente. Juntos, estamos reimaginando lo que puede ser la banca para nuestros clientes, colegas y comunidades.
Responsabilidades del puesto: lo que hará
- Liderar el diseño técnico y la implementación de una capacidad de IA que se integre con los modelos empresariales existentes y permita a los usuarios de negocio interactuar con los resultados de los modelos de una manera controlada, intuitiva y escalable.
- Diseñar y desarrollar una capa contenedora de Python para estandarizar la integración de modelos, gestionar entradas y salidas, admitir interfaces reutilizables y simplificar la incorporación futura de modelos adicionales.
- Construir o guiar el desarrollo de APIs, servicios, flujos de trabajo de orquestación y patrones de integración que conecten los modelos con las aplicaciones empresariales y los sistemas de producción.
- Desarrollar una capa de negocio interactiva que permita la previsión de escenarios, análisis hipotéticos, pruebas A/B, revisión de resultados de modelos y validación antes de la ejecución posterior.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio, propietarios de productos, equipos de ciencia de datos, arquitectos, QE, DevOps, equipos de riesgo, seguridad y operaciones para traducir los resultados comerciales en soluciones técnicas ejecutables.
- Definir requisitos técnicos, opciones de solución, hitos de entrega, dependencias, riesgos, controles y criterios de aceptación para las capacidades habilitadas por IA.
- Establecer flujos de trabajo de validación para garantizar que los resultados de los modelos sean revisados, explicables, trazables y aprobados antes de su integración en los procesos de producción.
- Garantizar que la solución se alinee con los estándares de arquitectura empresarial, gobernanza de datos, seguridad, privacidad, IA responsable, gobernanza de modelos, gestión de versiones y preparación operativa.
- Proporcionar orientación técnica a los equipos de ingeniería sobre diseño limpio de Python, arquitectura modular, integración basada en API, pruebas automatizadas, observabilidad, resiliencia y soporte de producción.
- Impulsar la resolución de problemas, el ajuste del rendimiento, la clasificación de defectos, la preparación para el lanzamiento y la estabilización posterior a la implementación para los flujos de trabajo habilitados por IA.
- Preparar documentación técnica clara, planes de implementación, actualizaciones ejecutivas y comunicaciones con las partes interesadas para respaldar la transparencia en la entrega y la toma de decisiones.
- Asesorar a desarrolladores y analistas, promover la excelencia en ingeniería y fomentar una cultura de innovación, responsabilidad y adopción responsable de capacidades de IA.
Requisitos del puesto: lo que necesita para tener éxito
- Título de educación superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Sólida experiencia práctica con Python, incluido el diseño de paquetes reutilizables, integración de API, automatización, procesamiento de datos, orquestación y prácticas de codificación de calidad de producción.
- Experiencia demostrada en el diseño y entrega de capas de integración para modelos, motores de análisis, APIs, microservicios, tuberías de datos o soluciones de automatización de flujos de trabajo.
- Comprensión práctica de los patrones de soluciones de IA/ML, incluido el consumo de modelos, manejo de entradas/salidas, evaluación, monitoreo, validación, explicabilidad y controles de IA responsable.
- Experiencia en la traducción de necesidades comerciales en diseños técnicos, historias de usuario, patrones de integración, criterios de aceptación y planes de entrega.
- Sólido conocimiento de las prácticas de entrega de tecnología empresarial, incluidas la entrega ágil, SDLC, DevOps, CI/CD, automatización de pruebas, gestión de versiones, monitoreo, resiliencia y soporte de producción.
- Capacidad para evaluar opciones de arquitectura, compensaciones técnicas, riesgos, dependencias, requisitos de datos, consideraciones de escalabilidad e impactos operativos posteriores.
- Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales e influir en las partes interesadas en tecnología, negocios, datos, arquitectura, riesgo, seguridad, cumplimiento y operaciones.
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de explicar conceptos complejos de IA e integración tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Preferible
- Experiencia en banca, servicios financieros, precios, previsión, análisis o plataformas de toma de decisiones.
- Familiaridad con servicios de IA habilitados en la nube, Azure AI, Azure OpenAI, Databricks, SQL, REST APIs, Git, tuberías de CI/CD, herramientas de monitoreo, Jira, Confluence y plataformas de datos empresariales.
- Experiencia en la creación de herramientas orientadas al negocio para análisis de escenarios, simulación, experimentación, creación de paneles, revisión de flujos de trabajo o apoyo a la toma de decisiones.
- Comprensión de la gobernanza de modelos, auditabilidad, privacidad, linaje de datos, controles de acceso y entornos de producción regulados.
- Capacidad para operar con ambigüedad, estructurar trabajos de entrega complejos, eliminar bloqueadores e impulsar resultados comerciales y tecnológicos medibles.
Nuestro paquete de recompensas totales
Nuestro paquete de Recompensas Totales refleja las inversiones que hacemos en nuestros colegas para ayudarles a ellos y a sus familias a alcanzar sus objetivos de bienestar financiero, físico y mental. Las Recompensas Totales en TD incluyen un salario base, compensación variable y varios otros planes clave, como beneficios de salud y bienestar, programas de ahorro y jubilación, tiempo libre remunerado, beneficios y descuentos bancarios, desarrollo profesional y programas de recompensa y reconocimiento. Más información
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