Estados Unidos
Siemens
Stellantis
Ingeniero de Cloud – Plataforma de base AWS
Estados Unidos
Auburn Hills, Michigan, United States
PythonAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Stellantis busca un Ingeniero de Cloud cualificado y motivado para reforzar y apoyar el diseño, la implementación y la mejora continua de nuestro producto de base AWS: una Landing Zone de AWS que gestiona más de 1,500 cuentas de AWS distribuidas en todas las funciones empresariales y geografías de Stellantis (NAFTA, LATAM, Europa, EMEA y APAC). Como Ingeniero de Cloud, colaborará con equipos interfuncionales, incluidos SecOps, FinOps, consumidores de la plataforma y equipos de infraestructura global, para crear componentes de plataforma reutilizables, impulsar la madurez de DevOps y operar la capa organizativa de AWS como un producto. Las herramientas de IA son una parte integral de la práctica de ingeniería diaria en este equipo.
Responsabilidades clave
- Diseñar e implementar la automatización integral del ciclo de vida de las cuentas de AWS (aprovisionamiento, configuración, establecimiento de líneas base y retirada), logrando operaciones de cero intervención a escala mediante Lambda, Step Functions y EventBridge.
- Construir y mantener una plataforma de nube de autoservicio (máquina expendedora de cuentas, fábrica de redes, federación de identidades) que permita a los equipos de aplicaciones incorporarse y operar de forma autónoma, respaldada por un portal de desarrolladores interno con capacidades impulsadas por IA.
- Gestionar los pipelines de entrega de Infraestructura como Código (IaC) en más de 1,500 cuentas utilizando Terraform, aplicando prácticas de GitOps, política como código, detección de desviaciones y pruebas automatizadas en cada etapa.
- Definir y operar SLOs, presupuestos de error y una pila de observabilidad con detección de anomalías asistida por IA en señales de aprovisionamiento, costes, red y seguridad, permitiendo operaciones predictivas en lugar de una respuesta reactiva ante incidentes.
- Gestionar AWS Control Tower, Organizations y Service Control Policies (SCPs), aplicando gobernanza, IAM de privilegios mínimos y barreras de cumplimiento con autorreparación automatizada cuando se detecten desviaciones.
- Aplicar herramientas de IA como práctica diaria estándar para la creación de IaC, scripts de automatización, generación de pruebas, análisis de incidentes y mantenimiento de runbooks, manteniendo la plena responsabilidad de ingeniería de todos los resultados generados.
- Liderar post-mortems y traducir cada incidente en mejoras sistémicas de ingeniería; mantener runbooks y playbooks como artefactos versionados y ejecutables.
Cualificaciones
Cualificaciones básicas
- Grado universitario en informática, tecnologías de la información o campo relacionado.
- Mínimo de 5 años de experiencia en el diseño, despliegue y gestión de entornos de nube AWS a escala empresarial en contextos de múltiples cuentas.
- Experiencia en servicios de múltiples cuentas de AWS: AWS Control Tower, Organizations, Service Control Policies y patrones de diseño de Landing Zone.
- Nivel experto en Terraform y/o AWS CDK para Infraestructura como Código; pipelines de entrega GitOps con detección de desviaciones y puertas de política (GitHub Actions, GitLab CI...).
- Dominio de Python y/o Typescript para crear herramientas de plataforma, CLIs internas, servicios de automatización y flujos de trabajo basados en eventos (Lambda, Step Functions, EventBridge...).
- Uso diario de asistentes de codificación por IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex...) con capacidad demostrada para revisar, validar y responsabilizarse del código generado por IA con calidad de producción.
- Sólida comprensión de las prácticas de DevOps y SRE: métricas DORA, SLOs, presupuestos de error, gestión de incidentes, política como código y cultura de post-mortem sin culpables.
- Conocimiento profundo de redes de AWS: Transit Gateway, diseño de VPC, Route 53, Direct Connect y PrivateLink.
- Experiencia con servicios de seguridad de AWS: Security Hub, GuardDuty, Config Rules, diseño de IAM y remediación de cumplimiento automatizada.
- Se valoran certificaciones de AWS: DevOps Engineer Professional, Solutions Architect Professional o Security Specialty.
- La familiaridad con AIOps y servicios de plataforma de IA/ML (Amazon Bedrock, SageMaker, Amazon Q Business, DevOps Guru) es un plus importante.
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