Canadá
Global Relay
TD
AVP, IA e Innovación
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Información adicional
Lugar de trabajo: Toronto, Ontario, Canadá
Horario: 37.5
Línea de negocio: TD Securities
Detalles salariales: $155,000 - $215,000 CAD
TD se compromete a ofrecer oportunidades de compensación justas y equitativas a todos sus colegas. Las oportunidades de crecimiento y el desarrollo de habilidades son características definitorias de la experiencia de los colegas en TD. Nuestras políticas y prácticas de compensación han sido diseñadas para permitir que los colegas progresen dentro de la escala salarial a medida que avanzan en su puesto. El salario base ofrecido puede variar según las habilidades y la experiencia del candidato, los conocimientos relacionados con el puesto, la ubicación geográfica y otras necesidades comerciales y organizativas específicas.
Como candidato, le animamos a realizar preguntas relacionadas con la compensación y a mantener un diálogo abierto con su reclutador, quien podrá proporcionarle detalles más específicos sobre este puesto.
Estamos encantados de que esté considerando construir una carrera en TD. A través de conversaciones regulares de desarrollo, programas de capacitación y un plan de beneficios competitivo, estamos comprometidos a brindar el apoyo que nuestros colegas necesitan para prosperar tanto en el trabajo como en el hogar.
Tenga en cuenta que esta oportunidad laboral está sujeta a la regulación provincial para fines de empleo. Es imperativo reconocer que cada provincia o territorio dentro de la jurisdicción de Canadá puede tener su propio conjunto de regulaciones y requisitos.
Desarrollo de colegas
Si está interesado en una trayectoria profesional específica o busca desarrollar ciertas habilidades, queremos ayudarle a tener éxito. Tendrá conversaciones regulares sobre carrera, desarrollo y desempeño con su gerente, así como acceso a una plataforma de aprendizaje en línea y una variedad de programas de mentoría para ayudarle a desbloquear futuras oportunidades.
Si le apasiona ayudar a los clientes y construir relaciones profundas y duraderas, TD ofrece diversas trayectorias profesionales donde puede hacer crecer su experiencia y tener un impacto significativo.
Estamos comprometidos con su éxito y fomentamos un lugar de trabajo respetuoso donde se valoran las diversas perspectivas, todos tienen oportunidades justas de crecer y usted puede desbloquear todo su potencial para alcanzar sus objetivos profesionales. Aquí en TD, contratamos y desarrollamos a los mejores.
Capacitación e incorporación
Proporcionaremos sesiones de capacitación e incorporación para asegurarnos de que tenga todo lo que necesita para tener éxito en su nuevo puesto.
Proceso de entrevista
Nos pondremos en contacto con los candidatos de interés para programar una entrevista. Hacemos todo lo posible para comunicar los resultados a todos los solicitantes por correo electrónico o llamada telefónica.
Adaptaciones
Su accesibilidad es importante para nosotros. Por favor, háganos saber si desea adaptaciones (incluyendo salas de reuniones accesibles, subtítulos para entrevistas virtuales, etc.) para ayudarnos a eliminar barreras para que pueda participar durante todo el proceso de entrevista.
¡Esperamos tener noticias suyas!
Requisito de idioma (solo Quebec): Sans Objet
Descripción del puesto
Mandato del puesto
Dirigir la capacidad de IA aplicada e innovación para TD Securities y construir un equipo de alto rendimiento de especialistas en IA aplicada. Identificar los avances en IA que son relevantes para el negocio y traducirlos en capacidades prácticas que puedan probarse, demostrarse e implementarse en los flujos de trabajo de los mercados de capitales.
Este es un puesto de liderazgo técnico sénior orientado al negocio que requiere una profunda experiencia en IA, un sólido criterio de producto y una mentalidad de entrega pragmática. El puesto conecta modelos, métodos e investigaciones emergentes con problemas comerciales complejos y trabaja en equipos de negocio, cuantitativos, de datos, de ingeniería y de control para ofrecer un valor medible.
Estrategia y dirección técnica
- Establecer la estrategia de IA aplicada, la dirección técnica y las prioridades en IA generativa, sistemas agentes, inteligencia de decisiones, modelos multimodales, recuperación, razonamiento y modelos operativos humano-agente para TD Securities.
