Estados Unidos
The MITRE Corporation
Taboola
Ingeniero Senior de Machine Learning
Estados Unidos
Los Angeles, California, United States
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Da rienda suelta a tu potencial uniéndote a la empresa líder en publicidad orientada al rendimiento y un empleador orgulloso con certificación Great Place to Work® en EE. UU.
Como Ingeniero Senior de Machine Learning en el equipo de I+D de Taboola en el centro de Los Ángeles, utilizando algunas de las últimas tecnologías y herramientas, trabajarás en los algoritmos de recomendación y clasificación que impulsan Realize — la plataforma de publicidad de rendimiento de Taboola que atiende a más de 600M de usuarios activos diarios.
Los modelos que construyas influirán directamente en el rendimiento de las campañas y los resultados de ingresos para los anunciantes de todo el mundo.
Adam Singolda, fundador y CEO de Taboola, dice: "Puedes copiar cualquier cosa de otro negocio, pero no puedes copiar la cultura de una empresa."
- Trabaja con algunos de los nombres más importantes: Nuestros socios editores incluyen Yahoo, Conde Nast, Fox Sports, NBCU, ESPN, CBS y E! Online. Nuestros clientes anunciantes incluyen Wells Fargo, Honda, Pinterest y Expedia.
¿Listo para alcanzar tu potencial?
Taboola es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en todas sus formas. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados y creemos que dicho entorno es fundamental para el éxito. La contratación se decide sobre la base de las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
Obtén más información sobre #TaboolaLife en LinkedIn, Facebook, Instagram, X, YouTube y el Blog de Vida de Taboola.
Requisitos mínimos
Para prosperar en este puesto, necesitarás:
- Título de grado o avanzado en un campo relevante, idealmente Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Economía Computacional
- Más de 5 años de experiencia práctica en Python y Java
- Dominio de frameworks de ML (por ejemplo, PyTorch, Tensorflow)
- Experiencia con sistemas de recomendación, algoritmos de clasificación o personalización a escala
- Experiencia en la asunción de la propiedad de extremo a extremo de sistemas de ML: diseño, construcción, implementación, medición y mantenimiento — utilizando herramientas de "vibe coding" asistidas por IA (por ejemplo, Cursor, Claude, GitHub Copilot)
- Experiencia en la creación de sistemas automatizados de evaluación y frameworks de prueba para sistemas de ML — definiendo puntos de referencia, líneas base y barreras de seguridad que permiten a un equipo lanzar de forma segura y repetida
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos con claridad y colaborar eficazmente entre equipos (incluidas sincronizaciones a primera hora de la mañana o por la noche con nuestro equipo de Tel Aviv)
Puntos extra si tienes
- Experiencia con autoresearch de Karpathy (MIT), AutoML o cualquier otra herramienta de agentes para experimentos de ML
Cómo generarás impacto
- Diseñar y construir modelos predictivos de comportamiento del cliente para segmentación y personalización
- Implementar el algoritmo de Machine Learning o estadístico aplicable para predicción y optimización y entregar el modelo entrenado a producción
- Asumir la propiedad de extremo a extremo: diseñar, construir, implementar, medir y mantener modelos y los servicios que los rodean — prototipando rápidamente y entregando proyectos/productos completos utilizando flujos de trabajo de "vibe coding" asistidos por IA.
- Actuar como Ingeniero de Harness: construir los sistemas de evaluación, frameworks de prueba automatizados, puntos de referencia y barreras de seguridad que permiten al equipo experimentar, medir la calidad del modelo y lanzar sistemas de IA/ML de forma segura y repetida, siguiendo un proceso TDD.
- Presentar hallazgos al equipo de producto y a los líderes del equipo técnico de manera clara y procesable.
- Construir y mantener código para poblar HDFS, Hadoop con registros de Kafka o datos cargados de sistemas de producción SQL.
- Diseñar, construir y dar soporte a algoritmos de transformación, conversión y cálculo de datos en Hadoop, Spark y otros sistemas distribuidos de Big Data
¿Por qué Taboola?
Si le preguntas a los Taboolars qué aman de trabajar aquí, te dirán que se les ha empoderado para alcanzar su máximo potencial mientras crecen y aprenden de y con personas inteligentes y talentosas. También compartirán más sobre:
- Bienestar: Disfruta de beneficios integrales (salud, dental, visión, igualación de 401k), una cocina completamente equipada y aparcamiento.
- Flexibilidad: Ofrecemos un horario de trabajo híbrido con 3 días en la oficina con la opción de venir más a menudo si se desea.
La remuneración ofrecida puede variar según varios factores, como la ubicación, el conocimiento del puesto, las habilidades y la experiencia. Podemos ofrecer varios beneficios como parte del paquete de compensación que incluyen un bono discrecional, acciones, PTO flexible, seguro médico/dental/visión, una competitiva igualación de 401(k), licencia parental remunerada y más.
Acerca de Taboola
Taboola potencia el crecimiento de las empresas a través de tecnología de publicidad de rendimiento que va más allá de la búsqueda y las redes sociales y ofrece resultados medibles a escala.
Taboola trabaja con miles de empresas que anuncian directamente en Realize, la potente plataforma publicitaria de Taboola, llegando a aproximadamente 600M de usuarios activos diarios en algunos de los mejores editores del mundo. Editores como NBC News, Yahoo y fabricantes de equipos originales como Samsung, Xiaomi y otros utilizan la tecnología de Taboola para aumentar la audiencia y los ingresos, lo que permite a Realize ofrecer datos únicos, algoritmos especializados y una escala inigualable.
#LI-RT1
#LI-Hybrid
Rango salarial base
$138,500—$195,000 USD
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil