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Syone
Ingeniero/a de Plataformas de IA - Syone
Sobre la oportunidad
Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataformas de IA para unirse a nuestro equipo.
Responsabilidades
1 — Plataforma de IA e Integración de LLM
Diseñar y operar la capa de plataforma de IA empresarial, integrando y gestionando múltiples proveedores de LLM en un entorno de producción:
- Integración de LLM multi-proveedor a través de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Claude (AWS Bedrock) y OpenAI APIs — con enrutamiento, fallback y controles de costes
- Servicios de IA reutilizables y APIs consumidos por agentes, copilotos y aplicaciones de negocio
- Gestión de contexto, arquitecturas de memoria, salidas estructuradas y llamada a funciones
- Optimización del rendimiento de inferencia, atribución de costes y análisis de uso
- Gestión del entorno de IA — versionado de prompts, versionado de modelos, pipelines de despliegue
2 — Desarrollo de Agentes y Flujos de Trabajo Agentes
Diseñar y desplegar agentes autónomos y sistemas multi-agente que ejecuten flujos de trabajo empresariales reales:
- Agentes autónomos y de planificación capaces de razonamiento multi-paso sobre conocimiento empresarial
- Orquestación multi-agente utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y frameworks de colaboración de agentes
- Agentes que utilizan herramientas con llamada a funciones, arquitectura de plugins e integraciones de sistemas empresariales
- Copilotos de IA construidos sobre Microsoft Copilot Studio para usuarios de negocio
- Automatización de flujos de trabajo conectando agentes de IA a plataformas empresariales (SharePoint, Salesforce, M365, etc.)
3 — RAG y Recuperación de Conocimiento
Construir capacidades de recuperación de nivel empresarial sobre la plataforma de datos Corporate Brain:
- Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave) con indexación vectorial e integración de Azure AI Search
- Recuperación de contexto, frameworks de citación y orquestación de prompts para salidas precisas y fundamentadas
- Estrategias de fragmentación (chunking), consumo de pipelines de incrustación (embedding) y fundamentación del conocimiento
- Evaluación de RAG — precisión, recall, detección de alucinaciones y pruebas de relevancia del contexto.
4 — Evaluación, Seguridad y Gobernanza de IA
Ser responsable de la calidad y el nivel de seguridad de todos los sistemas de IA en producción — esta es una responsabilidad de ingeniería de primer nivel, no una ocurrencia tardía:
- Frameworks de evaluación sistemática que cubren precisión, detección de alucinaciones y calidad de respuesta
- Pruebas de regresión de prompts, benchmarking de agentes y pruebas de seguridad en actualizaciones de modelos
- Diseño e implementación de barreras de seguridad (guardrails) — filtrado de entrada/salida, aplicación de políticas de contenido
- Monitorización en producción: latencia, coste por consulta, tasas de error y tasas de finalización de tareas de agentes
- Gobernanza del ciclo de vida de la IA — puertas de aprobación estructuradas antes del despliegue en producción.
Habilidades Técnicas Requeridas
- LLM APIs y prompt engineering
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Agentes de IA y flujos de trabajo agentes
- Llamada a funciones y salidas estructuradas
- Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
- Python
- REST APIs, Docker, Git, CI/CD
- Desarrollo Azure y cloud-native
- Integración de LLM multi-proveedor
- Frameworks de evaluación y seguridad de IA
Experiencia
- 8+ años en ingeniería de software, con al menos 3 años construyendo y lanzando aplicaciones de IA en producción
- Experiencia demostrada desplegando soluciones de LLM empresariales utilizadas por usuarios finales reales a escala
- Experiencia diseñando sistemas multi-agente y arquitecturas de orquestación de agentes
- Experiencia integrando IA en flujos de trabajo empresariales — no solo demos independientes.
Se valorará
- LangGraph
- Semantic Kernel
- LangChain o LlamaIndex
- AutoGen / CrewAI
- Plataformas de observabilidad (Datadog, Grafana)
- Frameworks de gobernanza de IA
- Azure AI Search (avanzado)
- Experiencia en fine-tuning o RLHF
¿Qué puede ofrecerme Syone?
Integración en una organización con un crecimiento profundo y sostenido y participación en proyectos pioneros con soluciones tecnológicas innovadoras;
Sólidos planes de formación en TI;
Evolución profesional con intervención en ambiciosos proyectos tecnológicos, tanto a nivel nacional como internacional.
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