- Evaluar la investigación y los desarrollos de la industria en IA generativa, IA agente, machine learning, recuperación, razonamiento, modelos multimodales y tecnologías relacionadas, para determinar su relevancia práctica, y luego traducir las capacidades más prometedoras en experimentos, estrategias de producto, modelos operativos y oportunidades de valor.
- Determinar dónde la IA avanzada proporciona una ventaja material sobre la analítica convencional, las reglas o la automatización, evitando una complejidad innecesaria.
Entrega de IA aplicada y creación de valor
- Identificar y priorizar oportunidades de alto valor; desarrollar casos de negocio, hipótesis de valor, planes de adopción, líneas base medibles y marcos de realización de valor.
- Dirigir a los científicos aplicados en el diseño, construcción, prueba y mejora de soluciones de IA para flujos de trabajo complejos, intensivos en conocimiento y analíticos.
- Establecer estándares para la experimentación, evaluación comparativa, rigor estadístico, análisis de errores, robustez, documentación, reproducibilidad y preparación para la producción.
- Desarrollar o adaptar modelos y métodos cuando las soluciones existentes no cumplan con los requisitos de rendimiento, latencia, privacidad, explicabilidad, control o costo.
- Impulsar la creación rápida de prototipos asegurando al mismo tiempo que las soluciones exitosas puedan ser diseñadas, gobernadas, escaladas, monitoreadas y respaldadas en producción.
Liderazgo técnico
- Proporcionar supervisión técnica sénior en la selección y adaptación de modelos, ajuste fino, generación aumentada por recuperación, orquestación de agentes, métodos semánticos y de conocimiento, uso de herramientas, planificación, memoria, gestión de contexto, recuperación híbrida, reordenación, evaluación y optimización de inferencia.
- Diseñar sistemas agentes y de recuperación robustos, que abarquen el uso de herramientas, planificación, memoria, gestión de contexto, recuperación híbrida y reordenación, abordando de manera proactiva el escalado, la calidad de los datos, los puntos ciegos de evaluación y el costo de inferencia.
- Establecer estándares rigurosos de experimentación y evaluación, incluyendo ablaciones controladas, pruebas con múltiples semillas, significancia estadística, red teaming y controles de contaminación para garantizar que las soluciones sean confiables y estén listas para la producción.
- Anticipar y mitigar los cuellos de botella de escalado, los puntos ciegos de evaluación, los problemas de calidad de los datos, el riesgo del modelo, las preocupaciones de seguridad y el costo de inferencia.
- Desafiar las elecciones de arquitectura y modelo; liderar revisiones de diseño y resolver compensaciones significativas con los socios de Ingeniería, Datos, Arquitectura, Tecnología y control.
Productos de IA y desarrollo de capacidades
- Aplicar disciplinas de gestión de productos a las capacidades de IA, incluyendo visión, hojas de ruta, gestión del ciclo de vida, priorización, adopción y seguimiento de valor.
- Trabajar directamente con profesionales cuantitativos, traders, banqueros, especialistas en riesgos, científicos de datos e ingenieros para enmarcar problemas y diseñar soluciones prácticas de IA.
- Establecer componentes de IA reutilizables, marcos de evaluación, patrones de implementación y estándares técnicos que aceleren la entrega en todos los equipos.
- Aplicar la IA a la extracción y síntesis de información, apoyo a la toma de decisiones, automatización de flujos de trabajo, tareas cuantitativas y analíticas, inteligencia de clientes, análisis de riesgos y otros procesos complejos.
- Asociarse con equipos de ingeniería y entrega para trasladar prototipos validados a capacidades de producción confiables.
Liderazgo de personas y capacidades
- Construir, liderar y desarrollar un equipo multidisciplinario de IA aplicada con un alto estándar de calidad técnica, rigor científico, disciplina de ingeniería e impacto medible.
- Liderar a través de la credibilidad técnica redactando documentos de diseño, ejecutando revisiones de arquitectura y técnicas, y estableciendo expectativas para el código, los experimentos y la calidad del sistema.
