Estados Unidos
Roku
Tatari
Ingeniero Senior de Plataforma de Datos
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tatari tiene la misión de revolucionar la publicidad televisiva. Fundada en 2016 para ayudar a transformar el anticuado mundo de la publicidad televisiva a través de la aplicación inteligente de IA y machine learning, Tatari ayuda a algunas de las marcas de más rápido crecimiento del mundo, como Chime, Calm, Tecovas, Manscaped, Saatva y Liquid I.V., a llegar a sus clientes utilizando anuncios de TV lineales y de streaming. Nuestra plataforma combina la compra sofisticada de medios con análisis propios para convertir la publicidad televisiva en una experiencia automatizada, similar a la digital, permitiendo a empresas de cualquier tamaño anunciarse en televisión.
Ese enfoque ha valido a Tatari un amplio reconocimiento en la industria, incluido el premio a la Mejor Plataforma AdTech de CTV en los 8º Premios MarTech Breakthrough anuales, así como honores de Digiday (Mejor Plataforma de TV Conectada), AdExchanger (Tecnología de Publicidad Televisiva Más Innovadora) y Business Insider (Empresas AdTech Más Destacadas). Tatari también ha sido reconocida como el Mejor Lugar para Trabajar por la revista Inc. Respaldada por un equipo ejecutivo de ex fundadores y altos directivos de empresas como Shazam, TrueCar, AdapTV, LiveRail, Amazon, Google, Meta, Microsoft y Yahoo, Tatari continúa escalando rápidamente a medida que la publicidad televisiva entra en su próxima gran era.
Este es ante todo un puesto de sistemas e infraestructura. Como Ingeniero de Plataforma de Datos, serás responsable de la fiabilidad, estabilidad y salud operativa de nuestra plataforma de datos, incluyendo cómo se implementa, monitoriza, mantiene y promociona en los diferentes entornos. Las habilidades de ingeniería de datos son un plus y se desarrollarán en el trabajo; lo que no podemos enseñar es la disciplina operativa.
Si has pasado tu carrera manteniendo vivos los sistemas de producción, sabes lo que se siente al romper la producción y nunca quieres volver a hacerlo, y tratas los entornos inferiores como puertas no negociables en lugar de sugerencias, queremos hablar contigo.
Este no es un puesto de ingeniería de datos. No pasarás la mayor parte de tu tiempo escribiendo trabajos o consumiendo la plataforma. Administrarás, escalarás, fortalecerás y evolucionarás la plataforma.
Responsabilidades
- Ser responsable de la fiabilidad y disponibilidad de la infraestructura de nuestra plataforma de datos en todos los entornos.
- Aplicar y mejorar la disciplina de promoción de entornos: staging no es producción, y producción es sagrada.
- Definir y mantener procedimientos operativos estándar (SOP) en torno a despliegues, ventanas de mantenimiento y gestión de cambios.
- Instrumentar y monitorizar la salud de la plataforma utilizando herramientas de observabilidad; crear alertas que signifiquen algo.
- Participar en discusiones de arquitectura y despliegue; mostrarse firme cuando algo no está listo.
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros y gestores de producto en las necesidades de infraestructura, como socio, no como receptor de órdenes.
- Identificar y mitigar riesgos de fiabilidad antes de que se conviertan en incidentes.
- Dar soporte a sistemas internos y orientados al cliente con un sesgo hacia la estabilidad sobre la velocidad.
Cualificaciones
El candidato adecuado se inclina hacia SRE. La experiencia en plataformas de datos es un añadido; entrenaremos a la persona adecuada. Los puntos marcados con * son muy preferidos; todos los demás son una señal significativa.
- Instinto operativo – "el miedo" – te has quemado con producción, la respetas y has desarrollado hábitos en torno a ella. Sabes cómo es una ventana de mantenimiento adecuada, te comunicas antes de tocar producción y no inicias nuevas iniciativas mientras algo crítico sigue ardiendo.
- 3+ años en infraestructura en la nube, SRE, o ingeniería de plataformas (preferible AWS; la experiencia en GCP/Azure es transferible).
- Arquitectura de alta disponibilidad: despliegues blue/green, replicación de datos, balanceo de carga.
- Experiencia con orquestación de flujos de trabajo (Airflow o planificadores similares basados en DAG, o sistemas generales de planificación de trabajos/cron a escala).
- Sólidos fundamentos de Linux y scripting (Bash, Python, o similar).
- Procesamiento de datos distribuido (Spark, PySpark o frameworks similares de big data, o experiencia gestionando clústeres que los ejecutan).
- Contenerización y orquestación (Kubernetes, Docker o similar).
- Sistemas de ingesta de datos, ETL o streaming (Kafka, Flink o similar, o experiencia operando colas de mensajes y pipelines).
- Infraestructura como código y aprovisionamiento (Terraform, Helm o similar).
- Bases de datos OLAP y OLTP (Clickhouse, Postgres, Redshift o similar – patrones de consulta, indexación y cuidado operativo).
- Monitorización, logging y observabilidad (Datadog, Prometheus, Kibana o similar).
- Plataformas de datos gestionadas (Databricks o similar – administración y escalado, no solo consumo).
- Fundamentos de infraestructura de red: balanceadores de carga, DNS, autoescalado, topologías multiregión, proxies.
- Gestión de seguridad y acceso: mínimo privilegio, gestión de secretos, controles para sistemas de datos.
- Conceptos o herramientas de MLOps – un plus.
Lo que valoramos por encima de las habilidades técnicas
Estamos explícitamente dispuestos a cambiar profundidad en herramientas de datos por el carácter operativo adecuado. Específicamente:
- Humildad – no lo sabes todo, lo dices y preguntas antes de actuar en territorio desconocido.
- Ejecución metódica – minimizas variables, no optimizas prematuramente, terminas lo que empezaste antes de empezar algo nuevo.
- Comunicación – le dices al equipo lo que estás haciendo antes de hacerlo, especialmente en entornos compartidos o de producción.
- Propiedad – cuando algo sale mal, miras primero hacia adentro.
- Independencia – puedes llevar proyectos de principio a fin, desde requisitos ambiguos hasta entregables de alta calidad. Pero no tienes miedo de pedir ayuda.
RTO híbrido de 2 días por semana en la oficina.
En Tatari, creemos en la importancia de cultivar equipos con diversos orígenes y de ofrecer igualdad de oportunidades a todos. Nos esforzamos por crear un entorno acogedor e inclusivo donde cada miembro del equipo se sienta valorado y la diversidad sea celebrada.
#LI-HYBRID
Beneficios
- Compensación total (entre $190,000 y $240,000)
- Compensación en acciones.
- Cobertura de seguro médico para ti y tus dependientes.
- Beneficios de 401K, FSA y de transporte.
- Cuenta de gastos mensual de $150.
- Beneficio anual de $1,000 para educación continua.
- Perk de Productividad para Nuevos Empleados de $500.
- Días de vacaciones y enfermedad ilimitados.
- Día libre mensual de Bienestar para toda la empresa.
- Snacks, bebidas y almuerzos de catering en la oficina.
- Eventos de team building.
Más oportunidades con un solo perfil
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