Portugal
Mindrift
Swiss Post | IT Campus
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la función / Tareas profesionales
Te unirás al equipo interno de plataforma de Data & AI Engineering, responsable de las herramientas y componentes que permiten casos de uso de datos e IA en toda la empresa. El equipo se basa en la infraestructura cloud existente, poseyendo la capa de datos e IA: módulos reutilizables, herramientas de ciclo de vida, componentes de agente y la experiencia del desarrollador interno para los equipos que trabajan en la plataforma.
Contribuirás al diseño, serás responsable de la implementación y trabajarás directamente con los equipos internos que consumen lo que construyes.
Lo que puedes hacer
- − Construir y mantener componentes de plataforma reutilizables: módulos de Terraform, planos de despliegue y abstracciones de las que dependen los equipos internos de ML y GenAI
- − Herramientas de ciclo de vida de ML: seguimiento de experimentos, registro de modelos, pipelines de despliegue, monitorización
- − Componentes específicos de GenAI: acceso y enrutamiento de LLM, ciclo de vida y versionado de agentes, integraciones de herramientas, salvaguardas, evaluaciones
- − CI/CD para cargas de trabajo de ML y GenAI
- − Dar soporte a los equipos internos en la adopción de componentes de plataforma: documentación, ejemplos, orientación práctica cuando sea necesario
Habilidades Personales y Educación
Lo que aportas
- − Tienes más de 5 años de experiencia demostrada trabajando con IA.
- − Fundamentos sólidos de ingeniería: código mantenible, pensamiento claro de diseño de sistemas, capacidad para asumir entregables de principio a fin.
- − Experiencia en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure o Databricks).
- − Experiencia en Infraestructura como Código; la exposición a Terraform es un plus.
- − Dominio de Python.
- − Experiencia en la construcción y mantenimiento de flujos de trabajo de ML de principio a fin: pipelines de entrenamiento, seguimiento de experimentos, registro de modelos, despliegue y monitorización.
- − Despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en kubernetes, preferiblemente en EKS.
- − Familiaridad con herramientas relevantes (por ejemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow o similares).
- − Experiencia práctica con LLMs o herramientas GenAI en un contexto técnico: trabajar con APIs de modelos, construir o operar sistemas de agentes, o contribuir a la infraestructura GenAI (evaluación, observabilidad, salvaguardas, etc.).
Educación
- − Título universitario/escuela técnica en informática o equivalente.
Habilidades Lingüísticas
- − Inglés oral y escrito.
- − Conocimiento y experiencia con la optimización de la utilización de GPU (por ejemplo, vLLM) es un plus.
- − Opcional: Alemán oral (y escrito).
Comentarios Adicionales
- − Disponibilidad para viajar.
- − Modelo Híbrido: Un día a la semana en la oficina (obligatorio).
¿Por qué nosotros?
Solo por unirte a nosotros obtendrás beneficios como:
- Empresa de mente abierta donde cada empleado debe contribuir al desarrollo de la empresa: se aceptan ideas y pensamiento independiente para
- 25 días de vacaciones anuales.
- Horario de trabajo flexible.
- Subsidio anual para Beneficios (Formación, Gimnasio, Transporte Público, Tecnologías, etc...)
- Una increíble semana de incorporación en Suiza.
- iPhone.
- Segunda pantalla para trabajar en casa (Plana o Curva).
- Primer mes de subsidio tecnológico para comprar tus auriculares o, si ya los tienes, lo que necesites para trabajar cómodamente.
- Seguro médico para ti y tu familia.
- Seguro de vida.
- Ventajas de la oficina (café, fruta, escritorios elevables, etc...)
Mucho más...
Sobre nosotros
En el IT Campus, puedes crecer gracias a proyectos de TI desafiantes, jerarquías planas, un entorno inspirador y tecnologías de vanguardia. También tienes la oportunidad de construir el IT Campus desde cero. Puedes trabajar de forma flexible en cuanto a tiempo y lugar y beneficiarte de atractivas condiciones laborales.
Swiss Post conecta personas, une culturas y es uno de los mayores empleadores de TI en Suiza: gestionamos más de 400 proyectos de software cada año y ejecutamos más de 1,000 aplicaciones, con estas cifras destinadas a aumentar en el futuro.
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