Gobernanza, riesgo y adopción responsable
- Asociarse con los equipos de Riesgo, Cumplimiento, Legal, Seguridad de la Información, Tecnología y gobernanza de IA empresarial para garantizar una adopción responsable, controlada, auditable y explicable.
- Definir barandillas, rutas de escalada, controles de adopción, rutinas de medición y artefactos de gobernanza para productos de IA y flujos de trabajo agentes, manteniendo una clara responsabilidad humana para las decisiones materiales.
Autoridades de decisión
- Priorizar la cartera de productos y transformación de IA con los patrocinadores de front-office y los socios habilitadores.
- Determinar qué capacidades emergentes justifican la experimentación y qué prototipos tienen suficiente evidencia para avanzar hacia la producción.
- Recomendar inversiones en modelos, herramientas, plataformas, computación, talento y asociaciones externas.
- Escalar las dependencias materiales de riesgo, control, datos, cumplimiento o tecnología a los socios responsables adecuados.
El puesto comparte responsabilidades e interfaces de decisión con:
- Líderes de Front Office para la priorización de oportunidades, diseño de flujos de trabajo, impacto comercial, adopción y realización de valor.
- Equipos de Producto de Datos para datos reutilizables y listos para el negocio; contexto semántico; calidad; linaje; procedencia; metadatos; y estructuras de información listas para IA.
- Tecnología y Arquitectura para una implementación segura, integración, alineación de plataforma, resiliencia, preparación para la producción y soporte sostenible.
- Riesgo, Cumplimiento, Legal, Seguridad de la Información y Gobernanza de IA empresarial para el diseño de controles, alineación de políticas, aprobaciones, IA responsable y auditabilidad.
- Finanzas y Gestión Empresarial para casos de negocio, presupuestos, seguimiento de beneficios, apalancamiento operativo y realización de valor.
- Operaciones, Gestión del Cambio, Recursos Humanos y Aprendizaje para el cambio de flujo de trabajo, adopción, capacitación, impactos en el puesto y desarrollo de capacidades.
- Socios de Producto y Entrega para la planificación de ejecución, priorización de backlog, participación de las partes interesadas, métricas de éxito y disciplina de entrega.
- Universidades aprobadas, institutos de investigación, proveedores y comunidades de código abierto para la colaboración, tuberías de talento e intercambio de conocimientos.
Las medidas clave equilibrarán la calidad técnica, la adopción y el impacto comercial realizado:
- Valor realizado de productos, capacidades y transformación de flujos de trabajo habilitados por IA, incluyendo productividad, calidad de decisiones, apoyo a ingresos, visión de riesgos o eficacia de control.
- Entrega de hitos de hoja de ruta aprobados, casos de negocio, planes de beneficios y objetivos de transformación estratégica.
- Adopción, mejora de resultados, confiabilidad y rendimiento de producción de las capacidades de IA implementadas.
- Número, madurez y reutilización de componentes de IA, marcos de evaluación, patrones de implementación, flujos de trabajo y habilidades.
- Crecimiento del equipo, desarrollo de talento, confianza de las partes interesadas y eficacia de entrega interfuncional.
- Objetivos de cartera, proyecto, centro de costos y realización de valor a confirmar.
Este puesto generalmente no tiene contacto directo con el cliente. Crea valor para el cliente y el accionista al mejorar la forma en que los equipos de front-office sirven a los clientes, identifican oportunidades, toman decisiones, gestionan riesgos y ejecutan el trabajo.
- Mejora la velocidad, calidad y consistencia de la cobertura del cliente a través de conocimientos habilitados por IA, herramientas de flujo de trabajo y apoyo a la toma de decisiones.
- Reduce el esfuerzo manual y acelera el acceso a información y contexto comercial relevante.
- Apoya la generación de ingresos y la gestión de relaciones ayudando a los equipos a prepararse de manera más efectiva y actuar sobre los conocimientos más rápidamente.
- Simplifica los flujos de trabajo fragmentados e integra la inteligencia en los procesos cotidianos.
- Fortalece el control, la transparencia y la consistencia a través de capacidades de IA gobernadas, explicables y reutilizables.
