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Ingeniero/a de Plataformas de IA - Syone

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Sobre la oportunidad

Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataformas de IA para unirse a nuestro equipo.

Responsabilidades

1 — Plataforma de IA e Integración de LLM

Diseñar y operar la capa de plataforma de IA empresarial, integrando y gestionando múltiples proveedores de LLM en un entorno de producción:

  1. Integración de LLM multi-proveedor a través de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Claude (AWS Bedrock) y OpenAI APIs — con enrutamiento, fallback y controles de costes
  1. Servicios de IA reutilizables y APIs consumidos por agentes, copilotos y aplicaciones de negocio
  1. Gestión de contexto, arquitecturas de memoria, salidas estructuradas y llamada a funciones
  1. Optimización del rendimiento de inferencia, atribución de costes y análisis de uso
  1. Gestión del entorno de IA — versionado de prompts, versionado de modelos, pipelines de despliegue

2 — Desarrollo de Agentes y Flujos de Trabajo Agentes

Diseñar y desplegar agentes autónomos y sistemas multi-agente que ejecuten flujos de trabajo empresariales reales:

  1. Agentes autónomos y de planificación capaces de razonamiento multi-paso sobre conocimiento empresarial
  1. Orquestación multi-agente utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y frameworks de colaboración de agentes
  1. Agentes que utilizan herramientas con llamada a funciones, arquitectura de plugins e integraciones de sistemas empresariales
  1. Copilotos de IA construidos sobre Microsoft Copilot Studio para usuarios de negocio
  1. Automatización de flujos de trabajo conectando agentes de IA a plataformas empresariales (SharePoint, Salesforce, M365, etc.)

3 — RAG y Recuperación de Conocimiento

Construir capacidades de recuperación de nivel empresarial sobre la plataforma de datos Corporate Brain:

  1. Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave) con indexación vectorial e integración de Azure AI Search
  1. Recuperación de contexto, frameworks de citación y orquestación de prompts para salidas precisas y fundamentadas
  1. Estrategias de fragmentación (chunking), consumo de pipelines de incrustación (embedding) y fundamentación del conocimiento
  1. Evaluación de RAG — precisión, recall, detección de alucinaciones y pruebas de relevancia del contexto.

4 — Evaluación, Seguridad y Gobernanza de IA

Ser responsable de la calidad y el nivel de seguridad de todos los sistemas de IA en producción — esta es una responsabilidad de ingeniería de primer nivel, no una ocurrencia tardía:

  1. Frameworks de evaluación sistemática que cubren precisión, detección de alucinaciones y calidad de respuesta
  1. Pruebas de regresión de prompts, benchmarking de agentes y pruebas de seguridad en actualizaciones de modelos
  1. Diseño e implementación de barreras de seguridad (guardrails) — filtrado de entrada/salida, aplicación de políticas de contenido
  1. Monitorización en producción: latencia, coste por consulta, tasas de error y tasas de finalización de tareas de agentes
  1. Gobernanza del ciclo de vida de la IA — puertas de aprobación estructuradas antes del despliegue en producción.

Habilidades Técnicas Requeridas

  1. LLM APIs y prompt engineering
  1. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  1. Agentes de IA y flujos de trabajo agentes
  1. Llamada a funciones y salidas estructuradas
  1. Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
  1. Python
  1. REST APIs, Docker, Git, CI/CD
  1. Desarrollo Azure y cloud-native
  1. Integración de LLM multi-proveedor
  1. Frameworks de evaluación y seguridad de IA

Experiencia

  1. 8+ años en ingeniería de software, con al menos 3 años construyendo y lanzando aplicaciones de IA en producción
  1. Experiencia demostrada desplegando soluciones de LLM empresariales utilizadas por usuarios finales reales a escala
  1. Experiencia diseñando sistemas multi-agente y arquitecturas de orquestación de agentes
  1. Experiencia integrando IA en flujos de trabajo empresariales — no solo demos independientes.

Se valorará

  1. LangGraph
  1. Semantic Kernel
  1. LangChain o LlamaIndex
  1. AutoGen / CrewAI
  1. Plataformas de observabilidad (Datadog, Grafana)
  1. Frameworks de gobernanza de IA
  1. Azure AI Search (avanzado)
  1. Experiencia en fine-tuning o RLHF

¿Qué puede ofrecerme Syone?

Integración en una organización con un crecimiento profundo y sostenido y participación en proyectos pioneros con soluciones tecnológicas innovadoras;

Sólidos planes de formación en TI;

Evolución profesional con intervención en ambiciosos proyectos tecnológicos, tanto a nivel nacional como internacional.

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