Estados Unidos
Roku
StudyFetch
Staff Engineer, IA Aplicada
Estados Unidos
Beverly Hills, California, United States
TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
¿POR QUÉ EXISTE ESTE PUESTO?
Somos una empresa tecnológica que crea productos de aprendizaje nativos de IA utilizados por más de siete millones de estudiantes en todo el mundo, junto con Honen, nuestra plataforma de aprendizaje para la fuerza laboral en organizaciones. Ambos funcionan con Learn Engine, la inteligencia que lleva a un estudiante desde la comprensión inicial hasta el dominio demostrado. Trabajamos con socios como NVIDIA para llevar IA responsable y centrada en el aprendizaje a los estudiantes que más la necesitan.
Este es un puesto en el equipo fundador. Trabajarás directamente con las personas que toman las decisiones, serás responsable de partes significativas del producto y lanzarás funcionalidades de IA que lleguen a millones de estudiantes, no prototipos que se queden en la etapa de demostración.
QUÉ CREEMOS
Cada estudiante merece la oportunidad de tener éxito. StudyFetch comenzó con una idea: el aprendizaje personalizado y de alta calidad debería estar al alcance de cualquiera, en cualquier etapa de la vida. Honen lleva esa creencia al mundo laboral.
- Accesible para todos. El aprendizaje debe llegar a cada persona, independientemente de su origen, puesto o recursos.
- Conoce a las personas donde están. Cada curso se adapta al ritmo de la persona, a su nivel y a la forma en que mejor aprende.
- El aprendizaje nunca se detiene. Desde un primer empleo hasta una nueva carrera, las personas siguen creciendo en cada etapa de la vida.
Contratamos a personas que comparten esta convicción. El trabajo es exigente y las horas pueden ser largas, y lo que te sostiene es preocuparte por si un estudiante real finalmente entiende el material.
QUÉ GESTIONARÁS
- Superficies de producto completas, de principio a fin. La decisión de construir, la arquitectura, la producción y el servicio de guardia posterior. Tú eres responsable del resultado.
- Funcionalidades de IA y LLM en el producto en vivo. Pipelines de prompts y evaluación, recuperación, flujos de trabajo de agentes y el exigente trabajo de mantener la latencia, el coste y el comportamiento del modelo fiables para usuarios reales a escala.
- Trabajo Full-stack en web y móvil. Tú decides dónde reside la línea entre cliente, servidor y modelo, y te haces responsable de ello.
- El listón para el equipo. Los patrones que establezcas son los que seguirá el resto del equipo.
QUÉ BUSCAMOS
Eres un buen candidato si alguna de estas condiciones se cumple:
- 7+ años construyendo y lanzando software de producción, con profundidad real en fullstack e IA aplicada, o
- Fuiste un ingeniero fundador o de los primeros en ser responsable de una parte significativa de un producto real. Menos años en el papel, pero llevaste algo de la nada a usuarios en vivo y puedes demostrarlo.
Más allá de eso:
- Has lanzado IA en producción con usuarios reales, no demos. Este es el requisito que más importa. Puedes explicarnos una funcionalidad que construiste, qué hacía, qué partes eran tuyas y qué salió mal. Los proyectos paralelos y los experimentos son valiosos, pero no son lo mismo que lanzar en producción.
- Usas IA a diario y tienes opiniones informadas sobre ella. La curiosidad genuina es lo único que no podemos enseñar.
- Has trabajado en periodos de mucho trabajo antes del lanzamiento y sabes cómo te mantienes eficaz bajo presión.
- Eres sincero sobre los compromisos. Puedes decirnos qué te sorprendió la última vez y qué harías de manera diferente.
- La misión es la razón por la que estás aquí. Lo que te sostiene durante las semanas difíciles es el estudiante al otro lado, el que finalmente entiende gracias a algo que construiste.
EL STACK EN EL QUE TRABAJARÁS
No necesitas todos los elementos a continuación, pero deberías tener un conocimiento profundo de la mayoría y ser capaz de aprender rápidamente el resto:
- Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind
- Backend: Node.js, Express, diseño REST API, serverless, k8s
- IA/LLM: desarrollo de aplicaciones LLM, ingeniería de prompts, evaluaciones, RAG, flujos de trabajo de agentes, vllm
- Datos: MongoDB y PostgreSQL; conocimiento práctico de bases de datos vectoriales
- Cloud: GCP, Cloudflare, Vercel
- Móvil: React Native (iOS/Android)
QUÉ ESPERAR
- Este es un puesto presencial a un ritmo rápido, con periodos de trabajo intenso en torno a lanzamientos importantes.
- Tendrás una propiedad y autonomía significativas con supervisión limitada. El puesto se adapta a ingenieros que hacen su mejor trabajo con espacio para desarrollarse.
- Es un buen puesto para ingenieros que han lanzado IA en producción a usuarios reales.
Si tu experiencia en IA ha sido principalmente con tutoriales o demos, probablemente este no sea el puesto adecuado.
#LI-SF1
COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS
- Salario base de $170,000–$270,000, más acciones
- Cobertura médica, dental y de visión pagada al 100%% por el empleador; cobertura para dependientes al 75%.
- 401(k) con igualación del empleador
- Cena de equipo diaria proporcionada en la oficina
- Un equipo pequeño y centrado en la misión que está cambiando la forma en que el mundo aprende
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