Educación
Se prefiere encarecidamente un doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Ingeniería, Física o una disciplina cuantitativa relacionada. Se puede considerar un máster intensivo en investigación con un historial excepcional de liderazgo técnico aplicado.
Experiencia y capacidades técnicas
- Típicamente 8+ años de experiencia progresiva en IA aplicada, machine learning, ciencia de datos, investigación cuantitativa o analítica avanzada, incluyendo el liderazgo de equipos técnicos multidisciplinarios.
- Éxito demostrado en la traducción de la investigación en sistemas robustos utilizados en producción en entornos complejos, regulados o de alta consecuencia.
- Profunda experiencia en varias áreas como modelos de lenguaje grandes, procesamiento de lenguaje natural, recuperación y razonamiento, sistemas agentes, aprendizaje multimodal, métodos de grafos, modelado de series temporales, inferencia causal, optimización, aprendizaje por refuerzo o modelado probabilístico.
- Dominio experto en diseño experimental, inferencia estadística, evaluación comparativa, estudios de ablación, análisis de errores, evaluación de modelos, reproducibilidad, controles de contaminación y revisión científica por pares.
- Sólida fluidez práctica en Python y ecosistemas modernos de IA/ML, con la capacidad de revisar código, experimentos, comportamiento del modelo, arquitectura y tuberías de datos.
- Sólida comprensión de la arquitectura de IA de producción, incluyendo tuberías de datos y características, recuperación de vectores y grafos, servicio de modelos, APIs, computación distribuida, plataformas en la nube, MLOps y LLMOps, observabilidad, seguridad, latencia, resiliencia y optimización de costos.
- Profundidad técnica para desafiar diseños, evaluar viabilidad y riesgo, resolver compensaciones de arquitectura y asociarse de manera creíble con equipos de datos, ingeniería, cuantitativos y tecnológicos.
- Experiencia en la construcción y desarrollo de equipos de ciencia aplicada o investigación, incluyendo evaluación de talento, mentoría, diseño organizacional y desarrollo de capacidades.
- Capacidad para interactuar de manera creíble con profesionales cuantitativos, ingenieros, científicos de datos, especialistas en riesgos, traders, banqueros y líderes tecnológicos sénior.
- Habilidades de comunicación ejecutiva para explicar hallazgos técnicos, incertidumbre, limitaciones y opciones de inversión con precisión sin simplificar en exceso.
- Se prefiere encarecidamente experiencia en mercados de capitales o servicios financieros; la experiencia con datos de mercado, clientes, transacciones, investigación, riesgos o datos financieros no estructurados es ventajosa.
Quiénes somos
TD Securities ofrece una amplia gama de productos y servicios de mercados de capitales a clientes corporativos, gubernamentales e institucionales que nos eligen por nuestra innovación, ejecución y experiencia. Con más de 6,500 profesionales operando en 40 ciudades de todo el mundo, nos esforzamos por hacer que cada interacción, producto y experiencia sea notablemente humana y refrescantemente simple. Nuestros servicios incluyen la suscripción y distribución de nuevas emisiones, la prestación de asesoramiento confiable y conocimientos líderes en la industria, la ampliación del acceso a los mercados globales y la entrega de soluciones bancarias de transacciones integradas. En 2023, adquirimos Cowen Inc., ofreciendo a nuestros clientes acceso a un negocio de acciones de EE. UU. de primer nivel y una franquicia de investigación de acciones altamente diversa, mientras hacemos crecer nuestro sólido y diversificado banco de inversión.
Juntos, estamos reimaginando lo que puede ser la banca para nuestros clientes, colegas y comunidades.
Nuestro paquete de recompensas totales
Nuestro paquete de Recompensas Totales refleja las inversiones que hacemos en nuestros colegas para ayudarles a ellos y a sus familias a alcanzar sus objetivos de bienestar financiero, físico y mental. Las Recompensas Totales en TD incluyen un salario base, compensación variable y varios otros planes clave, como beneficios de salud y bienestar, programas de ahorro y jubilación, tiempo libre remunerado, beneficios bancarios y descuentos, desarrollo profesional y programas de recompensa y reconocimiento. Más información
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