Brasil
Bunge
Syngenta Group
Software Engineering Manager AI
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Sobre Syngenta
Syngenta es líder mundial en innovación agrícola, con operaciones en más de 90 países. Nuestra misión es capacitar a los agricultores con tecnologías y prácticas avanzadas que permitan alimentar a la creciente población mundial mientras preservamos el planeta para las futuras generaciones. Nuestros descubrimientos científicos pioneros proporcionan beneficios superiores a los agricultores y a la sociedad a una escala sin precedentes. Orientados por nuestras Prioridades de Sostenibilidad, desarrollamos continuamente tecnologías y soluciones que ayudan a los productores a cultivar plantas más sanas en suelos revitalizados, maximizando la productividad. Syngenta Crop Protection tiene su sede en Basilea, Suiza, mientras que Syngenta Seeds mantiene su sede en los Estados Unidos. Conozca nuestras historias y siga nuestro trabajo en LinkedIn, Instagram y X.
Descripción del puesto
En IT & Digital, queremos transformar la agricultura a través de la Inteligencia Artificial, la tecnología digital y los datos. Con un enfoque centrado en el usuario, desarrollamos y mantenemos soluciones de IA que optimizan nuestro negocio global de semillas y generan valor para los productores.
Buscamos a una persona para ocupar el puesto de Software Engineering Manager – AI en Vegetable Seeds, liderando el desarrollo de productos que utilizan Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Advanced Analytics. Conectará datos complejos de la cadena de suministro con soluciones digitales y trabajará estrechamente con el Head de IT & Digital y el liderazgo de Vegetable Seeds para incorporar la IA a las operaciones globales, desde la producción y el procesamiento hasta la calidad y la logística.
El puesto combina la gestión de personas, la dirección técnica y el desarrollo práctico (hands-on), con una importancia similar entre estas facetas. Asumirá la arquitectura y el entorno AWS, liderará un equipo y contribuirá directamente con código. Una prioridad será desarrollar la autonomía del equipo y dirigir la transferencia de conocimiento de los socios para consolidar la responsabilidad interna de la plataforma.
Con un alcance global y una hoja de ruta en ejecución, esta es una oportunidad para construir y escalar capacidades de Datos e IA en una división valiosa, influyendo en las decisiones técnicas, desarrollando personas y ampliando las soluciones a nuevos cultivos y regiones.
Responsabilidades
- Desarrollar y ejecutar la estrategia de ingeniería para productos de IA, alineada con los objetivos globales de Vegetable Seeds;
- Liderar el desarrollo completo de las aplicaciones, asegurando la fiabilidad, la seguridad, los estándares éticos de IA y una experiencia centrada en el usuario;
- Asumir la arquitectura y la infraestructura AWS de la plataforma, trabajando con especialistas en Cloud, Infraestructura y Seguridad para orientar su evolución;
- Contribuir con programación, revisiones de código, pruebas y resolución de problemas técnicos, manteniendo una participación directa en las entregas;
- Colaborar con AI Product Managers, Data Leads, Ingeniería de Datos y la organización global de Datos para asegurar pipelines de calidad e interfaces de IA adecuadas para los usuarios;
- Identificar oportunidades de implementación en los 85 países donde opera Vegetable Seeds, promoviendo la reutilización de modelos, componentes y buenas prácticas;
- Liderar, acompañar y desarrollar a los ingenieros, ofreciendo feedback y mentoría, ampliando su autonomía y promoviendo el aprendizaje continuo en IA;
- Gestionar presupuestos y plazos de las iniciativas, considerando recursos de GPU, computación en la nube y procesamiento de datos de alto rendimiento;
- Seguir las tendencias de IA, como Computer Vision para la calidad de las semillas y RAG para la gestión del conocimiento interno, evaluando su potencial para generar valor;
- Dirigir la transferencia de conocimiento de los socios al equipo interno, incluyendo arquitectura, documentación y capacidad para mantener y evolucionar las soluciones;
- Construir relaciones con Producto, negocio, AI Foundry y equipos globales de tecnología para resolver dependencias, comunicar riesgos y negociar prioridades;
Cualificaciones
Requisitos indispensables
- 10 años o más de experiencia en ingeniería de productos, con al menos 3 a 5 años dedicados específicamente a la implementación de IA/ML a escala corporativa;
- Grado o máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial/Machine Learning, Ingeniería o un área relacionada;
- Experiencia práctica (hands-on) con frameworks de IA, como PyTorch y TensorFlow, servicios de IA en la nube, como Databricks/AWS, y arquitectura moderna de software;
- Conocimiento práctico de AWS y capacidad actual para programar, revisar, probar y realizar debugging, contribuyendo directamente a la construcción y operación de las soluciones;
- Capacidad demostrada para aplicar la IA a problemas reales de cadena de suministro, calidad o producción en un contexto global de fabricación o agricultura.
- Experiencia sólida liderando equipos distribuidos de alto rendimiento con metodologías ágiles para entregar valor de IA de forma iterativa;
- Experiencia previa en gestión de personas, con responsabilidad sobre feedback, desempeño y desarrollo de ingenieros; la experiencia consistente con equipos pequeños es relevante para el puesto;
- Capacidad para construir y desarrollar equipos técnicos, orientando a profesionales con diferentes niveles de experiencia y autonomía;
- Experiencia en gestión del cambio en grandes organizaciones y capacidad para alinear iniciativas de tecnología con los objetivos del negocio;
- Visión sobre cómo la IA puede generar valor e innovación, con mentalidad emprendedora y enfoque en resultados de negocio en un entorno global de transformación digital;
- Capacidad para traducir conceptos complejos de IA en información útil para la toma de decisiones de negocio, comunicarse con audiencias no técnicas y participar en discusiones y alineaciones en inglés;
- Habilidad para construir relaciones entre equipos técnicos y de negocio, comprender restricciones, negociar dependencias y resolver divergencias de forma colaborativa;
- Madurez para manejar la presión, los retrasos y los cambios de prioridad de forma respetuosa, comunicar riesgos a tiempo y ofrecer feedback constructivo;
- Sentido de propiedad (ownership), iniciativa para resolver problemas y apertura para recibir feedback, reconocer límites y ajustar el propio desempeño.
Deseable
- Experiencia en la transferencia de soluciones de proveedores o consultoras a equipos internos;
- Experiencia en la expansión de productos a diferentes regiones o culturas y en aplicaciones de previsión de demanda, reposición de inventario o asignación de lotes.
Información adicional
Lo que ofrecemos
Una cultura que celebra la diversidad y la inclusión, promueve el desarrollo profesional y busca un equilibrio entre la vida profesional y personal que apoye a los miembros del equipo. Ofrecemos opciones de trabajo flexibles para satisfacer sus necesidades profesionales y personales.
Paquete de beneficios completo (médico, dental y oftalmológico) que comienza desde su primer día.
Vacaciones pagadas, baja por maternidad y paternidad, ayuda para la educación, programas de bienestar, descuentos corporativos, entre otros beneficios.
Syngenta es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina en el reclutamiento, contratación, formación, promoción o cualquier otra práctica de empleo por motivos de raza, color, religión, sexo, nacionalidad, edad, orientación sexual, estado civil, condición de veterano, discapacidad o cualquier otro estatus legalmente protegido.
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