Reino Unido
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Taptap Send
Staff Analytics Engineer
Reino Unido
London, England, United Kingdom · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
El Puesto
Buscamos un/a Staff Analytics Engineer práctico/a para liderar la entrega de sistemas de datos de primer nivel en Taptap Send. Este es un puesto técnico senior de contribución individual: diseñarás, construirás y mantendrás la capa de modelado de dbt en la que todos los equipos —desde Finanzas hasta Producto y Mercados— confían para tomar decisiones.
Establecerás el estándar técnico para la Ingeniería de Analítica en TTS. Esto significa encargarte de nuestros problemas de modelado más complejos, asegurando que los datos de confianza y autoservicio sean la norma en toda la empresa. Si vives y respiras dbt y quieres aplicar esa habilidad a problemas reales en un contexto de pagos transfronterizos en rápida expansión, este es tu puesto.
Reportarás al Director/a de Datos, colaborando estrechamente con nuestros equipos de COO, Ingeniería, Finanzas, Tesorería y Mercados, y ayudarás a definir cómo escala la disciplina de datos en general. El puesto es a tiempo completo; estamos abiertos a personas en uno de los siguientes centros: Londres, Dubái o Nueva York.
Responsabilidades clave
- Responsabilizarse de la transformación de dbt. Diseñar y construir los modelos críticos, así como los estándares, pruebas y documentación que los mantienen fiables y eficientes a escala.
- Anticipar problemas. Producir los paneles, alertas y herramientas que detectan los problemas antes de que se conviertan en incidentes.
- Garantizar datos de autoservicio. Construir la capa de conocimiento, la documentación y las comprobaciones de calidad, para que otros puedan realizar sus propios análisis.
- Utilizar la IA de forma eficaz. Usar herramientas y agentes de IA en todo el ciclo de vida del modelado —desde la aceleración del desarrollo de dbt hasta la mejora de la calidad de los datos— y ayudar al resto del equipo a hacer lo mismo.
- Abordar problemas de dominio complejos, por ejemplo, a través de proyectos de datos especiales de alta prioridad.
- Promover los datos. Revisar código, compartir mejores prácticas en reuniones semanales, mentorizar al equipo y elevar el nivel de las mejores prácticas de datos en la empresa.
Requisitos
- 7+ años en un puesto de datos (Ingeniería de Analítica y/o Ciencia de Datos)
- Sólidas habilidades en SQL, y comodidad trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en dbt
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders
- Experiencia práctica con tecnología en la nube (por ejemplo, AWS, GCP o Azure) y un almacén de datos en la nube moderno (por ejemplo, Redshift, Snowflake, BigQuery)
- Fluidez con herramientas modernas de BI (por ejemplo, Looker, Mode, etc.) y conocimiento de lo que se necesita para permitir un verdadero autoservicio
- Experiencia con Python y/o R
- Orientación al detalle y pragmatismo, con una actitud de 'ninguna tarea es demasiado pequeña'
- Derecho a trabajar en uno de los centros anunciados (Reino Unido/EE. UU./EAU)
Deseable
- Experiencia en un contexto de ritmo rápido, por ejemplo, startup o scale-up.
- Experiencia liderando proyectos multifuncionales con Finanzas, Ingeniería o Producto.
Sobre Nosotros
Estamos construyendo la fintech transfronteriza líder mundial para mercados emergentes, empoderando a familias, impulsando economías locales y cambiando la forma en que millones acceden a servicios financieros.
Desde nuestro lanzamiento en 2019, hemos transformado la forma en que el dinero se mueve a través de las fronteras, con operaciones que abarcan 6 de 7 continentes y cubren tanto los corredores más transitados como los más desatendidos (remesas). Aprovechamos un cambio masivo —de los bancos a los teléfonos—, llevando las finanzas digitales a lugares donde los sistemas tradicionales nunca llegaron. La siguiente etapa de crecimiento impulsará una red de servicios y productos especialmente diseñados para hacer el dinero más accesible a las comunidades de la diáspora, incluyendo tarjetas locales y funciones adicionales de ahorro y pagos.
Estamos creciendo rápidamente, respaldados por inversores de primer nivel, y escalando un producto que combina el impacto en el mundo real con la innovación fintech de vanguardia.
Más información:
- Fundado por graduados de Harvard y fundadores con 3 empresas previas, que anteriormente construyeron Segovia (adquirida) y GiveDirectly (más de $300M de ingresos, la ONG de más rápido crecimiento en el mundo)
- Respaldado por inversores de primer nivel, incluyendo Spark Capital, Canaan, Reid Hoffman, Breyer Capital, Unbound, Wamda y más
- Construido por los mejores profesionales globales de Bain, Google, McKinsey, Uber, Checkout, Bolt y más; nos movemos rápido, mantenemos la humildad y nos importa profundamente nuestra misión
- Equipo verdaderamente global: 250+ personas, 50+ nacionalidades, 50+ idiomas
- Guiados por nuestros valores —propiedad, impacto, humildad y corazón— en hechos, no solo en palabras
Valores de Taptap
- Impacto primero
- Equipo después
- Aceptar la realidad
- Proponer soluciones
- Ganar con tenacidad
- Ser proactivamente transparente, contigo mismo y con los demás
- Amar lo particular
- Asumir la responsabilidad
- Crear energía positiva
- Y, por qué no, divertirse
Taptap Send es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades dedicado a construir una fuerza laboral inclusiva y diversa. Todas las decisiones de empleo se toman en función de las cualificaciones, la experiencia y las necesidades del negocio. Alentamos encarecidamente a los candidatos que pertenecen a comunidades subrepresentadas a postularse.
Si necesita ajustes razonables durante el proceso de contratación, no dude en hacérnoslo saber. Cualquier información que nos proporcione a este respecto solo se utilizará para satisfacer sus necesidades.
Nota: reconocemos que el síndrome del impostor es real; animamos encarecidamente a cualquier candidato que no cumpla perfectamente con todas las características de este puesto a postularse.
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