The MITRE Corporation
Stellar Cyber
Ingeniero/Investigador de Seguridad en Machine Learning
Sobre la oportunidad
Únete a un líder global en ciberseguridad en rápido crecimiento, en quien confían algunos de los nombres más importantes de la industria. Además de algunas de las empresas más grandes del mundo y agencias gubernamentales, más del 30% de los principales MSSP del mundo confían en nuestra plataforma. Estamos a la vanguardia de la protección de organizaciones contra sofisticadas amenazas cibernéticas utilizando tecnologías de IA y automatización de vanguardia. Nuestra cultura se basa en la diversidad, la apertura y la colaboración, fomentando la creatividad y la innovación que impulsan un impacto real en el mercado.
Para acelerar nuestro crecimiento, buscamos un Ingeniero/Investigador de Machine Learning altamente cualificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de ciberseguridad. Como Ingeniero/Investigador de Machine Learning, serás responsable de investigar, diseñar y desarrollar esquemas de datos y normalización, así como detecciones de amenazas para mejorar la integración y las capacidades de seguridad de la plataforma Open XDR de Stellar Cyber. Si te entusiasma formar parte de un equipo de rápido crecimiento con muchas oportunidades, Stellar Cyber es un lugar excelente para desarrollar tu carrera.
Responsabilidades
- Trabajar con el equipo de integración de datos para revisar y diseñar esquemas de datos y normalización para la integración de datos de seguridad de terceros.
- Trabajar con el equipo de seguridad para transformar casos de uso y requisitos de detección en problemas de ciencia de datos o machine learning, y proponer soluciones basadas en datos integrados.
- Investigar y diseñar algoritmos eficientes de machine learning basados en información de seguridad y características de datos para la detección, correlación e investigación de seguridad.
- Diseñar e implementar funcionalidades del producto para la detección, correlación e investigación de seguridad.
- Crear los procesos, herramientas y métricas necesarios para monitorizar y evaluar la eficacia de las detecciones publicadas a los clientes de Stellar Cyber.
Requisitos mínimos
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, con especialización en machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural y/o inteligencia artificial en general.
- Experiencia demostrada trabajando como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Investigación o un puesto similar, con un enfoque específico relacionado con el análisis de series temporales, machine learning de grafos, procesamiento del lenguaje natural y otras áreas relevantes de machine learning en general.
- Experiencia con herramientas y frameworks para la creación de aplicaciones de machine learning.
- Sólida comprensión de algoritmos de machine learning, modelos estadísticos y redes neuronales profundas.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas, especialmente la capacidad de traducir hallazgos de investigación en soluciones prácticas.
- Sólida mentalidad y habilidades de ingeniería, incluida la capacidad de diseño e implementación rápida de pruebas de concepto en Python, y la capacidad de diseñar e implementar soluciones listas para producción.
- Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, con la capacidad de presentar ideas complejas a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
- (Preferible) Conocimientos y/o experiencia previa en ciberseguridad, como detección y respuesta, caza de amenazas, etc.
- (Preferible) Conocimientos y/o experiencia previa en productos de seguridad y sus datos.
- (Preferible) Conocimientos y/o experiencia previa en modelos de datos de código abierto como Elastic Common Schema y Open Cybersecurity Schema Framework.
Nos enorgullecemos de reconocer a nuestros empleados. Aquí tienes algunos ejemplos de nuestro programa de beneficios:
- Opciones sobre acciones pre-IPO
- Atención médica, dental y de visión
- 401(k)
- Programa de Asistencia al Empleado
- Programa de Descuentos para Empleados
- Seguro de vida
- Tiempo libre remunerado
- Programa de Referidos
- Programa de Recompensas y Reconocimiento
El rango de compensación base para este puesto es USD 150,000-215,000 al año. La compensación total incluye la oportunidad de bonificación y acciones, y variará según la ubicación del candidato.
