Estados Unidos
Nominal
System
Ingeniería de Datos e IA/ML
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Bienvenidos pensadores de sistemas. System crea software para ayudar al mundo a ver y resolver cualquier cosa como un system, empezando por la atención sanitaria. Somos una Corporación de Beneficio Público impulsada por un propósito y formada por valores. Contratamos pensadores de sistemas que se sientan motivados por nuestro propósito, compartan nuestros valores y tengan las habilidades para avanzar en nuestra misión.
En System, esto significa diseñar las canalizaciones, plataformas y sistemas de servicio de modelos que potencian nuestros productos de datos sanitarios — de forma fiable, responsable y con calidad de producción.
Como Ingeniero/a de Datos e IA/ML en System, usted:
- Diseñar y mantener canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo ETL/ELT
- Construir y operar infraestructura para entrenar, desplegar y servir modelos de ML en producción
- Desarrollar almacenes de características (feature stores), bases de datos vectoriales y otra infraestructura de datos que habilite la IA
- Garantizar la fiabilidad, baja latencia y alta disponibilidad de los sistemas de datos
- Colaborar estrechamente con Investigación y Ciencia de Datos para llevar los hallazgos a producción
- Implementar monitorización y observabilidad para la salud de los datos y modelos
- Contribuir a las prácticas de infraestructura como código y a la documentación en plataformas en la nube
El candidato/a ideal tiene
- Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado
- 4+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de ML o una disciplina relacionada
- Sólida competencia en Python y SQL; experiencia con Spark, dbt o Airflow es una ventaja
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de infraestructura de datos en la nube (AWS, GCP o Azure)
- Comprensión de la gestión del ciclo de vida de ML, versionado de modelos y patrones de despliegue
- Comodidad con los principios de diseño de sistemas aplicados a arquitecturas intensivas en datos
Puntos extra si tiene
- Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con grafos de conocimiento, bases de datos de grafos o modelos de datos semánticos
- Experiencia con migraciones de datos manteniendo la disponibilidad del servicio
- Experiencia previa trabajando con datos clínicos o de atención sanitaria
- Exposición a LLMOps o marcos de gobernanza de IA
Podría encajar si usted
- Piensa en sistemas — mapear bucles de retroalimentación, interdependencias y efectos de segundo orden le resulta natural
- Se siente motivado/a por el trabajo con propósito, especialmente en la intersección de la tecnología y la atención sanitaria
- Cree que la tecnología debe ser una fuerza para el bien y se siente atraído/a por el modelo de Corporación de Beneficio Público
- Se exige a sí mismo/a y a su trabajo un estándar centrado en los valores, no solo en los entregables
- Lidera con principios fundamentales y se siente cómodo/a cuestionando suposiciones que otros dan por sentadas
- Ve la complejidad como una invitación, no como un obstáculo — prospera cuando los problemas son complejos e interconectados
- Se preocupa por los efectos posteriores de lo que construye — en los usuarios, en los sistemas, en la sociedad
- Opera con humildad intelectual — siempre aprendiendo, siempre abierto/a a equivocarse
Compensación
Acorde con la experiencia y el nivel.
Acerca de System
Aspiramos a ayudar al mundo a verse a sí mismo de manera diferente y a construir un modelo de empresa tecnológica más responsable y guiado por valores. Contamos con el respaldo de VCs de primer nivel en Silicon Valley y Nueva York, inversores ángeles líderes y fuimos fundados por el ex VP de Datos de Spotify. Para saber más sobre lo que motiva nuestra misión social, le invitamos a leer nuestro blog aquí.
Creemos en el poder de los equipos autónomos, interdisciplinarios y diversos; en el desarrollo ágil; y en liderar con valores, principios fundamentales y prioridades claras de alto nivel respaldadas por datos. Creemos en cultivar una mentalidad de crecimiento para nuestro equipo — siempre aprendiendo, mejorando, siendo desafiados y teniendo oportunidades de desarrollo profesional y personal.
System Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos orgullosos de fomentar un lugar de trabajo, tanto en persona como en línea, libre de discriminación. Creemos firmemente que la diversidad de experiencia, perspectivas y orígenes conducirá a un mejor entorno para nuestros empleados y a un mejor producto para nuestros usuarios. Estamos comprometidos a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y adaptaciones razonables para personas con discapacidades en el empleo, sus servicios, programas y actividades. Los solicitantes de empleo deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos de América y deben mantener la autorización de trabajo continua durante el empleo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil