Estados Unidos
Siemens
Stellantis
Líder de Producto de Programación con IA
Estados Unidos
Auburn Hills, Michigan, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El Líder de Producto de Programación con IA define la visión, la estrategia y la hoja de ruta para las capacidades de agentes de programación en todo el ecosistema de ingeniería de software de Stellantis. Este puesto supervisa las plataformas y las capacidades de desarrollo mediante agentes diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores, fortalecer la calidad del software y aumentar la eficacia general de la ingeniería.
Responsabilidades del puesto
Estrategia y hoja de ruta
- Definir y comunicar una visión, estrategia y hoja de ruta plurianual claras para las capacidades de agentes de programación, alineadas con las prioridades de ingeniería de software, IA y transformación digital de Stellantis.
- Establecer la dirección de la plataforma y priorizar las inversiones en función del valor empresarial, la productividad de los desarrolladores, la calidad del software, la escalabilidad, el riesgo y las necesidades de la empresa.
Entrega y adopción de la plataforma
- Liderar la evaluación, el despliegue y la mejora continua de soluciones como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode y capacidades de programación mediante agentes relacionadas.
- Traducir las prioridades estratégicas en epopeyas (epics), resultados objetivo, planes de adopción y hojas de ruta de entrega claros para equipos internos y socios externos.
- Establecer el modelo operativo para los agentes de programación, incluyendo la incorporación, la habilitación, las políticas de uso, el soporte y la colaboración entre las comunidades de ingeniería.
Liderazgo de equipos y socios
- Construir, hacer crecer y organizar el equipo y el ecosistema necesarios para respaldar la estrategia de agentes de programación, incluyendo las capacidades internas, las formas de trabajo y la coordinación regional.
- Coordinar a proveedores externos y socios estratégicos para garantizar la calidad de la entrega, el control de costes, la alineación con los estándares de Stellantis y la ejecución conforme a los compromisos de la hoja de ruta.
Rendimiento y gobernanza
- Definir y realizar el seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) como la adopción, el uso activo, el aumento de la productividad, la reducción del tiempo de ciclo, la mejora de la calidad del código y el impacto medible en la ingeniería y el negocio.
- Trabajar en estrecha colaboración con los líderes de ingeniería, arquitectura empresarial, ciberseguridad, legal, compras, finanzas y equipos de operaciones para garantizar una ejecución y gobernanza coherentes.
- Garantizar que las capacidades de los agentes de programación se desplieguen de forma responsable, con salvaguardas para la seguridad, el cumplimiento, la privacidad, la protección de la propiedad intelectual y la gestión de riesgos empresariales.
Cualificaciones
Liderazgo y entrega
- Sólida experiencia en liderazgo de plataformas, ingeniería de software, herramientas para desarrolladores o transformación de la ingeniería.
- Capacidad demostrada para liderar equipos interfuncionales e impulsar la adopción en una organización global compleja.
Comprensión técnica y funcional
- Sólida comprensión de los agentes de programación, la ingeniería de software asistida por IA, los flujos de trabajo de los desarrolladores, las prácticas de DevOps y los modelos de entrega empresarial.
Habilidades de gestión de partes interesadas y gobernanza
- Sólidas capacidades de gestión de partes interesadas, comunicación, ejecución y gobernanza.
Cualificaciones
Cualificaciones básicas
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, IA, Ciencia de Datos o campo relacionado.
- Mínimo de 8 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de plataformas, DevOps, IA/ML o herramientas para desarrolladores.
- Mínimo de 3 años de experiencia con desarrollo asistido por IA, agentes de programación, sistemas basados en LLM o plataformas de productividad para desarrolladores.
- Experiencia demostrada liderando equipos técnicos, plataformas o iniciativas de transformación de IA.
- Experiencia trabajando en organizaciones globales complejas con múltiples equipos de ingeniería, regiones y partes interesadas.
Habilidades técnicas
- Sólida comprensión de modelos de lenguaje extensos, IA generativa, agentes de programación e ingeniería de software asistida por IA.
- Experiencia práctica o funcional con herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode o similares.
- Buena comprensión del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), prácticas de DevOps, CI/CD, pruebas, calidad del código y arquitecturas de software modernas.
- Experiencia evaluando, desplegando o gestionando herramientas de programación con IA y capacidades de desarrollo mediante agentes.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts, flujos de trabajo de agentes, marcos de orquestación, RAG, incrustaciones (embeddings) y entornos de desarrollo habilitados por IA.
- Capacidad para evaluar soluciones de programación con IA en función de la productividad, la calidad, la escalabilidad, la seguridad, la integración, el coste y la preparación empresarial.
Liderazgo y estrategia
- Definir y ejecutar la visión, la estrategia y la hoja de ruta para las capacidades de agentes de programación en todo el ecosistema de ingeniería de software.
- Establecer la dirección de la plataforma y priorizar las inversiones en función del valor empresarial, la productividad de los desarrolladores, la calidad del software, la escalabilidad, el coste y el riesgo.
- Liderar la evaluación, el despliegue, la adopción y la mejora continua de soluciones de programación con IA.
- Traducir las prioridades estratégicas en epopeyas, resultados, planes de adopción y hojas de ruta de entrega claros.
- Construir y estructurar el equipo, el modelo operativo y el ecosistema de socios necesarios para escalar las capacidades de los agentes de programación.
- Impulsar la adopción en las comunidades de ingeniería mediante la incorporación, la habilitación, la comunicación y la gestión del cambio.
Experiencia en IA y automatización
- Profunda comprensión de los flujos de trabajo de programación asistida por IA, patrones de diseño de agentes de programación, ingeniería de prompts y optimización de la generación de código.
- Experiencia en la implementación de mejoras de productividad impulsadas por IA en flujos de trabajo de desarrollo, pruebas, documentación, revisión de código y automatización.
- Capacidad para definir prácticas de validación para código generado por IA, incluyendo pruebas, puertas de calidad, controles de seguridad y revisión humana.
- Comprensión de cómo los agentes de programación se integran con plataformas empresariales como GitHub, CI/CD, repositorios de artefactos, herramientas de seguridad y portales de desarrolladores.
Habilidades empresariales y de colaboración
- Gran capacidad para traducir problemas empresariales y de ingeniería en soluciones de desarrollo de software habilitadas por IA.
- Experiencia en la creación de casos de negocio basados en el retorno de la inversión (ROI) para la adopción de IA, incluyendo el aumento de la productividad, la reducción del tiempo de ciclo, la mejora de la calidad y la optimización de costes.
- Capacidad para asociarse con equipos de ingeniería, producto, ciberseguridad, legal, compras, finanzas, operaciones y arquitectura empresarial.
- Excelentes habilidades de comunicación tanto para audiencias técnicas como no técnicas, incluyendo partes interesadas ejecutivas.
- Experiencia coordinando proveedores externos y socios estratégicos para garantizar la calidad de la entrega, el control de costes y la alineación con los estándares empresariales.
Gobernanza y gestión de riesgos
- Capacidad para equilibrar la innovación con el riesgo, la gobernanza, la escalabilidad, la ciberseguridad, el cumplimiento y las limitaciones empresariales.
- Comprensión de la IA responsable, la privacidad de los datos, la protección de la propiedad intelectual y las consideraciones de seguridad relacionadas con el código generado por IA.
- Experiencia en la implementación de salvaguardas para el desarrollo asistido por IA, incluyendo políticas de uso, controles de seguridad, auditabilidad y requisitos de cumplimiento.
- Capacidad para definir modelos de gobernanza para agentes de programación, incluyendo incorporación, soporte, herramientas aprobadas, supervisión y procesos de escalada.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con iniciativas de transformación de IA a escala empresarial.
- Antecedentes en DevOps, ingeniería de plataformas, ingeniería en la nube, MLOps o experiencia de desarrollador.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales, RAG, incrustaciones (embeddings), marcos de agentes, marcos de orquestación y patrones de puerta de enlace de IA.
- Experiencia liderando un Centro de Excelencia de IA, un equipo de productividad de desarrolladores, un equipo de plataforma o una iniciativa de transformación de ingeniería.
- Experiencia con GitHub Enterprise, plataformas CI/CD, gestión de artefactos, automatización de pruebas, plataformas de calidad de software o plataformas internas para desarrolladores.
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